دانلود مقاله تعیین جایگاه عروق خونی در تصاویر شبکیه ای توسط محاسبه آستانه قطعه ای از پاسخ فیلتر تطبیق داده شده
تعداد کلمات فایل انگلیسی:2500کلمه 5صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:8صفحه word فونت14 Arial
چکیده
ما یک روش خودکار را برای تعیین جایگاه و شکل کلی رگهای خونی در تصاویر جوندز چشم توصیف می کنیم. باید تایید شود که چنین ابزاری برای متخصصان چشم پزشکی به منظور غربالگری بیمار، ارزیابی درمان و مطالعه بالینی، مفید می باشد. روش ما متفاوت از روش های قبلا شناخته شده است که در آن از ویژگی های منطقه ای و کلی عروق خونی به طور مشترک برای تقسیم بندی شبکه عروقی استفاده می شود. مقايسه روش ما در مقابل با درستی تقسيم بندي پنج تصویر نشانه گذاری شده با دست ، حساسيت 65٪ و ويژگي 81٪ را به دست داد. تکنیک قبلا شناخته شده 69٪ حساسیت و 63٪ ویژگی داشت. ما همچنین برای یک خط پایه، درستی اساس را در برابر نشانه گذاری ثانویه با دست مقایسه کردیم و حساسیت 80٪ و ویژگی 90٪ را به دست آوردیم. این اعداد نشان می دهد که روش ما بر فوق تکنیک قبلا شناخته شده پیشرفت یافته است، اما پیشرفت بیشتر هنوز امکان پذیر است.
مقدمه:
ظاهر شدن عروق خون یکی از شاخص های مهم برای بسیاری از تشخیص ها، از جمله دیابت، فشار خون بالا و آرتروسکلروز است. عروق خونی و شریان ها ممکن است دارای ویژگی های قابل مشاهده بسیاری از جمله قطر، رنگ، پیچ و خم (انحنای نسبی) و کدورت (بازتاب) باشند. همچنین گذرگاههای شریان ها و الگویهای رگهای عروق کوچک می توانند به عنوان شاخص های تشخیصی باشند. تعریف دقیق مرزهای عروق خونی، اندازه گیری دقیق این ویژگی ها را ممکن می سازد. سپس این اندازه گیری ها می تواند به انواع مختلفی از وظایف، از جمله تشخیص، ارزیابی درمان و مطالعه بالینی اعمال شود.
Locating Blood Vessels in Retinal Images by Piece-wise Threshold Probing of a Matched Filter Response
ABSTRACT
We describe an automated method to locate and outline blood vessels in images of the ocular fhndus. Such a tool should prove useful to eyecare specialists for purposes of patient screening, treatment evaluation, arid clinical study. Ourpreviously Mown methods in that it uses local and global vessel features cooperatively to segment the vessel net›rork. A comparison of our methodhand-labeled ground truth segmentations of fivepreviously known technique yielded 69% sensitivity and 63% sp ty. For a baseline, we also compared the ground truth a second hand labeling, yielding 80% sensitivity end 90% specificiy. These number indicate our method improves upon the previously Mown technique, but that further improvement is still possible.
INTRODUCTION
Blood vessel appearance is an important indicator for many diagnoses, including diabetes, hypertension, and arteriosclerosis. Vessels and arteries have many observable features, including diameter, color, tortuosity (relative curvature), and opacity (reflectivity). Artery-vein crossings and patterns of small vessels can also serve as diagnostic indicators. An accurate delineation of the boundaries of blood vessels makes precise measurements of these features possible. These measurements may then be applied to a variety of tasks, including diagnosis, treatment evaluation, and clinical study
کد:12363
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله تعیین جایگاه عروق خونی در تصاویر شبکیه ای توسط محاسبه آستانه قطعه ای از پاسخ فیلتر تطبیق داده شده
تعداد کلمات فایل انگلیسی:2500کلمه 5صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:8صفحه word فونت14 Arial
چکیده
ما یک روش خودکار را برای تعیین جایگاه و شکل کلی رگهای خونی در تصاویر جوندز چشم توصیف می کنیم. باید تایید شود که چنین ابزاری برای متخصصان چشم پزشکی به منظور غربالگری بیمار، ارزیابی درمان و مطالعه بالینی، مفید می باشد. روش ما متفاوت از روش های قبلا شناخته شده است که در آن از ویژگی های منطقه ای و کلی عروق خونی به طور مشترک برای تقسیم بندی شبکه عروقی استفاده می شود. مقايسه روش ما در مقابل با درستی تقسيم بندي پنج تصویر نشانه گذاری شده با دست ، حساسيت 65٪ و ويژگي 81٪ را به دست داد. تکنیک قبلا شناخته شده 69٪ حساسیت و 63٪ ویژگی داشت. ما همچنین برای یک خط پایه، درستی اساس را در برابر نشانه گذاری ثانویه با دست مقایسه کردیم و حساسیت 80٪ و ویژگی 90٪ را به دست آوردیم. این اعداد نشان می دهد که روش ما بر فوق تکنیک قبلا شناخته شده پیشرفت یافته است، اما پیشرفت بیشتر هنوز امکان پذیر است.
مقدمه:
ظاهر شدن عروق خون یکی از شاخص های مهم برای بسیاری از تشخیص ها، از جمله دیابت، فشار خون بالا و آرتروسکلروز است. عروق خونی و شریان ها ممکن است دارای ویژگی های قابل مشاهده بسیاری از جمله قطر، رنگ، پیچ و خم (انحنای نسبی) و کدورت (بازتاب) باشند. همچنین گذرگاههای شریان ها و الگویهای رگهای عروق کوچک می توانند به عنوان شاخص های تشخیصی باشند. تعریف دقیق مرزهای عروق خونی، اندازه گیری دقیق این ویژگی ها را ممکن می سازد. سپس این اندازه گیری ها می تواند به انواع مختلفی از وظایف، از جمله تشخیص، ارزیابی درمان و مطالعه بالینی اعمال شود.
Locating Blood Vessels in Retinal Images by Piece-wise Threshold Probing of a Matched Filter Response
ABSTRACT
We describe an automated method to locate and outline blood vessels in images of the ocular fhndus. Such a tool should prove useful to eyecare specialists for purposes of patient screening, treatment evaluation, arid clinical study. Ourpreviously Mown methods in that it uses local and global vessel features cooperatively to segment the vessel net›rork. A comparison of our methodhand-labeled ground truth segmentations of fivepreviously known technique yielded 69% sensitivity and 63% sp ty. For a baseline, we also compared the ground truth a second hand labeling, yielding 80% sensitivity end 90% specificiy. These number indicate our method improves upon the previously Mown technique, but that further improvement is still possible.
INTRODUCTION
Blood vessel appearance is an important indicator for many diagnoses, including diabetes, hypertension, and arteriosclerosis. Vessels and arteries have many observable features, including diameter, color, tortuosity (relative curvature), and opacity (reflectivity). Artery-vein crossings and patterns of small vessels can also serve as diagnostic indicators. An accurate delineation of the boundaries of blood vessels makes precise measurements of these features possible. These measurements may then be applied to a variety of tasks, including diagnosis, treatment evaluation, and clinical study
کد:12363
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com