دانلود مقاله تحلیل عامل‌های مرتبط با حوادث لغزش، انحراف و سقوط در حین کار: بکارگیری روش‌های داده‌کاوی برای پایگاه داده آمار بیماری‌ها و حوادث شغلی فنلاند

تعداد کلمات فایل انگلیسی:7326 کلمه 10 صفحه pdf

تعداد صفحات فایل ترجمه:46 صفحه word فونت 14 B Nazanin

تحلیل عامل‌های مرتبط با حوادث لغزش، انحراف و سقوط در حین کار: بکارگیری روش‌های داده‌کاوی برای پایگاه داده آمار بیماری‌ها و حوادث شغلی فنلاند

چکیده

استفاده از روش‌های داده‌کاوی در بسیاری از حوزه‌ها رایج شده است. با این وجود این روش‌ها در حوزه تحلیل حوادث شغلی هنوز به ندرت مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مطالعه روش‌های داده‌کاوی (درختچه تصمیم و قواعد ارتباط (Association)) مربوط به آن برای پایگاه داده آمار رسمی حوادث و بیماری‌های شغلی فنلاند به منظور تحلیل فاکتورهای مربوط به لغزش، انحراف و سقوط(SSF) از سال 2006 تا 2007 به کار گرفته می‌شود. حوادث SSF حین کار در برگیرنده درصد بالایی از حوادث (22%) حین کار در فنلاند می‌باشد. با این وجود این‌ها به احتمال زیاد نسبت به سایر حوادث محل کار، منجر به دوره‌های طولانی‌تر ناتوانی می‌شوند. مهم‌ترین فاکتور تأثیرگذار، بدون توجه به اینکه یک حادثه در محل کار به SSF مربوط شود یا نه، عبارت است از فعالیت فیزیکی ویژه حرکت. به نظر می‌رسد ریسک حوادث SSF در محل کار به حرفه و سن کارگر وابسته است. نتایج این پژوهش با نتایچ پژوهش‌های قبلی همراستا بود. از این رو به کارگیری روش‌های داده‌کاوی به عنوان یک روش موفق در نظر گرفته شد. نتایج این مطالعه هیچ مورد غیرعادی و غیرمنتظره را نشان ندادند. با این وجود، روش‌های داده‌کاوی به خاطر قابلیت آن‌ها برای نشان دادن مجموعه‌های بزرگ داده‌ها و روابط بین متغیرها، به عنوان یک روش مکمل مفید در تحلیل داده‌های حوادث شغلی مطرح شده است.

Analysing factors related to slipping, stumbling, and falling accidents at work: Application of data mining methods to Finnish occupational accidents and diseases statistics database

ABSTRACT

The utilisation of data mining methods has become common in many fields. In occupational accident analysis, however, these methods are still rarely exploited. This study applies methods of data mining (decision tree and association rules) to the Finnish national occupational accidents and diseases statistics database to analyse factors related to slipping, stumbling, and falling (SSF) accidents at work from 2006 to 2007. SSF accidents at work constitute a large proportion (22%) of all accidents at work in Finland. In addition, they are more likely to result in longer periods of incapacity for work than other workplace accidents. The most important factor influencing whether or not an accident at work is related to SSF is the specific physical activity of movement. In addition, the risk of SSF accidents at work seems to depend on the occupation and the age of the worker. The results were in line with previous research. Hence the application of data mining methods was considered successful. The results did not reveal anything unexpected though. Nevertheless, because of the capability to illustrate a large dataset and relationships between variables easily, data mining methods were seen as a useful supplementary method in analysing occupational accident data

کد:mb19

دانلود رایگان فایل انگلیسی:

رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com