دانلود مقاله کامپیوتر-تحليل محتواي وب معنايي: پژوهش در خوشه يابي مشاركتي مبتني بر نزديكي
تعداد کلمات فایل انگلیسی:10882 کلمه 19صفحهpdf
تعداد صفحات ترجمه: 55 صفحه word فونت 16 B Nazanin
تحليل محتواي وب معنايي: پژوهش در خوشه يابي مشاركتي مبتني بر نزديكي
خلاصه- ديدگاه معنايي از وب شامل پردازش داده توسط ابزارهاي خودكار توسط افراد است،جايي كه ارتباط معني و محتوي ، جستجو، قابليت همكاري و تركيب سرويس هاي مختلف را آسان مي كند. وب معنايي يك سناريوي جديدي مي سازد، جايي كه روش هاي پيشرفته براي توصيف، بازيابي و فيلتر سازي محتواي مبتني بر وب توسعه داده شدند. در چالش هاي موجود و مسائل باز مربوط به فضاي مجازي واقعي ، اين مطالعه روشي را براي تركيب معنا با متن واقعي ، ارايه مي دهد كه با هم يك صفحه ي وب معمول يا مخصوصا يك سند وب معنايي را مي سازند. از طريق استفاده از يادگيري بدون ناظر ، ما يك جايگزين سازمان دهي اسناد وب را پيشنهاد مي كنيم كه تمايز مستقيمي بين جنبه هاي نحوي و معنايي از اطلاعات وب را تاكيد مي كند. در اين پژوهش، ما خوشه يابي فازي مبتني بر نزديكي مشاركتي را بررسي مي كنيم و نشان مي دهيم كه چگونه اين نوع خوشه يابي براي كشف يك ساختار اطلاعات وب توسط يك اتكاي محتاطانه بر ساختارها در فضاي معنايي و داده استفاده مي شود.اين روش بر تلفيق بين ٢ جنبه متمايز از اطلاعات وب و تركيبي از نتايج منجر به يك سازماندهي داده جامع تمركز مي كند. اطلاعات مرتب شده در اين روش مي تواند توصيف كاملي از منابع وب و تكنيك ضروري براي توليد بعدي موتورهاي جستجو وب را فراهم كند.
كلمات كليدي- بازيابي اطلاعات، فراداده، خوشه يابي مشاركتي مبتني بر نزديكي ، وب معنايي، فضاهاي معنايي و داده ، تكنولوژي هاي مبتني بر xml.
Semantic Web Content Analysis: A Study in Proximity-Based Collaborative Clustering
Vincenzo Loia, Witold Pedrycz, and Sabrina Senatore
Abstract—The semantic vision of the Web involves the pro-cessing of data by automated tools as well as by people, where the association of meaning with content, facilitates the search, the interoperability and the composition of several services. The Semantic Web forms a new scenario, where advanced methods and techniques are developed for the description, the retrieval and filtering of Web-based content. In the light of existing challenges and open issues concerning the actual cyberspace, this study proposes an approach for binding the “semantic” facet with the usual textual one, that together constitutes a typical web page, or specifically, a semantic web document. Through the use of unsupervised learning, we offer a new alternative of organizing web documents which emphasizes a direct separation between the syntactic and semantic facets of the web information. In this study, we discuss a collaborative proximity-based fuzzy clustering and show how this type of clustering is used to discover a structure of web information by a prudent reliance on the structures in the spaces of semantics and data. The method focuses on the reconcil¬iation between the two separated facets of web information and a combination of results leading to a comprehensive data organi¬zation. The information arranged in this manner can provide an integral description of web resources, becoming in this manner an essential technique for the next generation of Web search engines.
Index Terms—Information retrieval, metadata, proximity-based collaborative clustering, Semantic Web, spaces of semantics and data, XML-based technologies
دانلود مقاله کامپیوتر-تحليل محتواي وب معنايي
دانلود مقاله کامپیوتر-تحليل محتواي وب معنايي
کد:9762
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله کامپیوتر-تحليل محتواي وب معنايي: پژوهش در خوشه يابي مشاركتي مبتني بر نزديكي
تعداد کلمات فایل انگلیسی:10882 کلمه 19صفحهpdf
تعداد صفحات ترجمه: 55 صفحه word فونت 16 B Nazanin
تحليل محتواي وب معنايي: پژوهش در خوشه يابي مشاركتي مبتني بر نزديكي
خلاصه- ديدگاه معنايي از وب شامل پردازش داده توسط ابزارهاي خودكار توسط افراد است،جايي كه ارتباط معني و محتوي ، جستجو، قابليت همكاري و تركيب سرويس هاي مختلف را آسان مي كند. وب معنايي يك سناريوي جديدي مي سازد، جايي كه روش هاي پيشرفته براي توصيف، بازيابي و فيلتر سازي محتواي مبتني بر وب توسعه داده شدند. در چالش هاي موجود و مسائل باز مربوط به فضاي مجازي واقعي ، اين مطالعه روشي را براي تركيب معنا با متن واقعي ، ارايه مي دهد كه با هم يك صفحه ي وب معمول يا مخصوصا يك سند وب معنايي را مي سازند. از طريق استفاده از يادگيري بدون ناظر ، ما يك جايگزين سازمان دهي اسناد وب را پيشنهاد مي كنيم كه تمايز مستقيمي بين جنبه هاي نحوي و معنايي از اطلاعات وب را تاكيد مي كند. در اين پژوهش، ما خوشه يابي فازي مبتني بر نزديكي مشاركتي را بررسي مي كنيم و نشان مي دهيم كه چگونه اين نوع خوشه يابي براي كشف يك ساختار اطلاعات وب توسط يك اتكاي محتاطانه بر ساختارها در فضاي معنايي و داده استفاده مي شود.اين روش بر تلفيق بين ٢ جنبه متمايز از اطلاعات وب و تركيبي از نتايج منجر به يك سازماندهي داده جامع تمركز مي كند. اطلاعات مرتب شده در اين روش مي تواند توصيف كاملي از منابع وب و تكنيك ضروري براي توليد بعدي موتورهاي جستجو وب را فراهم كند.
كلمات كليدي- بازيابي اطلاعات، فراداده، خوشه يابي مشاركتي مبتني بر نزديكي ، وب معنايي، فضاهاي معنايي و داده ، تكنولوژي هاي مبتني بر xml.
Semantic Web Content Analysis: A Study in Proximity-Based Collaborative Clustering
Vincenzo Loia, Witold Pedrycz, and Sabrina Senatore
Abstract—The semantic vision of the Web involves the pro-cessing of data by automated tools as well as by people, where the association of meaning with content, facilitates the search, the interoperability and the composition of several services. The Semantic Web forms a new scenario, where advanced methods and techniques are developed for the description, the retrieval and filtering of Web-based content. In the light of existing challenges and open issues concerning the actual cyberspace, this study proposes an approach for binding the “semantic” facet with the usual textual one, that together constitutes a typical web page, or specifically, a semantic web document. Through the use of unsupervised learning, we offer a new alternative of organizing web documents which emphasizes a direct separation between the syntactic and semantic facets of the web information. In this study, we discuss a collaborative proximity-based fuzzy clustering and show how this type of clustering is used to discover a structure of web information by a prudent reliance on the structures in the spaces of semantics and data. The method focuses on the reconcil¬iation between the two separated facets of web information and a combination of results leading to a comprehensive data organi¬zation. The information arranged in this manner can provide an integral description of web resources, becoming in this manner an essential technique for the next generation of Web search engines.
Index Terms—Information retrieval, metadata, proximity-based collaborative clustering, Semantic Web, spaces of semantics and data, XML-based technologies
دانلود مقاله کامپیوتر-تحليل محتواي وب معنايي
دانلود مقاله کامپیوتر-تحليل محتواي وب معنايي
کد:9762