دانلود مقاله مدل های پیش بینی تصادف سطح ماکرو برای افزایش برنامه های بهبود ایمنی جاده انفعالی سنتی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7600 کلمه 9 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:33 صفحه word فونت 14 B Nazanin
مدل های پیش بینی تصادف سطح ماکرو برای افزایش برنامه های بهبود ایمنی جاده انفعالی سنتی
استفاده انفعالی از 35 مدل تصادف سطح ماکروی توسعه یافته اخیر شرح داده شده تا یک مطالعه نقطه سیاه با داده های 577 همسایه شهری و روستایی در ونکوور بزرگ در بریتانیا، کلمبیا، کانادا انجام شود. هدف تحقیق برررسی استفادهCPM سطح ماکرو در یک برنامه ایمنی انفعالی سنتی (استفاده انفعالی ماکرو) می باشد: شناسایی، تشخیص، و ترمیم موقعیتهای خطرناک. نتایج پیشنهاد کردند که استفاده انفعالی ماکرو برای تکمیل برنامه های بهبود ایمنی جاده سنتی دارای پتانسیل می باشد. چندین ناحیه مستعدتصادف شناسایی و برای تشخیص رتبه بندی شدند. دو ناحیه به طور دقیق انالیز شده و بهبود های بالقوه متعددی برای روش های مرسوم نشان دادند. اگر برای استفاده نرمال توسط متخصصاناتخاذ شده باشد، سطح ماکرو می تواند تصمیم های بهبود یافته توسط برنامه ریزان جامعه و مهندسین را تسهیل نمایند و در کل می توانند ایمنی جاده محله بهبود یافته را برای ساکنین و دیگر کاربران جاده تسهیل نمایند.
Macrolevel Collision Prediction Models to Enhance Traditional Reactive Road Safety Improvement Programs
Gordon R. Lovegrove and Tarek Sayed
The reactive use is described of 35 recently developed macrolevel collision prediction models (CPMs) to conduct a black spot study with data from 577 urban and rural neighborhoods across Greater Vancouver in British Columbia, Canada. The research objective was to investigate macrolevel CPM use in a traditional reactive safety application (macroreactive use): identification, diagnosis, and remedy of hazardous locations. The results suggested that macroreactive use has the potential to complement traditional road safety improvement programs. Several collision-prone zones were identified and ranked for diagnosis. Two zones were analyzed in detail and revealed several potential enhancements to conventional methods. If adopted for normal use by practitioners, macrolevel CPMs could facilitate improved decisions by community planners and engineers and ultimately could facilitate improved neighborhood road safety for residents and other road users.
کد:1-12509
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله مدل های پیش بینی تصادف سطح ماکرو برای افزایش برنامه های بهبود ایمنی جاده انفعالی سنتی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7600 کلمه 9 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:33 صفحه word فونت 14 B Nazanin
مدل های پیش بینی تصادف سطح ماکرو برای افزایش برنامه های بهبود ایمنی جاده انفعالی سنتی
استفاده انفعالی از 35 مدل تصادف سطح ماکروی توسعه یافته اخیر شرح داده شده تا یک مطالعه نقطه سیاه با داده های 577 همسایه شهری و روستایی در ونکوور بزرگ در بریتانیا، کلمبیا، کانادا انجام شود. هدف تحقیق برررسی استفادهCPM سطح ماکرو در یک برنامه ایمنی انفعالی سنتی (استفاده انفعالی ماکرو) می باشد: شناسایی، تشخیص، و ترمیم موقعیتهای خطرناک. نتایج پیشنهاد کردند که استفاده انفعالی ماکرو برای تکمیل برنامه های بهبود ایمنی جاده سنتی دارای پتانسیل می باشد. چندین ناحیه مستعدتصادف شناسایی و برای تشخیص رتبه بندی شدند. دو ناحیه به طور دقیق انالیز شده و بهبود های بالقوه متعددی برای روش های مرسوم نشان دادند. اگر برای استفاده نرمال توسط متخصصاناتخاذ شده باشد، سطح ماکرو می تواند تصمیم های بهبود یافته توسط برنامه ریزان جامعه و مهندسین را تسهیل نمایند و در کل می توانند ایمنی جاده محله بهبود یافته را برای ساکنین و دیگر کاربران جاده تسهیل نمایند.
Macrolevel Collision Prediction Models to Enhance Traditional Reactive Road Safety Improvement Programs
Gordon R. Lovegrove and Tarek Sayed
The reactive use is described of 35 recently developed macrolevel collision prediction models (CPMs) to conduct a black spot study with data from 577 urban and rural neighborhoods across Greater Vancouver in British Columbia, Canada. The research objective was to investigate macrolevel CPM use in a traditional reactive safety application (macroreactive use): identification, diagnosis, and remedy of hazardous locations. The results suggested that macroreactive use has the potential to complement traditional road safety improvement programs. Several collision-prone zones were identified and ranked for diagnosis. Two zones were analyzed in detail and revealed several potential enhancements to conventional methods. If adopted for normal use by practitioners, macrolevel CPMs could facilitate improved decisions by community planners and engineers and ultimately could facilitate improved neighborhood road safety for residents and other road users.
کد:1-12509
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com