دانلود مقاله بررسی جامع شناخت کنش انسان با یابنده ی نقطه ی مورد علاقه ی فضایی-زمانی (STIP)
تعداد کلمات فایل انگلیسی:8804 کلمه 18 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:17 صفحه word فونت 14 arial
بررسی جامع شناخت کنش انسان با یابنده ی نقطه ی مورد علاقه ی فضایی-زمانی (STIP)
چکیده- در طول دو دهه گذشته، تشخیص کنش انسان از تصاویر ویدیویی، زمینه مهم پژوهش در دیدگاه رایانه ای بوده است. برنامه های کاربردی آن شامل سیستم های نظارت، تعاملات انسان و رایانه و برنامه های کاربردی مختلف در دنیای واقعی است جایی که یکی از کنشگران انسان است.تعدادی از کارهای بررسی توسط چندین پژوهشگر در زمینه شناخت کنش انسان انجام شده است. با این حال، دریافته شده است که در متون مربوط به روش یافتن مبتنی بر STIP برای شناخت کنش انسان، یک شکاف وجود دارد. این مقاله یک بررسی جامع در مورد روش های مبتنی بر STIP در شناخت کنش انسان ارایه می دهد. یابنده های مبتنی بر STIP در یافتن نقاط مورد نظر از ویدیو در دامنه فضایی-زمانی قوی هستند. این مقاله همچنین مجموعه داده های عمومی مرتبط را برای مقایسه عملکرد تکنیک های مختلف مفید می داند.
واژگان کلیدی- شناخت کنش انسان · شناخت فعالیت انسان · نقطه ی مورد علاقه فضایی-زمانی · STIP
A comprehensive survey of human action recognition with spatio-temporal interest point (STIP) detector
Abstract Over the past two decades, human action recognition from video has been an important area of research in computer vision. Its applications include surveillance systems, human-computer interactions and various real-world applications where one of the actor is a human being. A number of review works have been done by several researchers in the context of human action recognition. However, it is found that there is a gap in literature when it comes to methodologies of STIP-based detector for human action recognition. This paper presents a comprehensive review on STIP-based methods for human action recognition. STIP-based detectors are robust in detecting interest points from video in spatio-temporal domain. This paper also summarizes related public datasets useful for comparing performances of various techniques.
Keywords Human action recognition ■ Human activity recognition ■ Spatio-temporal interest point ■ STIP
کد:10925
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله بررسی جامع شناخت کنش انسان با یابنده ی نقطه ی مورد علاقه ی فضایی-زمانی (STIP)
تعداد کلمات فایل انگلیسی:8804 کلمه 18 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:17 صفحه word فونت 14 arial
بررسی جامع شناخت کنش انسان با یابنده ی نقطه ی مورد علاقه ی فضایی-زمانی (STIP)
چکیده- در طول دو دهه گذشته، تشخیص کنش انسان از تصاویر ویدیویی، زمینه مهم پژوهش در دیدگاه رایانه ای بوده است. برنامه های کاربردی آن شامل سیستم های نظارت، تعاملات انسان و رایانه و برنامه های کاربردی مختلف در دنیای واقعی است جایی که یکی از کنشگران انسان است.تعدادی از کارهای بررسی توسط چندین پژوهشگر در زمینه شناخت کنش انسان انجام شده است. با این حال، دریافته شده است که در متون مربوط به روش یافتن مبتنی بر STIP برای شناخت کنش انسان، یک شکاف وجود دارد. این مقاله یک بررسی جامع در مورد روش های مبتنی بر STIP در شناخت کنش انسان ارایه می دهد. یابنده های مبتنی بر STIP در یافتن نقاط مورد نظر از ویدیو در دامنه فضایی-زمانی قوی هستند. این مقاله همچنین مجموعه داده های عمومی مرتبط را برای مقایسه عملکرد تکنیک های مختلف مفید می داند.
واژگان کلیدی- شناخت کنش انسان · شناخت فعالیت انسان · نقطه ی مورد علاقه فضایی-زمانی · STIP
A comprehensive survey of human action recognition with spatio-temporal interest point (STIP) detector
Abstract Over the past two decades, human action recognition from video has been an important area of research in computer vision. Its applications include surveillance systems, human-computer interactions and various real-world applications where one of the actor is a human being. A number of review works have been done by several researchers in the context of human action recognition. However, it is found that there is a gap in literature when it comes to methodologies of STIP-based detector for human action recognition. This paper presents a comprehensive review on STIP-based methods for human action recognition. STIP-based detectors are robust in detecting interest points from video in spatio-temporal domain. This paper also summarizes related public datasets useful for comparing performances of various techniques.
Keywords Human action recognition ■ Human activity recognition ■ Spatio-temporal interest point ■ STIP
کد:10925
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com