دانلود مقاله رویکرد داده کاوی برای بازاریابی مستقیم محصولات بانکی با/ تجزیه و تحلیل سود/هزینه
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4100 کلمه 15 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:14 صفحه word فونت 14( Arial Body CS)
رویکرد داده کاوی برای بازاریابی مستقیم محصولات بانکی با/ تجزیه و تحلیل سود/هزینه
چکیده
امروزه بسیاری از کسب و کار ها، مانند بانک ها، از روش های بازاریابی مستقیم استفاده می کنندبرای رسیدن به مشتری و برای به حداقل رساندن هزینه های کمپین و به حداکثر رساندن نرخ بازگشت.برای دستیابی به این امر، اطلاعات مشتریان باید تحلیل شود تا بهتریت پیشنهاد تولیدی و راه رسیدن به او یافت شود. هرچند از آنجایی که بسیاری از واکنش ها و پاسخ ها به این پیشنهادات مثبت نیستند این پایگاه داده خیلی بالانس نیست. این دقت و حساسیت را پایین می آورد و دست یابی به پیشنهاد و مسیر صحیح را دشوار می کند. ما در این مقاله یک سیستم ترکیبی را پیشنهاد می کنیم که اول از همه مشتریان را دسته بندی می کند تا ببینیم آیا به محصول علاقه دارد و سپس انها را برای محصول و مسیر مناسب خوشه بندی می کند. آزمایش اطلاعات بانکی واقعی نتایج بسیار امیدوارکننده ای برای انتخاب محصول و مسیر ارائه می کنند. علاوه براین تحلیل سود-هزینه به مشکلات افزوده است. نتایج آزمایش ما نشان می دهند که روش معرفی شده کسری سود کل را کاهش می دهد ولی از آنجایی که کاهش در هزینه ی کلی بسیار زیاد است، شاهد افزایش بزرگی در نسبت کل هزینه/سود هستیم.
کلمات کلیدی: بازاریابی بانکی، بازاریابی مستقیم، داده کاوی، درخت تصمیم گیری C4.5، CRM
Data Mining Approach for Direct Marketing of Banking Products with Profit/Cost Analysis
Abstract Nowadays, many businesses, such as banks, use direct marketing methods to reach customers to minimize the campaigning cost and maximize the return rate. To achieve this, huge customer data should be analyzed to determine the most appropriate product offer for each customer and the most effective channel to reach her/him. However, since only a very small amount of responses collected from the customers are positive to the offers, the dataset is very imbalanced. This decreases sensitivity ratio of prediction results and makes it difficult to make a successful product and channel selection for the offer. In this paper, we propose a hybrid system, which first classifies the customers to decide if s/he is interested in the offered product, and then clusters them for product and channel suggestions. Experiments with real life banking data show very promising accuracy results for predicting the proper product and channel for the customers. Moreover, cost-profit analysis is also added to this problem. Our experiment results show that the proposed method decreases a fraction of the total profit, but since the decrease in the total cost is very large, there is a huge increase in the overall profit/cost ratio.
Keywords Bank marketing ■ Direct marketing ■ Data mining ■ Naive Bayes ■ C4.5 decision tree ■ CRM
کد:12212
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله رویکرد داده کاوی برای بازاریابی مستقیم محصولات بانکی با/ تجزیه و تحلیل سود/هزینه
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4100 کلمه 15 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:14 صفحه word فونت 14( Arial Body CS)
رویکرد داده کاوی برای بازاریابی مستقیم محصولات بانکی با/ تجزیه و تحلیل سود/هزینه
چکیده
امروزه بسیاری از کسب و کار ها، مانند بانک ها، از روش های بازاریابی مستقیم استفاده می کنندبرای رسیدن به مشتری و برای به حداقل رساندن هزینه های کمپین و به حداکثر رساندن نرخ بازگشت.برای دستیابی به این امر، اطلاعات مشتریان باید تحلیل شود تا بهتریت پیشنهاد تولیدی و راه رسیدن به او یافت شود. هرچند از آنجایی که بسیاری از واکنش ها و پاسخ ها به این پیشنهادات مثبت نیستند این پایگاه داده خیلی بالانس نیست. این دقت و حساسیت را پایین می آورد و دست یابی به پیشنهاد و مسیر صحیح را دشوار می کند. ما در این مقاله یک سیستم ترکیبی را پیشنهاد می کنیم که اول از همه مشتریان را دسته بندی می کند تا ببینیم آیا به محصول علاقه دارد و سپس انها را برای محصول و مسیر مناسب خوشه بندی می کند. آزمایش اطلاعات بانکی واقعی نتایج بسیار امیدوارکننده ای برای انتخاب محصول و مسیر ارائه می کنند. علاوه براین تحلیل سود-هزینه به مشکلات افزوده است. نتایج آزمایش ما نشان می دهند که روش معرفی شده کسری سود کل را کاهش می دهد ولی از آنجایی که کاهش در هزینه ی کلی بسیار زیاد است، شاهد افزایش بزرگی در نسبت کل هزینه/سود هستیم.
کلمات کلیدی: بازاریابی بانکی، بازاریابی مستقیم، داده کاوی، درخت تصمیم گیری C4.5، CRM
Data Mining Approach for Direct Marketing of Banking Products with Profit/Cost Analysis
Abstract Nowadays, many businesses, such as banks, use direct marketing methods to reach customers to minimize the campaigning cost and maximize the return rate. To achieve this, huge customer data should be analyzed to determine the most appropriate product offer for each customer and the most effective channel to reach her/him. However, since only a very small amount of responses collected from the customers are positive to the offers, the dataset is very imbalanced. This decreases sensitivity ratio of prediction results and makes it difficult to make a successful product and channel selection for the offer. In this paper, we propose a hybrid system, which first classifies the customers to decide if s/he is interested in the offered product, and then clusters them for product and channel suggestions. Experiments with real life banking data show very promising accuracy results for predicting the proper product and channel for the customers. Moreover, cost-profit analysis is also added to this problem. Our experiment results show that the proposed method decreases a fraction of the total profit, but since the decrease in the total cost is very large, there is a huge increase in the overall profit/cost ratio.
Keywords Bank marketing ■ Direct marketing ■ Data mining ■ Naive Bayes ■ C4.5 decision tree ■ CRM
کد:12212
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com