اندازه گیری و تحلیل شاخص بهره وری مالم کوئیست برای سیستم های تولید موازی
تعداد کلمات فایل انگلیسی : 6صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 12صفحه word فونت 14 B Nazanin
تعداد کلمات ترجمه :3064
چکیده
شاخص تولید Malmquist متعارف MPI که ساختار داخلی سیستم تولید را نادیده می گیرد زمانیکه اندازه گیری ها عملکرد بین دو دوره زمانی را تغییر می دهد، ممکن است نتایج گمراه کننده ای را ایجاد کند. بدین ترتیب این مقاله عملیات فرایندهای اجزا را در بررسی MPI سیستم های تولید موازی بررسی می کند. مدل تحلیل پوششی داده های وابسته برای اندازه گیری MPI های دوسالانه سیستم و فرایندهای داخلی در همان زمان توسعه یافته اند و این نشان دهنده اینست که قبلی یک ترکیب خطی از دومی است. این ترکیب به شناسایی فرایندهایی که موجب کاهش عملکرد سیستم می شوند، کمک می کند؛ مثلا از 39 شاخه یک بانک تجاری، با سپرده، فروش و خدمات بعنوان سه تابع عملکرد اصلی موازی برای نشان دادن این رویکرد استفاده می شود.
مقدمه
همانطور که رقابت در بازار جهانی شدیدتر می شود، پروسه تولید نیز بمنظور بهبود عملکرد شرکت نیاز دارد به اینکه کارامدتر شود، که درنتیجه شرکتها را قادر به زنده ماندن می کند. تحلیل پوششی داده ها که بوسیله Charnes و همکارانش توسعه یافت، شاید رویکرد موثرتری برای اندازه گیری بهره وری نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری DMUs که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه بکار می برد، باشد. براساس نتایج این تحلیل، یک DMU می تواند منابع ناکارامدی را شناسایی کند و بنابراین کار می کند تا بهبودهای لازم را ایجاد کند. ازانجا که اهداف هر DMU بهبود عملکرد خود می باشد، یک اندازه گیری که
Measurement and decomposition of the Malmquist productivity index for parallel production systems
abstract
The conventional Malmquist productivity index (MPI), which ignores the internal structure of a production
system when measuring changes in performance between two periods, may produce misleading results.
This paper thus takes the operations of the component processes into account in investigating the MPI of
parallel production systems. A relational data envelopment analysis (DEA) model is developed to measure
the biennial MPIs of the system and internal processes at the same time, and it is shown that the former is
a linear combination of the latter. This decomposition helps identify the processes that cause the decline in
performance of the system. An example of 39 branches of a commercial bank, with deposits, sales, and
services as the three major functions operating in parallel, is used to illustrate this approach.
& 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
کد:13273-4
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
اندازه گیری و تحلیل شاخص بهره وری مالم کوئیست برای سیستم های تولید موازی
تعداد کلمات فایل انگلیسی : 6صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 12صفحه word فونت 14 B Nazanin
تعداد کلمات ترجمه :3064
چکیده
شاخص تولید Malmquist متعارف MPI که ساختار داخلی سیستم تولید را نادیده می گیرد زمانیکه اندازه گیری ها عملکرد بین دو دوره زمانی را تغییر می دهد، ممکن است نتایج گمراه کننده ای را ایجاد کند. بدین ترتیب این مقاله عملیات فرایندهای اجزا را در بررسی MPI سیستم های تولید موازی بررسی می کند. مدل تحلیل پوششی داده های وابسته برای اندازه گیری MPI های دوسالانه سیستم و فرایندهای داخلی در همان زمان توسعه یافته اند و این نشان دهنده اینست که قبلی یک ترکیب خطی از دومی است. این ترکیب به شناسایی فرایندهایی که موجب کاهش عملکرد سیستم می شوند، کمک می کند؛ مثلا از 39 شاخه یک بانک تجاری، با سپرده، فروش و خدمات بعنوان سه تابع عملکرد اصلی موازی برای نشان دادن این رویکرد استفاده می شود.
مقدمه
همانطور که رقابت در بازار جهانی شدیدتر می شود، پروسه تولید نیز بمنظور بهبود عملکرد شرکت نیاز دارد به اینکه کارامدتر شود، که درنتیجه شرکتها را قادر به زنده ماندن می کند. تحلیل پوششی داده ها که بوسیله Charnes و همکارانش توسعه یافت، شاید رویکرد موثرتری برای اندازه گیری بهره وری نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری DMUs که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه بکار می برد، باشد. براساس نتایج این تحلیل، یک DMU می تواند منابع ناکارامدی را شناسایی کند و بنابراین کار می کند تا بهبودهای لازم را ایجاد کند. ازانجا که اهداف هر DMU بهبود عملکرد خود می باشد، یک اندازه گیری که
Measurement and decomposition of the Malmquist productivity index for parallel production systems
abstract
The conventional Malmquist productivity index (MPI), which ignores the internal structure of a production
system when measuring changes in performance between two periods, may produce misleading results.
This paper thus takes the operations of the component processes into account in investigating the MPI of
parallel production systems. A relational data envelopment analysis (DEA) model is developed to measure
the biennial MPIs of the system and internal processes at the same time, and it is shown that the former is
a linear combination of the latter. This decomposition helps identify the processes that cause the decline in
performance of the system. An example of 39 branches of a commercial bank, with deposits, sales, and
services as the three major functions operating in parallel, is used to illustrate this approach.
& 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
کد:13273-4
دانلود رایگان مقاله انگلیسی