برنامه ریزی تولید یکپارچه و بهینه سازی زمان بندی صنعت فراوری چند محصولی با تاسیسات چند مکانی
صفحات انگلیسی : 12
صفحات فارسی : 30 5207 کلمه
چکیده :
محیط ساخت و تولید فعلی برای صنعت عمل آوری از مکان تکی سنتی به بازار تکی با شیوه تولید جهانی یکپارچه تر تغییر یافته است که در آنجا مکان های چندگانه در حال خدمت رسانی به بازار جهانی هستند . مشکل برنامه ریزی و زمان بندی یکپارچه برای کارخانه های با دسته محصول چند تایی و چند مکانی در این مقاله مورد رسیدگی قرار می گیرد . چالش اصلی برای رسیدگی مشکل فوق این است که مشکل بهینه سازی مربوطه از نظر محاسباتی رام نشدنی می باشد که می توان از تعداد مکان های تولید ، بازارها و افزایش های محصولات در شبکه زنجیره تامین نام برد . ساختار زاویه ای بلوکی ماتریس محدودیت ها برای پرداختن موثر به پیچیدگی فزاینده از طریق محدودیت های فهرست موجودی بین دوره های زمانی متصل شدن با استفاده از روش تجزیه لاگرانژی تقویت شده مورد بهره برداری قرار می گیرد . ما برای حل موضوعات شرایط میان محصولی جداناپذیر در تابع لاگارانژی تقویت شده یک روش تقریب قطری را اعمال می کنیم . چندین مثال مورد بررسی قرار گرفته اند تا نشان دهند که رویکرد پیشنهادی در مقایسه با مدل یکپارچه مقیاس کامل به صرفه جویی های محاسباتی منجر می گردند .
Integrated production planning and scheduling optimization of multisite, multiproduct process industry
ABSTRACT
The current manufacturing environment for process industry has changed from a traditional single-site, single market to a more integrated global production mode where multiple sites are serving a global market. In this paper, the integrated planning and scheduling problem for the multisite, multiproduct batch plants is considered. The major challenge for addressing this problem is that the corresponding optimization problem becomes computationally intractable as the number of production sites, markets, and products increases in the supply chain network. To effectively deal with the increasing complexity, the block angular structure of the constraints matrix is exploited by relaxing the inventory constraints between adjoining time periods using the augmented Lagrangian decomposition method. To resolve the issues of non-separable cross-product terms in the augmented Lagrangian function, we apply diagonal approximation method. Several examples have been studied to demonstrate that the proposed approach yields significant computational savings compared to the full-scale integrated model.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
برنامه ریزی تولید یکپارچه و بهینه سازی زمان بندی صنعت فراوری چند محصولی با تاسیسات چند مکانی
صفحات انگلیسی : 12
صفحات فارسی : 30 5207 کلمه
چکیده :
محیط ساخت و تولید فعلی برای صنعت عمل آوری از مکان تکی سنتی به بازار تکی با شیوه تولید جهانی یکپارچه تر تغییر یافته است که در آنجا مکان های چندگانه در حال خدمت رسانی به بازار جهانی هستند . مشکل برنامه ریزی و زمان بندی یکپارچه برای کارخانه های با دسته محصول چند تایی و چند مکانی در این مقاله مورد رسیدگی قرار می گیرد . چالش اصلی برای رسیدگی مشکل فوق این است که مشکل بهینه سازی مربوطه از نظر محاسباتی رام نشدنی می باشد که می توان از تعداد مکان های تولید ، بازارها و افزایش های محصولات در شبکه زنجیره تامین نام برد . ساختار زاویه ای بلوکی ماتریس محدودیت ها برای پرداختن موثر به پیچیدگی فزاینده از طریق محدودیت های فهرست موجودی بین دوره های زمانی متصل شدن با استفاده از روش تجزیه لاگرانژی تقویت شده مورد بهره برداری قرار می گیرد . ما برای حل موضوعات شرایط میان محصولی جداناپذیر در تابع لاگارانژی تقویت شده یک روش تقریب قطری را اعمال می کنیم . چندین مثال مورد بررسی قرار گرفته اند تا نشان دهند که رویکرد پیشنهادی در مقایسه با مدل یکپارچه مقیاس کامل به صرفه جویی های محاسباتی منجر می گردند .
Integrated production planning and scheduling optimization of multisite, multiproduct process industry
ABSTRACT
The current manufacturing environment for process industry has changed from a traditional single-site, single market to a more integrated global production mode where multiple sites are serving a global market. In this paper, the integrated planning and scheduling problem for the multisite, multiproduct batch plants is considered. The major challenge for addressing this problem is that the corresponding optimization problem becomes computationally intractable as the number of production sites, markets, and products increases in the supply chain network. To effectively deal with the increasing complexity, the block angular structure of the constraints matrix is exploited by relaxing the inventory constraints between adjoining time periods using the augmented Lagrangian decomposition method. To resolve the issues of non-separable cross-product terms in the augmented Lagrangian function, we apply diagonal approximation method. Several examples have been studied to demonstrate that the proposed approach yields significant computational savings compared to the full-scale integrated model.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی