دانلود مقاله بازسازی تصاویر مایکروسکوپی کامپیوتری نمونه برداری شده پایین زیر:درون یابی در مقابل موارد اصلی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:2950 6 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:12 صفحه word فونت 14 B Nazanin
بازسازی تصاویر مایکروسکوپی کامپیوتری نمونه برداری شده پایین زیر:
درون یابی در مقابل موارد اصلی
چکیده
میکروسکوپ نیروی اتمی (AFM) یکی از پیشرفته ترین ابزار برای تصاویر با رزولوشن بالا و دستکاری آن ها در مقیاس نانو می باشد. متاسفانه، تصاویر AFM استاندارد نیاز به مقیاس زمانی دارد که با در نظر گرفتن ثانیه ها به دقایق همراه بوده و یک تصویر را گرفته و در مشاهده ی فرایند های دینامیکی آن را پیچیده می نماید. علاوه براین اغلب نیاز است که چندین تصاویر پیش از یک ناحیه مشاهده ی مرتبط، شناسایی گردد. در این مقاله، ما چگونگی کاهش معتبر زمان اکتساب تصویر را با استفاده از نمونه برداری پایین، نشان می دهیم. بازسازی یک تصویر AFM زیر نمونه برداری شد می تواند به عنوان یک حالت رنگ آمیزی و یا مساله درونی و یا یک مورد خاص برای مسائل فشرده سازی، به کار رود. روش پیشنهاد داده شده برای AFM ، تصاویری است که شامل فرکانس های بالا شده و می بایست با استفاده از موارد اساسی از داده های جمع آوری شده در الگوهای مارپیچ، بازسازی گردند. تصاویر بدون فرکانس بالا می بایست با استفاده از درون یابی، بازسازی شوند.
RECONSTRUCTION OF UNDERSAMPLED ATOMIC FORCE MICROSCOPY IMAGES: INTERPOLATION VERSUS BASIS PURSUIT
ABSTRACT
Atomic force microscopy (AFM) is one of the most advanced tools for high-resolution imaging and manipulation of nanoscale matter. Unfortunately, standard AFM imaging requires a timescale on the order of seconds to minutes to acquire an image which makes it complicated to observe dynamic processes. Moreover, it is often required to take several images before a relevant observation region is identified. In this paper we show how to significantly reduce the image acquisition time by undersampling. The reconstruction of an undersampled AFM image can be viewed as an inpainting, interpolating problem, or a special case of compressed sensing. We argue that the preferred approach depends upon the type of image. Of the methods proposed for AFM, images containing high frequencies should be reconstructed using basis pursuit from data collected in a spiral pattern. Images without too much high frequency content should be reconstructed using interpolation.
Index Terms—Undersampling, imaging, sampling patterns
کد:10900
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله بازسازی تصاویر مایکروسکوپی کامپیوتری نمونه برداری شده پایین زیر:درون یابی در مقابل موارد اصلی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:2950 6 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:12 صفحه word فونت 14 B Nazanin
بازسازی تصاویر مایکروسکوپی کامپیوتری نمونه برداری شده پایین زیر:
درون یابی در مقابل موارد اصلی
چکیده
میکروسکوپ نیروی اتمی (AFM) یکی از پیشرفته ترین ابزار برای تصاویر با رزولوشن بالا و دستکاری آن ها در مقیاس نانو می باشد. متاسفانه، تصاویر AFM استاندارد نیاز به مقیاس زمانی دارد که با در نظر گرفتن ثانیه ها به دقایق همراه بوده و یک تصویر را گرفته و در مشاهده ی فرایند های دینامیکی آن را پیچیده می نماید. علاوه براین اغلب نیاز است که چندین تصاویر پیش از یک ناحیه مشاهده ی مرتبط، شناسایی گردد. در این مقاله، ما چگونگی کاهش معتبر زمان اکتساب تصویر را با استفاده از نمونه برداری پایین، نشان می دهیم. بازسازی یک تصویر AFM زیر نمونه برداری شد می تواند به عنوان یک حالت رنگ آمیزی و یا مساله درونی و یا یک مورد خاص برای مسائل فشرده سازی، به کار رود. روش پیشنهاد داده شده برای AFM ، تصاویری است که شامل فرکانس های بالا شده و می بایست با استفاده از موارد اساسی از داده های جمع آوری شده در الگوهای مارپیچ، بازسازی گردند. تصاویر بدون فرکانس بالا می بایست با استفاده از درون یابی، بازسازی شوند.
RECONSTRUCTION OF UNDERSAMPLED ATOMIC FORCE MICROSCOPY IMAGES: INTERPOLATION VERSUS BASIS PURSUIT
ABSTRACT
Atomic force microscopy (AFM) is one of the most advanced tools for high-resolution imaging and manipulation of nanoscale matter. Unfortunately, standard AFM imaging requires a timescale on the order of seconds to minutes to acquire an image which makes it complicated to observe dynamic processes. Moreover, it is often required to take several images before a relevant observation region is identified. In this paper we show how to significantly reduce the image acquisition time by undersampling. The reconstruction of an undersampled AFM image can be viewed as an inpainting, interpolating problem, or a special case of compressed sensing. We argue that the preferred approach depends upon the type of image. Of the methods proposed for AFM, images containing high frequencies should be reconstructed using basis pursuit from data collected in a spiral pattern. Images without too much high frequency content should be reconstructed using interpolation.
Index Terms—Undersampling, imaging, sampling patterns
کد:10900
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com