دانلود مقاله تناسب سیستم های ذخیره انرژی و منابع پاسخگو به تقاضا برای برنامه ریزی ایده آل ریز شبکه ها تحت شرایط عدم قطعیت
تعداد کلمات فایل انگلیسی:9510 کلمه 25 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:31 صفحه word فونت 14 B Nazanin
تناسب سیستم های ذخیره انرژی و منابع پاسخگو به تقاضا برای برنامه ریزی ایده آل ریز شبکه ها تحت شرایط عدم قطعیت
هیئت علمی دانشگاه برق و کامپیوتر بابل
خلاصه : ترکیب انرژی باد در بین سیستم های توان و انرژی به خصوص در ریز شبکه ها سبب ایجاد چالش های جدیدی در سیستم مدیریت انرژی EMSشده است چرا که نقش دوره ای دارند . به خاطر تغییرات مداوم ، تولید و مصرف بهای قیمت انرژی ناپایدار است . مقاله پیش رو دو برنامه برای مدیریت و مصرف توان یک روز ریز شبکه ها را بیان می کند . عدم قطعیت مربوط به تولید و قیمت لحظه ای توان برق و تقاضای بار بیشتر در این مقاله مورد بحث قرار می گیرد . با استفاده از روش میانگین حرکتی رگرسیون خودکار ARMA سناریوهای مختلفی ایجاد می شود و استفاده از تکنیک پیش ران سریع را کاهش می دهد . در مرحله اول میکروکنترلر اصلی ریز شبکه انرژی خریداری شده از بازار مصرف روزانه و الزامات منابع انرژی توزیع شده را مشخص می کند . در مرحله دوم انرژی خریداری شده از بازار روز و برنامه های مربوط به انرژی های توزیع شده DERها را مشخص می نماید . مسئله با استفاده از روش برنامه ریزی خطی مخلوط عدد صحیح )MILP)مدل سازی می شود و با استفاده از IBM ILOG CPLEX حل می گردد . هر دو حالت عملیاتی متصل به شبکه و جزیره مورد بررسی قرار گرفته اند . برخلاف هزینه های بالای اجرایی در حالت جزیره ، تناسب سیستم های ذخایر انرژی ، برنامه های پاسخگو به تقاضا من باب قیمت و من باب محرک ها ، بر روی اقتصاد ریز شبکه ها تاثیر می گذارد . چهارچوب کاری بر اساس آزمودن ریزشبکه بنا شده است . نتایج مطالعات موردی نشان می دهند که هر دو مورد نهاد کنترلر اصلی ریز شبکه و منابع پاسخگو به درخواست ها در صرفه جویی چشمگیر انرژی نقش به سزایی دارند ، به خصوص در حالت جزیره .
Coordination of Energy Storage Systems and Demand Response Resources for Optimal Scheduling of Microgrids under Uncertainties
Abstract: Integration of the wind energy into power systems, particularly into microgrids, has introduced new challenges to energy management systems (EMS) because of its intermittent behavior. Due to continuous changes in generation and consumption, the energy price is This paper proposes a new two-stage stochastic framework for day-ahead scheduling of microgrids. Uncertainties associated to wind power generation, real-time electricity price and load demand are considered. Different scenarios are generated using Auto Regressive Moving Average (ARMA) method and then are reduced using fast-forward technique. On the first stage, the microgrid master controller determines the procured energy from the day-ahead market and commitment states of Distributed Energy Resources (DERs). On the second stage, the purchased energy from the real-time market and schedules of committed DERs are obtained.The problem is modeled using Mixed-Integer Linear Programming (MILP) approach and is solved via IBM ILOG CPLEX. Both grid-connected and stand-alone modes of operation are investigated. Despite of high operation cost in island mode, coordination of energy storage systems, incentive-based and the price-based demand response programs affect economy of microgrids. The framework is examined on a test Case studies results show that both of the releasing the microgrid master controller authority and demand response resources result in significant saving in the operating; especially in emergency conditions such as islanded mode
کد:10877
