عنوان مقاله “برنامه‌ریزی بهینه انرژی واحدهای حرارتی با درنظرگرفتن محدودیت انتشار آلودگی برای به حداکثر رساندن سود GENCO ها” می‌باشد
Optimal power scheduling of thermal units considering emission constraint for GENCOs’ profit maximization
فایل اصلی مقاله 12 صفحه
فایل ترجمه 25 صفحه
Abstract: In this paper, authors propose a novel method to determine an optimal solution for profit based unit commitment (PBUC)problem considering emission constraint, under a deregulated environment. In a restructured power system, generation companies (GENCOs) schedule their units with the aim of maximizing their own profit by relaxing demand fulfillment constraints without any regard to social benefits. In the new structure, due to strict reflection of power price in market data, this factor should be considered as an important ingredient in decision-making process. In this paper a social-political based optimization algorithm called imperialist competitive algorithm (ICA) in combination with a novel meta-heuristic constraint handling technique is proposed. This method utilizes operation features of PBUC problem and a penalty factor approach to solve an emission constrained PBUC problem in order to maximize GENCOs profit. Effectiveness of presented method for solving non-convex optimization problem of thermal generators scheduling in a day-ahead deregulated electricity market is validated using several test systems consisting 10, 40 and 100 generation units
چکیده:
در این مقاله، نویسندگان یک روش جدیدی را برای تعیین یک راه‌حل بهینه برای مسئله مشارکت نیروگاه بر مبنای سود (PBUC) با درنظرگرفتن محدودیت انتشار آلودگی، تحت یک محیط مقررات زدایی شده، پیشنهاد می‌کنند. در یک سیستم قدرت تجدید ساختار، شرکت‌های تولید (GENCOs) واحدهای خود را با هدف به حداکثر رساندن سود خود از طریق کاستن از محدودیت‌های اجرای تقاضا بدون توجه به منافع اجتماعی برنامه‌ریزی می‌کنند. در ساختار جدید، به دلیل بازتاب دقیق قیمت برق در داده‌های بازار، این عامل باید به‌عنوان یک جز مهم در فرآیند تصمیم‌گیری در نظر گرفته شود. در این مقاله یک الگوریتم بهینه‌سازی اجتماعی – سیاسی به نام الگوریتم رقابتی امپریالیستی (ICA) در ترکیب با یک تکنیک بررسی محدودیت فراابتکاری جدید پیشنهادشده است. این روش از ویژگی‌های عملکرد مسئله PBUC و روش ضریب جریمه برای حل یک مسئله PBUC محدود، به‌منظور به حداکثر رساندن سود GENCOs استفاده می‌کند. کارایی روش ارائه‌شده برای حل مسئله بهینه‌سازی غیر محدب برنامه‌ریزی ژنراتورهای حرارتی در یک روز پیش از بازار برق مقررات زدایی شده با استفاده از چندین سیستم تست شامل 10، 40 و 100 واحد تولید تائید شده است.
دانلود رایگام مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
عنوان مقاله “برنامه‌ریزی بهینه انرژی واحدهای حرارتی با درنظرگرفتن محدودیت انتشار آلودگی برای به حداکثر رساندن سود GENCO ها” می‌باشد
Optimal power scheduling of thermal units considering emission constraint for GENCOs’ profit maximization
فایل اصلی مقاله 12 صفحه
فایل ترجمه 25 صفحه
Abstract: In this paper, authors propose a novel method to determine an optimal solution for profit based unit commitment (PBUC)problem considering emission constraint, under a deregulated environment. In a restructured power system, generation companies (GENCOs) schedule their units with the aim of maximizing their own profit by relaxing demand fulfillment constraints without any regard to social benefits. In the new structure, due to strict reflection of power price in market data, this factor should be considered as an important ingredient in decision-making process. In this paper a social-political based optimization algorithm called imperialist competitive algorithm (ICA) in combination with a novel meta-heuristic constraint handling technique is proposed. This method utilizes operation features of PBUC problem and a penalty factor approach to solve an emission constrained PBUC problem in order to maximize GENCOs profit. Effectiveness of presented method for solving non-convex optimization problem of thermal generators scheduling in a day-ahead deregulated electricity market is validated using several test systems consisting 10, 40 and 100 generation units
چکیده:
در این مقاله، نویسندگان یک روش جدیدی را برای تعیین یک راه‌حل بهینه برای مسئله مشارکت نیروگاه بر مبنای سود (PBUC) با درنظرگرفتن محدودیت انتشار آلودگی، تحت یک محیط مقررات زدایی شده، پیشنهاد می‌کنند. در یک سیستم قدرت تجدید ساختار، شرکت‌های تولید (GENCOs) واحدهای خود را با هدف به حداکثر رساندن سود خود از طریق کاستن از محدودیت‌های اجرای تقاضا بدون توجه به منافع اجتماعی برنامه‌ریزی می‌کنند. در ساختار جدید، به دلیل بازتاب دقیق قیمت برق در داده‌های بازار، این عامل باید به‌عنوان یک جز مهم در فرآیند تصمیم‌گیری در نظر گرفته شود. در این مقاله یک الگوریتم بهینه‌سازی اجتماعی – سیاسی به نام الگوریتم رقابتی امپریالیستی (ICA) در ترکیب با یک تکنیک بررسی محدودیت فراابتکاری جدید پیشنهادشده است. این روش از ویژگی‌های عملکرد مسئله PBUC و روش ضریب جریمه برای حل یک مسئله PBUC محدود، به‌منظور به حداکثر رساندن سود GENCOs استفاده می‌کند. کارایی روش ارائه‌شده برای حل مسئله بهینه‌سازی غیر محدب برنامه‌ریزی ژنراتورهای حرارتی در یک روز پیش از بازار برق مقررات زدایی شده با استفاده از چندین سیستم تست شامل 10، 40 و 100 واحد تولید تائید شده است.
دانلود رایگام مقاله انگلیسی