دانلود مقاله قابلیت بارگذاری سیستم هایبرقوکار گذاری بهینه ساز SVC
تعداد کلمات فایل انگلیسی:5200 کلمه 8صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:22صفحه word فونت 14 B Nazanin
قابلیت بارگذاری سیستم هایبرقوکار گذاری بهینه ساز SVC
چکیده
این مقاله به بررسی قابلیت بارگذاری سیستم های قدرت می پردازد. ارزیابی پایداری ولتاژ با استفاده از بدترین توان واکنشی حاشیه به عنوان شاخص انجام شده است. علاوه بر این، تاثیر افزایش بارگذاری قدرت فعال در ارزیابی پایداری ولتاژ نیز بررسی شده است. بر اساس این نتایج،یک طرح بهینه سازیالگوریتم ژنتیک آشفته برای جایگذاری بهینه جبران کنندهVAR(واریانس) استاتیک (SVC) با هدف افزایش پایداری ولتاژ در سیستم های قدرت تحت بحرانی ترین شرایط عملیات ارائه شده است. برنامه ریزیSVC به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند هدفه در شرایط حداکثریبدترین توان واکنشی حاشیه،بالاترین ولتاژ بارگذاری شده به سمت نقاط بحرانی عامل، حداقل کاهش توان واقعی و کمترین هزینه دستگاه SVC فرموله شده است. در طول جستجو الگوریتم ژنتیک برای راه حل بهینه،بحرانی ترین سناریوی اغتشاش با استفاده از هر یک از جایگذاری هایSVC و پیکربندی سیستم قدرت اصلی برآورد شده است. راه حل نامزد نتیجه به دست آمده در برابر معیار امنیتیn-1مورد بررسی بیشتر میگیرد.
اطلاعات مقاله
تاریخ مقاله:دریافت 2007 دسامبر 20
دریافت در فرم تجدید نظر 2012 اوت 27
پذیرفته 2012 اوت 29
در دسترس آنلاین 2012 اکتبر 11
کلید واژه ها: قرار دادن SVC -بدترین اختلاف برق واکنشی (توان راکتیو حاشیه)
N- 1معیار امنیت – الگوریتم ژنتیک آشفته -روش ضرایب لاگرانژ -شاخص عملکرد منطق فازی
Loadability of power systems and optimal SVC placement
ABSTRACT
This paper investigates the loadability of power systems. A voltage stability assessment is performed using the worst-case reactive power margin as an index. In addition, the influence of active power load increment on the voltage stability assessment is also examined. Based on these results, a messy genetic-algorithm optimization scheme is proposed for optimal static VAR compensator (SVC) placement aimed at the voltage stability enhancement of power systems under the most critical operation conditions. The SVC planning is formulated as a multi-objective optimization problem in terms of the maximum worst-case reactive power margin, highest load voltages towards the critical operating points, minimum real power losses, and lowest SVC device costs. During the genetic algorithm search for the optimal solution, the most critical disturbance scenario is estimated using each SVC placement and the configuration of the original power system. The candidate solution thereby obtained is further checked against the N – 1 security criterion.
Article history:
Received 20 December 2007
Received in revised form 27 August 2012
Accepted 29 August 2012
Available online 11 October 2012
Keywords:
SVC placement
Worst-case reactive power margin
N — 1 security criterion
Messy genetic algorithm
Lagrange multiplier method
Fuzzy logic performance index
کد:1-9226
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله قابلیت بارگذاری سیستم هایبرقوکار گذاری بهینه ساز SVC
تعداد کلمات فایل انگلیسی:5200 کلمه 8صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:22صفحه word فونت 14 B Nazanin
قابلیت بارگذاری سیستم هایبرقوکار گذاری بهینه ساز SVC
چکیده
این مقاله به بررسی قابلیت بارگذاری سیستم های قدرت می پردازد. ارزیابی پایداری ولتاژ با استفاده از بدترین توان واکنشی حاشیه به عنوان شاخص انجام شده است. علاوه بر این، تاثیر افزایش بارگذاری قدرت فعال در ارزیابی پایداری ولتاژ نیز بررسی شده است. بر اساس این نتایج،یک طرح بهینه سازیالگوریتم ژنتیک آشفته برای جایگذاری بهینه جبران کنندهVAR(واریانس) استاتیک (SVC) با هدف افزایش پایداری ولتاژ در سیستم های قدرت تحت بحرانی ترین شرایط عملیات ارائه شده است. برنامه ریزیSVC به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند هدفه در شرایط حداکثریبدترین توان واکنشی حاشیه،بالاترین ولتاژ بارگذاری شده به سمت نقاط بحرانی عامل، حداقل کاهش توان واقعی و کمترین هزینه دستگاه SVC فرموله شده است. در طول جستجو الگوریتم ژنتیک برای راه حل بهینه،بحرانی ترین سناریوی اغتشاش با استفاده از هر یک از جایگذاری هایSVC و پیکربندی سیستم قدرت اصلی برآورد شده است. راه حل نامزد نتیجه به دست آمده در برابر معیار امنیتیn-1مورد بررسی بیشتر میگیرد.
اطلاعات مقاله
تاریخ مقاله:دریافت 2007 دسامبر 20
دریافت در فرم تجدید نظر 2012 اوت 27
پذیرفته 2012 اوت 29
در دسترس آنلاین 2012 اکتبر 11
کلید واژه ها: قرار دادن SVC -بدترین اختلاف برق واکنشی (توان راکتیو حاشیه)
N- 1معیار امنیت – الگوریتم ژنتیک آشفته -روش ضرایب لاگرانژ -شاخص عملکرد منطق فازی
Loadability of power systems and optimal SVC placement
ABSTRACT
This paper investigates the loadability of power systems. A voltage stability assessment is performed using the worst-case reactive power margin as an index. In addition, the influence of active power load increment on the voltage stability assessment is also examined. Based on these results, a messy genetic-algorithm optimization scheme is proposed for optimal static VAR compensator (SVC) placement aimed at the voltage stability enhancement of power systems under the most critical operation conditions. The SVC planning is formulated as a multi-objective optimization problem in terms of the maximum worst-case reactive power margin, highest load voltages towards the critical operating points, minimum real power losses, and lowest SVC device costs. During the genetic algorithm search for the optimal solution, the most critical disturbance scenario is estimated using each SVC placement and the configuration of the original power system. The candidate solution thereby obtained is further checked against the N – 1 security criterion.
Article history:
Received 20 December 2007
Received in revised form 27 August 2012
Accepted 29 August 2012
Available online 11 October 2012
Keywords:
SVC placement
Worst-case reactive power margin
N — 1 security criterion
Messy genetic algorithm
Lagrange multiplier method
Fuzzy logic performance index
کد:1-9226
دانلود رایگان مقاله انگلیسی