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله تناسب سیستم های ذخیره انرژی و منابع پاسخگو به تقاضا برای برنامه ریزی ایده آل ریز شبکه ها تحت شرایط عدم قطعیت
تعداد کلمات فایل انگلیسی:9510 کلمه 25 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:31 صفحه word فونت 14 B Nazanin
تناسب سیستم های ذخیره انرژی و منابع پاسخگو به تقاضا برای برنامه ریزی ایده آل ریز شبکه ها تحت شرایط عدم قطعیت
هیئت علمی دانشگاه برق و کامپیوتر بابل
خلاصه : ترکیب انرژی باد در بین سیستم های توان و انرژی به خصوص در ریز شبکه ها سبب ایجاد چالش های جدیدی در سیستم مدیریت انرژی EMSشده است چرا که نقش دوره ای دارند . به خاطر تغییرات مداوم ، تولید و مصرف بهای قیمت انرژی ناپایدار است . مقاله پیش رو دو برنامه برای مدیریت و مصرف توان یک روز ریز شبکه ها را بیان می کند . عدم قطعیت مربوط به تولید و قیمت لحظه ای توان برق و تقاضای بار بیشتر در این مقاله مورد بحث قرار می گیرد . با استفاده از روش میانگین حرکتی رگرسیون خودکار ARMA سناریوهای مختلفی ایجاد می شود و استفاده از تکنیک پیش ران سریع را کاهش می دهد . در مرحله اول میکروکنترلر اصلی ریز شبکه انرژی خریداری شده از بازار مصرف روزانه و الزامات منابع انرژی توزیع شده را مشخص می کند . در مرحله دوم انرژی خریداری شده از بازار روز و برنامه های مربوط به انرژی های توزیع شده DERها را مشخص می نماید . مسئله با استفاده از روش برنامه ریزی خطی مخلوط عدد صحیح )MILP)مدل سازی می شود و با استفاده از IBM ILOG CPLEX حل می گردد . هر دو حالت عملیاتی متصل به شبکه و جزیره مورد بررسی قرار گرفته اند . برخلاف هزینه های بالای اجرایی در حالت جزیره ، تناسب سیستم های ذخایر انرژی ، برنامه های پاسخگو به تقاضا من باب قیمت و من باب محرک ها ، بر روی اقتصاد ریز شبکه ها تاثیر می گذارد . چهارچوب کاری بر اساس آزمودن ریزشبکه بنا شده است . نتایج مطالعات موردی نشان می دهند که هر دو مورد نهاد کنترلر اصلی ریز شبکه و منابع پاسخگو به درخواست ها در صرفه جویی چشمگیر انرژی نقش به سزایی دارند ، به خصوص در حالت جزیره .
Coordination of Energy Storage Systems and Demand Response Resources for Optimal Scheduling of Microgrids under Uncertainties
Abstract: Integration of the wind energy into power systems, particularly into microgrids, has introduced new challenges to energy management systems (EMS) because of its intermittent behavior. Due to continuous changes in generation and consumption, the energy price is This paper proposes a new two-stage stochastic framework for day-ahead scheduling of microgrids. Uncertainties associated to wind power generation, real-time electricity price and load demand are considered. Different scenarios are generated using Auto Regressive Moving Average (ARMA) method and then are reduced using fast-forward technique. On the first stage, the microgrid master controller determines the procured energy from the day-ahead market and commitment states of Distributed Energy Resources (DERs). On the second stage, the purchased energy from the real-time market and schedules of committed DERs are obtained.The problem is modeled using Mixed-Integer Linear Programming (MILP) approach and is solved via IBM ILOG CPLEX. Both grid-connected and stand-alone modes of operation are investigated. Despite of high operation cost in island mode, coordination of energy storage systems, incentive-based and the price-based demand response programs affect economy of microgrids. The framework is examined on a test Case studies results show that both of the releasing the microgrid master controller authority and demand response resources result in significant saving in the operating; especially in emergency conditions such as islanded mode
کد:10877
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com