کاوش وبلاگ مبتنی بر محدودیت برای تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده
صفحات انگلیسی : 5
صفحات فارسی : 18 تعداد کلمات:3656
چکیده
تجزیه و تحلیل وبلاگ ها در واقع یکی از چالش های مهم برای ارایه سرویس های هوشمند وب می باشد . الگوریتم های کاوش قاعده وابستگی به طور گسترده ای برای ردیابی رفتار وب کاربر استفاده می گردند . قواعد شکل گرفته از طریق این الگوریتم ها به دلیل مقدار زیاد داده در دفعات متعدد بی نهایت طولانی و اضافی هستند . اخیرا رویکرد های کاوش مبتنی بر محدودیت برای پرداختن به این قواعد وابستگی بزرگ و اضافی مورد توجه قرار گرفته اند . ما در این مقاله در مورد رویکرد کاوش وب مبتنی بر محدودیت بکار رفته برای کاهش اندازه قواعد وابستگی استخراج شده از وبلاگ بحث می کنیم . رویکرد در کاهش هم پوشانی اطلاعات موثر نشان داد و همچنین کارآمدی وظایف کاوش را بهبود می بخشد . کاوش مبتنی بر محدودیت باعث می گردد تا کاربر بر کاوش قواعد وابستگی مورد توجه اشان بجای مجموعه کامل قواعد وابستگی تمرکز می کند .
کلید واژه ها
داده کاوی ، قواعد وابستگی ، وب کاوی مبتنی بر محدودیت
ABSTRACT
Analysis of Web logs is one of the important challenges to provide Web intelligent services. Association rule mining algorithms are used widely to track users’ web behaviour. Due to
large amount of data many times the rules formed by these algorithms are very long and redundant. Recently Constraintbased mining approaches have received attention to deal with these big and redundant association rules. In this paper we discuss the Constraint based web mining approach used to reduce the size of association rules derived from Web log. The approach proves effective in reducing the overlap of information and also improves the efficiency of mining tasks. Constraint-based mining enables users to concentrate on mining their interested association rules instead of the complete set of association rules.
Keywords
Data Mining, Association rules, Constraint Based Web Mining
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
کاوش وبلاگ مبتنی بر محدودیت برای تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده
صفحات انگلیسی : 5
صفحات فارسی : 18 تعداد کلمات:3656
چکیده
تجزیه و تحلیل وبلاگ ها در واقع یکی از چالش های مهم برای ارایه سرویس های هوشمند وب می باشد . الگوریتم های کاوش قاعده وابستگی به طور گسترده ای برای ردیابی رفتار وب کاربر استفاده می گردند . قواعد شکل گرفته از طریق این الگوریتم ها به دلیل مقدار زیاد داده در دفعات متعدد بی نهایت طولانی و اضافی هستند . اخیرا رویکرد های کاوش مبتنی بر محدودیت برای پرداختن به این قواعد وابستگی بزرگ و اضافی مورد توجه قرار گرفته اند . ما در این مقاله در مورد رویکرد کاوش وب مبتنی بر محدودیت بکار رفته برای کاهش اندازه قواعد وابستگی استخراج شده از وبلاگ بحث می کنیم . رویکرد در کاهش هم پوشانی اطلاعات موثر نشان داد و همچنین کارآمدی وظایف کاوش را بهبود می بخشد . کاوش مبتنی بر محدودیت باعث می گردد تا کاربر بر کاوش قواعد وابستگی مورد توجه اشان بجای مجموعه کامل قواعد وابستگی تمرکز می کند .
کلید واژه ها
داده کاوی ، قواعد وابستگی ، وب کاوی مبتنی بر محدودیت
ABSTRACT
Analysis of Web logs is one of the important challenges to provide Web intelligent services. Association rule mining algorithms are used widely to track users’ web behaviour. Due to
large amount of data many times the rules formed by these algorithms are very long and redundant. Recently Constraintbased mining approaches have received attention to deal with these big and redundant association rules. In this paper we discuss the Constraint based web mining approach used to reduce the size of association rules derived from Web log. The approach proves effective in reducing the overlap of information and also improves the efficiency of mining tasks. Constraint-based mining enables users to concentrate on mining their interested association rules instead of the complete set of association rules.
Keywords
Data Mining, Association rules, Constraint Based Web Mining
دانلود رایگان مقاله انگلیسی