خواص احتمال زيان در صف هاي با مراجعه تکراري
فایل انگلیسی 4 صفحه و ترجمه 6 صفحه است
تعداد کلمات ترجمه :1909
چکيده :
در شرايط کلي با C سرويس دهنده، زيان سيستم ها ()، تابع مشتري هاي از دست رفته، نزولي و محدب است. ما شکل را در صف هاي همراه با مراجعات تکراري مطالعه مي کنيم. و نشان مي دهيم که <امکان پذير است.
براي ورودهاي دلخواه و سرويس دهي نمايي نشان مي دهيم که نزولي بوده و گزارشات شبيه سازي حاکي از محدب بودن آن است.
معرفي :
فرض کنيد مشتري i در زمان () وارد سيستمي با C سرويس دهنده مي شود. زمانيکه مشتري ها مي رسند هر کدام که تمام سرويس دهنده ها را مشغول ببيند مشتري بلوکه شده مي ناميم. اين مشتري بدون اينکه سرويس دريافت کند سيستم را ترک مي کند. در سيستم هاي زيان عادي، اين گونه مشتري ها ديگر به سيستم وارد نمي شوند و از دست رفته محسوب مي شوند. اما در سيستم هاي با مراجعات تکراري برخي از آن ها دوباره وارد سيستم شده و براي يافتن جاي خالي اقدام مي کنند که مشتري هاي retrial گفته مي شوند. و اين مسأله ممکن است براي يک مشتري بارها اتفاق بيفتد. در هر زمان t ، مشترياني که بلوکه شده بودند و حداقل يکبار ديگر وارد سيستم مي شوند را orbit مي ناميم. و فرض مي کنيم نهايتاً با احتمال 1 ، همه مشتري ها خواه سرويس دريافت کرده باشند يا نه ، سرويس دريافت نکرده اند و به سيستم هم باز نخواهند گشت. فرض مي کنيم ورودها با نرخ متناهي λ اتفاق مي افتد. بسياري از سيستم هاي واقعي يک حالت محدود کننده دارند(buffer). که وقتي مشتري ها، سرويس دهنده ها را مشغول مي بينند وارد buffer مي شوند(تا زمانيکه پر نشده باشند.)با تمام شدن يک سرويس، يک مشتري از buffer خارج و سرويس دهي به وي آغاز مي گردد. و مشترياني که سرويس دهنده ها را مشغول و buffer را پر مي بينند بلوکه مي شوند.
Let customer i arrive at time ( )at a c-server system, where arriving customers who find all servers busy (called blocked customers) leave without service. In a conventional loss
system, these customers never return and are lost. In a retrial queue, some of them return later to try again to find an idle server (a retrial). For the same customer, this may occur many times. At any time t, customers who have been blocked at least once and will return later are said to be in orbit. We assume that eventually, with probability 1, all customers are either served or lost, in the
sense that they have not been served and will never return. Assume arrivals occur at finite rate > 0. 2 Of course, many real systems have a finite buffer (number of queue positions), where arrivals finding all servers busy enter the buffer (join the queue), provided it is not full. On each
service completion, a customer in the buffer (if there are any) immediately leaves the buffer and begins service. Customers finding all servers busy and a full buffer are blocked. We have the same possibilities; either all blocked customers are lost (the conventional assumption) or some of them return later to try again. We will not consider buffered systems here.
Let loss probability B be the (long run) fraction of customers lost, in the sense defined above, when the limit exists. Number the servers 1; 2; : : :, and suppose that each customer’s service time does not depend on the server. Without loss of generality, let each c
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
خواص احتمال زيان در صف هاي با مراجعه تکراري
فایل انگلیسی 4 صفحه و ترجمه 6 صفحه است
تعداد کلمات ترجمه :1909
چکيده :
در شرايط کلي با C سرويس دهنده، زيان سيستم ها ()، تابع مشتري هاي از دست رفته، نزولي و محدب است. ما شکل را در صف هاي همراه با مراجعات تکراري مطالعه مي کنيم. و نشان مي دهيم که <امکان پذير است.
براي ورودهاي دلخواه و سرويس دهي نمايي نشان مي دهيم که نزولي بوده و گزارشات شبيه سازي حاکي از محدب بودن آن است.
معرفي :
فرض کنيد مشتري i در زمان () وارد سيستمي با C سرويس دهنده مي شود. زمانيکه مشتري ها مي رسند هر کدام که تمام سرويس دهنده ها را مشغول ببيند مشتري بلوکه شده مي ناميم. اين مشتري بدون اينکه سرويس دريافت کند سيستم را ترک مي کند. در سيستم هاي زيان عادي، اين گونه مشتري ها ديگر به سيستم وارد نمي شوند و از دست رفته محسوب مي شوند. اما در سيستم هاي با مراجعات تکراري برخي از آن ها دوباره وارد سيستم شده و براي يافتن جاي خالي اقدام مي کنند که مشتري هاي retrial گفته مي شوند. و اين مسأله ممکن است براي يک مشتري بارها اتفاق بيفتد. در هر زمان t ، مشترياني که بلوکه شده بودند و حداقل يکبار ديگر وارد سيستم مي شوند را orbit مي ناميم. و فرض مي کنيم نهايتاً با احتمال 1 ، همه مشتري ها خواه سرويس دريافت کرده باشند يا نه ، سرويس دريافت نکرده اند و به سيستم هم باز نخواهند گشت. فرض مي کنيم ورودها با نرخ متناهي λ اتفاق مي افتد. بسياري از سيستم هاي واقعي يک حالت محدود کننده دارند(buffer). که وقتي مشتري ها، سرويس دهنده ها را مشغول مي بينند وارد buffer مي شوند(تا زمانيکه پر نشده باشند.)با تمام شدن يک سرويس، يک مشتري از buffer خارج و سرويس دهي به وي آغاز مي گردد. و مشترياني که سرويس دهنده ها را مشغول و buffer را پر مي بينند بلوکه مي شوند.
Let customer i arrive at time ( )at a c-server system, where arriving customers who find all servers busy (called blocked customers) leave without service. In a conventional loss
system, these customers never return and are lost. In a retrial queue, some of them return later to try again to find an idle server (a retrial). For the same customer, this may occur many times. At any time t, customers who have been blocked at least once and will return later are said to be in orbit. We assume that eventually, with probability 1, all customers are either served or lost, in the
sense that they have not been served and will never return. Assume arrivals occur at finite rate > 0. 2 Of course, many real systems have a finite buffer (number of queue positions), where arrivals finding all servers busy enter the buffer (join the queue), provided it is not full. On each
service completion, a customer in the buffer (if there are any) immediately leaves the buffer and begins service. Customers finding all servers busy and a full buffer are blocked. We have the same possibilities; either all blocked customers are lost (the conventional assumption) or some of them return later to try again. We will not consider buffered systems here.
Let loss probability B be the (long run) fraction of customers lost, in the sense defined above, when the limit exists. Number the servers 1; 2; : : :, and suppose that each customer’s service time does not depend on the server. Without loss of generality, let each c
دانلود رایگان مقاله انگلیسی