راهکارهای داده کاوی داده های فضایی برای سیستم اطلاعات جغرافیایی – یک مرور اجمالی
تعداد صفحات انگلیسی:9
تعداد صفحات فارسی: 13 کلمات فارسی:3794
پایگاه داده های زمینی، ویژگی های فضایی را با توجه به موقعیت های طول و عرضی نشان می دهند. پایگاه داده های زمینی روز به روز در حال افزایش حجم زیادی از داده ها از تصاویر ماهواره ای می باشند که به ارائه جزئیات مربوط به مدار و منابع دیگری از منابع طبیعی مانند آب، پوشش جنگل، نظارت بر کیفیت خاک و غیره می پردازند. به تازگی سیستم اطلاعات جغرافیایی در تحلیل نظارت بر ترافیک، نظارت بر گردشگری، مدیریت سلامت و حفاظت از تنوع زیستی استفاده شده است. محاسبه اطلاعات از پایگاه داده های زمینی با استفاده از الگوریتم های محاسباتی اهمیت دارد. هدف از این نظرسنجی، ارائه خلاصه ای از مدل های ارائه شده داده ها، منابع داده ها، رویکردهای الگوریتم داده کاوی، ابزار SDM، مسائل و چالش ها است. بر اساس تجزیه و تحلیل در ادبیات مختلف، این مقاله مسائل و چالش های داده های سیستم اطلاعات جغرافیایی را ارائه کرده و ساختاری برای پاسخگوئی به چالش داده های سیستم اطلاعات جغرافیایی مطرح کرده و GIS را به عنوان یک مشکل بزرگ اطلاعاتی مشاهده کردند.
کلید واژه ها: سیستم اطلاعات جغرافیایی، داده کاوی داده های فضایی، پایگاه داده های زمینی، داده های بزرگ، داده های فضایی و غیر فضایی، نوع شناسی یا توپولوژی
Spatial Data Mining Approaches for GIS – A Brief Review
geodatabases representing spatial features, with respect to latitude and longitudinal positions. Geodatabases are increasing day by day generating huge volume of data from satellite images providing details related to orbit and from other sources for representing natural resources like water bodies, forest covers, soil quality monitoring etc. Recently GIS is used in analysis of traffic
monitoring, tourist monitoring, health management, and bio-diversity conservation. Inferring information from geodatabases has gained importance using computational algorithms. The objective of this survey is to provide with a brief overview of GIS data formats data representation models, data sources, data mining algorithmic approaches, SDM tools, issues and challenges. Based on analysis of various literatures this paper outlines the issues and challenges of GIS data and architecture is proposed to meet the challenges of GIS data and viewed GIS as a Bigdata problem.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
راهکارهای داده کاوی داده های فضایی برای سیستم اطلاعات جغرافیایی – یک مرور اجمالی
تعداد صفحات انگلیسی:9
تعداد صفحات فارسی: 13 کلمات فارسی:3794
پایگاه داده های زمینی، ویژگی های فضایی را با توجه به موقعیت های طول و عرضی نشان می دهند. پایگاه داده های زمینی روز به روز در حال افزایش حجم زیادی از داده ها از تصاویر ماهواره ای می باشند که به ارائه جزئیات مربوط به مدار و منابع دیگری از منابع طبیعی مانند آب، پوشش جنگل، نظارت بر کیفیت خاک و غیره می پردازند. به تازگی سیستم اطلاعات جغرافیایی در تحلیل نظارت بر ترافیک، نظارت بر گردشگری، مدیریت سلامت و حفاظت از تنوع زیستی استفاده شده است. محاسبه اطلاعات از پایگاه داده های زمینی با استفاده از الگوریتم های محاسباتی اهمیت دارد. هدف از این نظرسنجی، ارائه خلاصه ای از مدل های ارائه شده داده ها، منابع داده ها، رویکردهای الگوریتم داده کاوی، ابزار SDM، مسائل و چالش ها است. بر اساس تجزیه و تحلیل در ادبیات مختلف، این مقاله مسائل و چالش های داده های سیستم اطلاعات جغرافیایی را ارائه کرده و ساختاری برای پاسخگوئی به چالش داده های سیستم اطلاعات جغرافیایی مطرح کرده و GIS را به عنوان یک مشکل بزرگ اطلاعاتی مشاهده کردند.
کلید واژه ها: سیستم اطلاعات جغرافیایی، داده کاوی داده های فضایی، پایگاه داده های زمینی، داده های بزرگ، داده های فضایی و غیر فضایی، نوع شناسی یا توپولوژی
Spatial Data Mining Approaches for GIS – A Brief Review
geodatabases representing spatial features, with respect to latitude and longitudinal positions. Geodatabases are increasing day by day generating huge volume of data from satellite images providing details related to orbit and from other sources for representing natural resources like water bodies, forest covers, soil quality monitoring etc. Recently GIS is used in analysis of traffic
monitoring, tourist monitoring, health management, and bio-diversity conservation. Inferring information from geodatabases has gained importance using computational algorithms. The objective of this survey is to provide with a brief overview of GIS data formats data representation models, data sources, data mining algorithmic approaches, SDM tools, issues and challenges. Based on analysis of various literatures this paper outlines the issues and challenges of GIS data and architecture is proposed to meet the challenges of GIS data and viewed GIS as a Bigdata problem.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی