دانلود مقاله مدل های نتایج پیوسته با مقدار صفر
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7726کلمه35صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:28صفحه word فونت14 Arial
مقدمه
ما اکنون روش های گوناگونی برای مدل سازی نتایج مثبت با مقادیر مثبت چوله ارائه می دهیم. در حالی که برخی از پرسش های مهم تحقیق در اقتصاد سلامت و سياست های بهداشتی شامل صرف هزینه هایي براي آن دسته از افرادی که حداقل پول را صرف درمان می کنند، مطرح شده است. سوالات تحقیقاتی بیشتر شامل هزینه های بهداشتی است که دربرگیرنده کسر قابل توجه ای از صفرها با ارزش های باقی مانده مثبت، پیوسته و چوله هستند.
برای مثال، در این بررسی، هزینه های سالانه بیمه برای اکثر افراد صفر ، اما مثبت است و اغلب برای کسانی که نیاز به مراقبت های پزشکی دارند، بسیار پرهزینه است. همچنین اکثریت افراد بزرگسال مورد مطالعه در این تحقیق سیگاری نیستند، و گروهی از افراد مصرف سیگار متوسط دارند و تعداد اندکی مصرف سیگار بالایی دارند. در سنجش مراقبت های بهداشتی استفاده از بیمارستان به منظور بستری شدن بیماران، درمان سرپایی، اتاق اورژانس، مراجعه به دندانپزشکی، و مراقبت پیشگیرانه است. همواره بخش قابل توجهی از افراد وجود دارند که از هیچکدام از این خدمات یعنی مراقبت های بهداشتی در یک دوره تعریف شده، استفاده نمی کنند. دامنه تمام این نتایج سلامت یا صفر یا مثبت است. مدل های آماری که منعکس کننده مقدار صفر می باشند، ممکن است روابط بین متغیرهای توضیحی و نتایج را بهتر توصیف کنند.
Models for continuous outcomes with mass at zero
We have now explained a variety of ways to model positive outcomes with skewed positive values. While some important research questions in health economics and health policy involve only expenditures for those who spend at least some money, many more research questions involve health expenditures that include a substantial fraction of zeros—with the remaining values being positive, continuous, and severely skewed. For example, annual hospital expenditures are zero for most people but positive and often large for the subset who require hospital care. The majority of adults are nonsmokers, with many moderate smokers and a few heavy smokers. For any measure of healthcare use—inpatient, outpatient, emergency room, dental visit, preventive care— there is always a sizable fraction of the general population who do not use any healthcare during a defined period. The domains of all of these healthcare outcomes are either zero or positive. Statistical models that reflect the point mass at zero may better describe the relationships between the explanatory variables and the outcomes
کد1-12712
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله مدل های نتایج پیوسته با مقدار صفر
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7726کلمه35صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:28صفحه word فونت14 Arial
مقدمه
ما اکنون روش های گوناگونی برای مدل سازی نتایج مثبت با مقادیر مثبت چوله ارائه می دهیم. در حالی که برخی از پرسش های مهم تحقیق در اقتصاد سلامت و سياست های بهداشتی شامل صرف هزینه هایي براي آن دسته از افرادی که حداقل پول را صرف درمان می کنند، مطرح شده است. سوالات تحقیقاتی بیشتر شامل هزینه های بهداشتی است که دربرگیرنده کسر قابل توجه ای از صفرها با ارزش های باقی مانده مثبت، پیوسته و چوله هستند.
برای مثال، در این بررسی، هزینه های سالانه بیمه برای اکثر افراد صفر ، اما مثبت است و اغلب برای کسانی که نیاز به مراقبت های پزشکی دارند، بسیار پرهزینه است. همچنین اکثریت افراد بزرگسال مورد مطالعه در این تحقیق سیگاری نیستند، و گروهی از افراد مصرف سیگار متوسط دارند و تعداد اندکی مصرف سیگار بالایی دارند. در سنجش مراقبت های بهداشتی استفاده از بیمارستان به منظور بستری شدن بیماران، درمان سرپایی، اتاق اورژانس، مراجعه به دندانپزشکی، و مراقبت پیشگیرانه است. همواره بخش قابل توجهی از افراد وجود دارند که از هیچکدام از این خدمات یعنی مراقبت های بهداشتی در یک دوره تعریف شده، استفاده نمی کنند. دامنه تمام این نتایج سلامت یا صفر یا مثبت است. مدل های آماری که منعکس کننده مقدار صفر می باشند، ممکن است روابط بین متغیرهای توضیحی و نتایج را بهتر توصیف کنند.
Models for continuous outcomes with mass at zero
We have now explained a variety of ways to model positive outcomes with skewed positive values. While some important research questions in health economics and health policy involve only expenditures for those who spend at least some money, many more research questions involve health expenditures that include a substantial fraction of zeros—with the remaining values being positive, continuous, and severely skewed. For example, annual hospital expenditures are zero for most people but positive and often large for the subset who require hospital care. The majority of adults are nonsmokers, with many moderate smokers and a few heavy smokers. For any measure of healthcare use—inpatient, outpatient, emergency room, dental visit, preventive care— there is always a sizable fraction of the general population who do not use any healthcare during a defined period. The domains of all of these healthcare outcomes are either zero or positive. Statistical models that reflect the point mass at zero may better describe the relationships between the explanatory variables and the outcomes
کد1-12712
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com