Abstract
In recent decades, Photovoltaic (PV) energy has made significant progress towards meeting the continuously increasing world energy demand. Besides that, the issue of conventional fossil fuels depletion as well as environmental pollution both contribute to the growth of PV technology. However, the deployment and implementation of photovoltaic systems remain as a great challenge, since the PV material cost is still very high. The low PV module conversion efficiency is another factor that restricts the wide usage of PV systems, therefore a power converter embedded with the capability of maximum power point tracking (MPPT) integrated with PV systems is essential to further the technology. This paper provides a comprehensive review of the available MPPT techniques, both the uniform insolation and partial shaded conditions. In order to appreciate the knowledge of MPPT concepts, several types of PV cell equivalent models are explained too. Conventional MPPT techniques have proven the ability to track the maximum power point (MPP) under uniform solar irradiance. However, under rapidly changing environments and partially shaded conditions, conventional techniques have failed to track the true MPP. For this reason, stochastic based methods and artificial intelligence have been developed with the ability to seek the true MPP under multiple peaks with good convergence speed. This paper analyses and compares both conventional and stochastic MPPT techniques based on the true MPP tracking capability, design complexity, cost consideration, sensitivity to environmental change and convergence speed. Comparatively, the stochastic algorithms and artificial intelligence show excellent tracking performance. The research on MPPT techniques is ongoing towards achieving a better performance in terms of the ease of implementation, low system cost and better tracking efficiency.
fr162:کد
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله تحقییق جامع الگوریتم ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم در رابطه با سیستم های فتو ولتائیک
تعداد کلمات فایل انگلیسی:8189کلمه 14صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:22صفحه word فونت14 Arial
چکیده
در دهه های اخیر، انرژی فتو ولتائیک پیشرفت قابل توجهی را نسبت به نشست های مستمر افزایش تقاضای جهانی انرژی بوجود آورده است. افزون بر این، موضوع تهی شدن سوخت های فسیلی مرسوم همچنین الودگی های جوی هردوی آن ها به رشد تکنولوژی PV کمک می کنند. هر چند گسترش و اجرا ی سیستم های PV نیاز به یک رقابت بزرگ دارد از آن جایی که قیمت مصالح PV هنوز زیاد است. تبدیل ماژول های PVکم بازده یکی دیگر از عواملی است که سبب محدودیت استفاده ی گسترده از سیستم PV می شود، از اینرو یک مبدل قدرت با قابلیت ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم یکپارچه با سیستم های PV برای پیشبرد فن آوری ضروری است. این مطالعه یک تحقیق جامع از تکنیک های ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم موجود، هم در تابش یکنواخت و هم در شرایط سایه ی جزئی فراهم آورده است. برای درک بهتر مفاهیم ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم، انواع مختلفی از مدل های معادل سلول PV نیز توضیح داده شده است. تکنیک های ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم معمولی توانایی خود درردیابی نقطه ی توان ماکزیمم را تحت تابش خورشیدی یکنواخت را، ثابت کرده اند. اگر چه تحت تغییرات جوی سریع و موقعیت های سا یه ی جزئی، تکنیک های معمول از ردیابی نقطه ی درست توان ماکزیمم در مانده اند. به همین جهت، روش های تصادفی و هوش مصنوعی با قابلیت جستجوی نقطه ی توان ماکزیمم درست تحت نقطه های چند گانه با سرعت همگرایی خوب توسعه یافته اند. هردو تکنیک ردیابی نقطه توان ماکزیمم تصادفی و معمولی با در نظر گرفتن قابلیت ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم صحیح، پیچیدگی طراحی، باتوجه به هزینه، حساسیت به تغییرات زیست محیطی و سرعت همگرایی تجزیه و تحلیل می شوند. نسبتا، الگوریتم های تصادفی و هوش مصنوعی نشان دهنده ی کارکرد ردیابی فوق العاده هستند. تحقیق بر روی تکنیک های ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم به سمت دست یابی به بهترین کارکرد از نظر اجرای آسان، هزینه های کم سیستم و بهروری ردیابی بهتر در حال انجام است.
مقدمه
مطابق با اخرین متد ها، تولید برق فتوولتائیک نشان داده است که پتانسیل قابل توجهی در برآوردن تقاضای انرژی جهانی داشته باشد. از سال 2011، عملیات تولید برق خورشیدی تا 70 افزایش یافته است، که در آن سال تقریبا 30 برق خورشیدی به بازار آمد. در سال 2012، ظرفیت عملکرد کلی PV تا 100 افزایش یافت. انرژی خورشیدی از آنجایی که نوعی از انرژی های تجدید پذیر است و مزایای زیادی دارد عمومیت زیادی را به دست آورده. در مالزی، نور خورشید سرتاسر سال وجود دارد. انرژی خورشیدی هیچ هزینه ی سوختی را ارائه نمی دهد.، هیچگونه آلودگی ندارد وبه کوچکترین نگهداری نیز احتیاجی ندارد. نرم افزارهای پیشرفته ی زیادی از PVوجود دارد که ارائه شده است. بنابراین، گسترش و اجرای سیستم های فتوولتائیک هنوز به خاطرهزینه بالا سرمایه گذاری اولیه به یک چالش بزرگ باقی می ماند. این تنها قیمت سری خورشیدی نیست که باید در نظر گرفته شود بلکه قیمت تجهیزات برای مبدل انرژی هم باید در نظر گرفت. این بدین معنی است که انرژی تولید شده با PV در مقایسه با تولید انرژی های متعارف، زیاد است. علاوه بر این، هیچ تضمینی وجود ندارد که انرژی تولید شده توسط سری خورشیدی ثابت بماند، زیرا به طور کامل به تابش خورشیدی و دمای محیطی بستگی دارد. دوم اینکه، انرژی تولید شده توسط خورشید توسط بازده کم ماژول PV محدود شده است.
Abstract
In recent decades, Photovoltaic (PV) energy has made significant progress towards meeting the continuously increasing world energy demand. Besides that, the issue of conventional fossil fuels depletion as well as environmental pollution both contribute to the growth of PV technology. However, the deployment and implementation of photovoltaic systems remain as a great challenge, since the PV material cost is still very high. The low PV module conversion efficiency is another factor that restricts the wide usage of PV systems, therefore a power converter embedded with the capability of maximum power point tracking (MPPT) integrated with PV systems is essential to further the technology. This paper provides a comprehensive review of the available MPPT techniques, both the uniform insolation and partial shaded conditions. In order to appreciate the knowledge of MPPT concepts, several types of PV cell equivalent models are explained too. Conventional MPPT techniques have proven the ability to track the maximum power point (MPP) under uniform solar irradiance. However, under rapidly changing environments and partially shaded conditions, conventional techniques have failed to track the true MPP. For this reason, stochastic based methods and artificial intelligence have been developed with the ability to seek the true MPP under multiple peaks with good convergence speed. This paper analyses and compares both conventional and stochastic MPPT techniques based on the true MPP tracking capability, design complexity, cost consideration, sensitivity to environmental change and convergence speed. Comparatively, the stochastic algorithms and artificial intelligence show excellent tracking performance. The research on MPPT techniques is ongoing towards achieving a better performance in terms of the ease of implementation, low system cost and better tracking efficiency.
fr162:کد
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com