دانلود مقاله مدل سلسله مراتبی الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری موازی
تعداد کلمات فایل انگلیسی : 3320 کلمه 9 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 9 صفحه word فونت 11 B Nazanin
چکیده
مقاله حاضر یک مدل جدید از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری موازی را معرفی می کند. مدل نمودار سلسله مراتبی از یک الگوریتم بهینه سازی موازی مطرح گردیده است. این مدل شامل الگوریتم بهینه سازی موازی در راس سلسله مراتب و مدل الگوریتم بهینه سازی متوالی در پایین ترین سطح است. نمایش یکپارچه یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری که نمونه یک رده از الگوریتم های فراابتکاری است، در این مقاله استفاده می شود. بسط مدل فوق به شکل مدل سلسله مراتبی پارامتری مطرح گردیده است. تغییرات مدل نمودار برای یک تحلیل و سنتز الگوریتم موازی به شکل یک مدل سلسله مراتبی پارامتری مطرح گردیده است. نمایش چندین الگوریتم فراابتکاری تحت مدل فوق مورد بحث قرار گرفته است.
کلیدواژه ها: الگوریتم های تکاملی، فراابتکاری، بهینه سازی، بهینه سازی پارامتری، الگوریتم های موازی، بهینه سازی ازدحام ذره ای.
Hierarchical Model of Parallel Metaheuristic Optimization
Algorithms
E.Y. Seliverstov*, A.P. Karpenko
Abstract
The paper introduces a novel model of parallel metaheuristic optimization algorithms. The hierarchical graph model of a parallel optimization algorithm is proposed. It consists of the model for a parallel optimization algorithm at the top level of the hierarchy and the model for a sequential optimization algorithm at the bottom level. The unified representation of a metaheuristic optimization algorithm, which allows representing a class of metaheuristic algorithms, is used. The extension of the proposed model to the parametric hierarchical model is proposed. Graph model transformations for a parallel algorithm analysis and synthesis are introduced. The representation of several metaheuristic algorithms with the proposed model is discussed.
Keywords:
evolutionary algorithms; metaheuristic; optimization; parametric optimization; parallel algorithms; particle swarm optimization.
کد: 13589
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله مدل سلسله مراتبی الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری موازی
تعداد کلمات فایل انگلیسی : 3320 کلمه 9 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 9 صفحه word فونت 11 B Nazanin
چکیده
مقاله حاضر یک مدل جدید از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری موازی را معرفی می کند. مدل نمودار سلسله مراتبی از یک الگوریتم بهینه سازی موازی مطرح گردیده است. این مدل شامل الگوریتم بهینه سازی موازی در راس سلسله مراتب و مدل الگوریتم بهینه سازی متوالی در پایین ترین سطح است. نمایش یکپارچه یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری که نمونه یک رده از الگوریتم های فراابتکاری است، در این مقاله استفاده می شود. بسط مدل فوق به شکل مدل سلسله مراتبی پارامتری مطرح گردیده است. تغییرات مدل نمودار برای یک تحلیل و سنتز الگوریتم موازی به شکل یک مدل سلسله مراتبی پارامتری مطرح گردیده است. نمایش چندین الگوریتم فراابتکاری تحت مدل فوق مورد بحث قرار گرفته است.
کلیدواژه ها: الگوریتم های تکاملی، فراابتکاری، بهینه سازی، بهینه سازی پارامتری، الگوریتم های موازی، بهینه سازی ازدحام ذره ای.
Hierarchical Model of Parallel Metaheuristic Optimization
Algorithms
E.Y. Seliverstov*, A.P. Karpenko
Abstract
The paper introduces a novel model of parallel metaheuristic optimization algorithms. The hierarchical graph model of a parallel optimization algorithm is proposed. It consists of the model for a parallel optimization algorithm at the top level of the hierarchy and the model for a sequential optimization algorithm at the bottom level. The unified representation of a metaheuristic optimization algorithm, which allows representing a class of metaheuristic algorithms, is used. The extension of the proposed model to the parametric hierarchical model is proposed. Graph model transformations for a parallel algorithm analysis and synthesis are introduced. The representation of several metaheuristic algorithms with the proposed model is discussed.
Keywords:
evolutionary algorithms; metaheuristic; optimization; parametric optimization; parallel algorithms; particle swarm optimization.
کد: 13589
دانلود رایگان مقاله انگلیسی