دانلود مقاله برنامه ریزی ذخیره بهینه در عدم قطعیت مورد مباحثه شبکه توزیع فعال در تولید توزیع شده توان باد
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7500 کلمه 13 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:28 صفحه word فونت 14 B Nazanin+ Regular
برنامه ریزی ذخیره بهینه در عدم قطعیت مورد مباحثه شبکه توزیع فعال در تولید توزیع شده توان باد.
چکیده : نفوذ منابع تولید توزیع DG[1] تجدید پذیر در شبکه های توزیع فعال ، به سبب مزایای منحصر به فرد آن افزایش یافته است . به هرحال DG های دیسپاچینگ نشده مثل توربین های باد ، مخاطرات شبکه های توزیع را افزایش می دهد . چنین مسئله ای را می توان با استفاده از عملکرد متناسب واحدهای ذخیره سازی انرژی حذف نمود. در این مقاله ، برنامه ریزی بهینه باتری ها شبکه توزیع ارائه گردیده است . برنامه ریزی بهینه ، جایگاه ، ظرفیت و نسبت توان باتری ها را تعیین می کند که در این زمان تابع هزینه هدف را برای محدودیت های تکنیکی ، به حداقل خود می رسد. برنامه ریزی دراز مدت بهینه مبتنی بر شار توان بهینه کوتاه مدت مورد بحث با عدم قطعیت ها می شود. متد نقطه تخمین [2] برای شار توان احتمالات بهینه به کار می رود. باتری ها برای چند هدف به صورت بهینه زمان بندی شده اند و مزایای آن را به حداکثر می رساند. یک مورد تحقیقات هایبرید Tabu / الگوریتم بهینه سازی ذرات برای حل این مساله به کار برده می شود . [3] ( TS/PSO) شماری از مطالعات روی سیستم توزیع 21 گره به کار رفته و نشان دهنده مزایای متدولوژی مورد انتظار می باشد . عملکرد مورد انتظار را می توان برای شبکه های سایز واقعی اعمال نمود که در این زمان برخی از گره ها حساس بوده و به عنوان جایگاه کاندیدی برای نصب واحدهای ذخیره سازی مورد بحث قرار می گیرد.
لغات کلیدی : شبکه توزیع ، برنامه ریزی بهینه ، متد نقطه تخمین ، ذخیره سازی ، عدم قطعیت توان باد
Optimal Storage Planning in Active Distribution
Network Considering Uncertainty of Wind
Power Distributed Generation
Mahdi Sedghi, Ali Ahmadian
, Student Member, IEEE
, and Masoud Aliakbar-Golkar
Abstract—The penetration of renewable distributed generation (DG) sources has been increased in active distribution networks due to their unique advantages. However, non-dispatchable DGs such as wind turbines raise the risk of distribution networks. Such a problem could be eliminated using the proper application of energy storage units. In this paper, optimal planning of bat- teries in the distribution grid is presented. The optimal planning
determines the location, capacity and power rating of batteries while minimizing the cost objective e function subject to technical constraints. The optimal long-term planning is based on the short-term optimal power flow con sidering the uncertainties. Thepoint estimate method (PEM) is employed for probabilistic optimalpowerflow.Thebatteriesarescheduledoptimallyforseveral
purposes to maximize the benefits . A hybrid Tabu search/particle
swarm optimization (TS/PSO) algorithm is used to solve the
problem. The numerical studies on a 21-node distribution system
show the advantages of the proposed methodology. The proposed approach can also be applied to the realistic sized networks when some sensitive nodes are considered as candidate locations forinstalling the storage units.
Index Terms
Distribution network, optimal planning, point estimate method, storage, wind power uncertainty
کد:10188
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله برنامه ریزی ذخیره بهینه در عدم قطعیت مورد مباحثه شبکه توزیع فعال در تولید توزیع شده توان باد
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7500 کلمه 13 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:28 صفحه word فونت 14 B Nazanin+ Regular
برنامه ریزی ذخیره بهینه در عدم قطعیت مورد مباحثه شبکه توزیع فعال در تولید توزیع شده توان باد.
چکیده : نفوذ منابع تولید توزیع DG[1] تجدید پذیر در شبکه های توزیع فعال ، به سبب مزایای منحصر به فرد آن افزایش یافته است . به هرحال DG های دیسپاچینگ نشده مثل توربین های باد ، مخاطرات شبکه های توزیع را افزایش می دهد . چنین مسئله ای را می توان با استفاده از عملکرد متناسب واحدهای ذخیره سازی انرژی حذف نمود. در این مقاله ، برنامه ریزی بهینه باتری ها شبکه توزیع ارائه گردیده است . برنامه ریزی بهینه ، جایگاه ، ظرفیت و نسبت توان باتری ها را تعیین می کند که در این زمان تابع هزینه هدف را برای محدودیت های تکنیکی ، به حداقل خود می رسد. برنامه ریزی دراز مدت بهینه مبتنی بر شار توان بهینه کوتاه مدت مورد بحث با عدم قطعیت ها می شود. متد نقطه تخمین [2] برای شار توان احتمالات بهینه به کار می رود. باتری ها برای چند هدف به صورت بهینه زمان بندی شده اند و مزایای آن را به حداکثر می رساند. یک مورد تحقیقات هایبرید Tabu / الگوریتم بهینه سازی ذرات برای حل این مساله به کار برده می شود . [3] ( TS/PSO) شماری از مطالعات روی سیستم توزیع 21 گره به کار رفته و نشان دهنده مزایای متدولوژی مورد انتظار می باشد . عملکرد مورد انتظار را می توان برای شبکه های سایز واقعی اعمال نمود که در این زمان برخی از گره ها حساس بوده و به عنوان جایگاه کاندیدی برای نصب واحدهای ذخیره سازی مورد بحث قرار می گیرد.
لغات کلیدی : شبکه توزیع ، برنامه ریزی بهینه ، متد نقطه تخمین ، ذخیره سازی ، عدم قطعیت توان باد
Optimal Storage Planning in Active Distribution
Network Considering Uncertainty of Wind
Power Distributed Generation
Abstract—The penetration of renewable distributed generation (DG) sources has been increased in active distribution networks due to their unique advantages. However, non-dispatchable DGs such as wind turbines raise the risk of distribution networks. Such a problem could be eliminated using the proper application of energy storage units. In this paper, optimal planning of bat- teries in the distribution grid is presented. The optimal planning
determines the location, capacity and power rating of batteries while minimizing the cost objective e function subject to technical constraints. The optimal long-term planning is based on the short-term optimal power flow con sidering the uncertainties. Thepoint estimate method (PEM) is employed for probabilistic optimalpowerflow.Thebatteriesarescheduledoptimallyforseveral
purposes to maximize the benefits . A hybrid Tabu search/particle
swarm optimization (TS/PSO) algorithm is used to solve the
problem. The numerical studies on a 21-node distribution system
show the advantages of the proposed methodology. The proposed approach can also be applied to the realistic sized networks when some sensitive nodes are considered as candidate locations forinstalling the storage units.
Index Terms