تعیین تعداد کانبان در سیستم زنجیره تأمین با استفاده از الگوریتم Memetic
فایل انگلیسی 7 صفحه
ترجمه 17 صفحه 3267 کلمه
در این مطالعه سیستم زنجیره تأمین چند مرحله ای، که به وسیله سیستم کانبان کنترل می شود مورد ارزیابی قرار می گیرد. در سیستم کانبان تصمیم گیری بر پایه تعیین تعداد کانبان است. این مقاله در تلاش است تا سیستم زنجیره تأمین را با توجه به هزینه های فلسفه تولید تحت jit مدل کند. تا زمانیکه مدل سازگار با برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح بوده و توسط الگوریتم های حل دقیق مانند B&B حل شود زمان بسیار زیادی را می طلبد. بنابراین یک مدل ابتکاری به وسیله الگوریتم Memetic(MA) ارائه شده، که عملکرد آن در زیر تشریح شده است.
In this research multi-stage supply chain system which is controlled by kanban system, is evaluated. In kanban system, decision making is based on determination of the number of kanbans as well as batch sizes. This paper attempts to model supply chain system with regard to costs under just-in-time (JIT) production philosophy. Since adopted model is of mixed integer non-linear programming (MINLP) type and solving it by exact algorithm such as branch and bound (B&B) takes a lot of time, a heuristic method via Memetic algorithm (MA) is presented. Some problems are solved by our proposed MA to illustrate its performance
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
تعیین تعداد کانبان در سیستم زنجیره تأمین با استفاده از الگوریتم Memetic
فایل انگلیسی 7 صفحه
ترجمه 17 صفحه 3267 کلمه
در این مطالعه سیستم زنجیره تأمین چند مرحله ای، که به وسیله سیستم کانبان کنترل می شود مورد ارزیابی قرار می گیرد. در سیستم کانبان تصمیم گیری بر پایه تعیین تعداد کانبان است. این مقاله در تلاش است تا سیستم زنجیره تأمین را با توجه به هزینه های فلسفه تولید تحت jit مدل کند. تا زمانیکه مدل سازگار با برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح بوده و توسط الگوریتم های حل دقیق مانند B&B حل شود زمان بسیار زیادی را می طلبد. بنابراین یک مدل ابتکاری به وسیله الگوریتم Memetic(MA) ارائه شده، که عملکرد آن در زیر تشریح شده است.
In this research multi-stage supply chain system which is controlled by kanban system, is evaluated. In kanban system, decision making is based on determination of the number of kanbans as well as batch sizes. This paper attempts to model supply chain system with regard to costs under just-in-time (JIT) production philosophy. Since adopted model is of mixed integer non-linear programming (MINLP) type and solving it by exact algorithm such as branch and bound (B&B) takes a lot of time, a heuristic method via Memetic algorithm (MA) is presented. Some problems are solved by our proposed MA to illustrate its performance
دانلود رایگان مقاله انگلیسی