دانلود مقاله علمی

توضیحات محصول

دانلود مقاله یک مدل مکانی یابی تسهیلات چند هدفه برای شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت تقاضا و بازده غیر قطعی

تعداد کلمات فایل انگلیسی:4900 کلمه 12صفحه pdf

تعداد صفحات فایل ترجمه:19صفحه word فونت14 Arial

چکیده

شبکه زنجیره تامین حلقه بسته (CLSC) شامل زنجیره های تامین معکوس و رو به جلو است. در این مقاله، یک شبکه CLSC مورد بررسی قرار می گیرد که شامل کارخانه های متعدد، مراکز جمع آوری، بازارهای تقاضا و محصولات می باشد. برای این منظور، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط ارائه شده است که هزینه کل را به حداقل می رساند. علاوه بر این، دو مسئله آزمایشی نیز بررسی می شود. این مدل برای بررسی فاکتورهای محیطی با توجه به مجموع وزنی و روش های محدودیت ƹ مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این، ما تأثیر عدم قطعیت تقاضا و بازده را بر پیکربندی شبکه، با برنامه ریزی تصادفی (مبتنی بر سناریو) بررسی می کنیم. نتایج محاسباتی نشان می دهد که این مدل می تواند به طور همزمان به عدم قطعیت تقاضا و بازده بپردازد.

  1. مقدمه

مدیریت زنجیره تامین (SCM) توجه زیادی را به خود جلب کرده است. دو نوع زنجیره تامین وجود دارد: زنجیره عرضه مستقیم و معکوس. زنجیره عرضه مستقیم (FSC) شامل مجموعه ای از فعالیت هایی است که منجر به تبدیل مواد خام به محصولات نهایی می شود. مدیران سعی می کنند تا عملکرد زنجیره تامین را در زمینه هایی مانند مدیریت تقاضا، خرید و تکمیل سفارش بهبود دهند. [1،2]. زنجیره تامین معکوس (RSC) به عنوان فعالیت های جمع آوری و بازیابی بازده محصول در SCM تعریف شده است. ویژگی های اقتصادی، دستورالعمل های دولتی و فشار مشتری، سه جنبه لجستیک معکوس است [3]. ادغام یک زنجیره تامین مستقیم و یک زنجیره تامین معکوس به یک زنجیره تامین حلقه بسته (CLSC) می انجامد [4]. به عبارت دیگر، کانال های مستقیم و معکوس در شبکه های CLSC وجود دارد.

A multi-objective facility location model for closed-loop supply chain network under uncertain demand and return

a b s t r a c t

A closed-loop supply chain (CLSC) network consists of both forward and reverse supply chains. In this paper, a CLSC network is investigated which includes multiple plants, collec- tion centres, demand markets, and products. To this aim, a mixed-integer linear program- ming model is proposed that minimizes the total cost. Besides, two test problems are examined. The model is extended to consider environmental  factors by weighed  sums  and e-constraint methods. In addition, we investigate the impact of demand and return uncertainties on the network configuration by stochastic programming (scenario-based). Computational results show that the model can handle demand and return uncertainties, simultaneously.

  1. Introduction

Supply chain management (SCM) has received a lot of attentions. There are two types of supply chains: forward and reverse supply  chains. The forward supply  chain  (FSC) contains of  series of  activities which result in  the conversion of  raw materials to finished products. Managers try to improve forward supply chain performances in areas such as demand management, procurement, and order fulfillment [1,2]. Reverse supply chain (RSC) is defined as the activities of the collec- tion and recovery of product returns in SCM. Economic features, government directions, and customer pressure are three aspects of reverse logistics [3]. The integration of a forward supply chain and a reverse supply chain results in a closed-loop supply chain (CLSC) [4]. In other words, there are both forward and reverse channels in CLSC networks

 کد:12332

دانلود رایگان فایل انگلیسی:

رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com

نظری بدهید

چهارده + 12 =