دانلود مقاله مقایسه روش های جمع آوری داده ها در اینترنت اشیا (IOT)
تعداد کلمات فایل انگلیسی:3000 کلمه 5صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:7صفحه word فونت14 Arial
چکیده
اینترنت اشیا یک پارادایم جدید است که به صورت فوق العاده ای در سناریوی دوره مدرن به دست می آید. شبکه حسگر بی سیم یک جزء اصلی آن است. طرحهای جمع آوری داده ها در افزایش بهره وری کلی چنین شبکه هایی نقش حیاتی دارند. هدف اصلی طرح جمع آوری داده ها، تجمیع و جمع آوری بسته های داده به شیوه کارآمد است تا به کاهش مصرف انرژی، تراکم ترافیک و افزایش طول عمر شبکه و دقت داده ها کمک کند. در این مقاله، ما یک تحلیل تطبیقی چند تکنیکی جمع آوری داده در اینترنت اشیا را با اشاره به پارامترهایی مانند اتلاف انرژی، طول عمر شبکه، توان مصرفی، زمان تاخیر و تعداد گره های حساس ارائه میدهیم.
مقدمه
پس از توسعه اینترنت و ارتباطات سیار، اینترنت اشیا (IoT) سومین و آخرین موج در صنعت فناوری اطلاعات (IT) است. با چشم انداز دور و توسعه نرم افزار سازگار با IoT، آن یک بخشی جدایی ناپذیر از اینترنت آینده را پیش بینی می کند. اگر چه این واژه به طور گسترده ای در جهان امروز مورد استفاده قرار می گیرد، اما تعریف دقیق آن هنوز مشخص نیست، زیرا شامل مفاهیم زیادی می باشد. IoT می تواند به عنوان یک شبکه متنوع در نظر گرفته شود که اشیاء مختلف را به یکدیگر متصل می کند که به صورت منحصر به فردی قابل شناسایی و قابل بررسی هستند. در IoT، میلیاردها اشیا را می توان از طریق انواع مختلف سنسورها و محرک ها پیدا کرد که از طریق شبکه های مختلف دسترسی از قبیل شبکه حسگر بی سیم (WSN)، شبکه مِش بی سیم (WMN) و غیره متصل می شوند. اشیای ناهمگونی که در IoT استفاده می شوند می توانند اطلاعات مربوط به هویت ها، موقعیت ها و مکان های آنها را برای مردم و همچنین اشیاء دیگر که به اینترنت متصل می شوند، ارائه دهند. با توانایی اتصال دستگاه هایی مانند سنسورها و محرک ها برای اینترنت، IoT اجازه می دهد که اشیاء فیزیکی جهان از هر مکان و هر زمانی به یکدیگر دسترسی پیدا کنند.
Comparison of Data Aggregation Techniques in Internet of Things (IoT)
Abstract—Internet of Things is a new paradigm which is tremendously gaining ground in the scenario of modern age. Wireless sensor network is a major constituent of it. Data aggregation schemes play a vital role in enhancing overall efficiency of such networks. The main goal of data aggregation scheme is to collect and aggregate data packets in an efficient manner in order to reduce power consumption, traffic congestion, and to increase network lifetime and data accuracy. In this paper, we present a comparative analysis of a few data aggregation techniques in Internet of Things with reference to the parameters like energy dissipation, network lifetime, throughput, latency and number of nodes alive.
- INTRODUCTION
After the development of Internet and mobile communica- tion, Internet of Things (IoT) is the third and latest wave in the Information Technology (IT) industry. With the farsighted vision and development of the application compatible to IoT, it is foreseen to be an integral part of the future Internet. Although it is a widely used term in today’s world, its exact definition is still not clear as it encompasses a large amount of concepts. IoT can be treated as a diversified network where different objects are connected to each other that are uniquely identifiable and addressable. In IoT, billions of objects can be found through different kinds of sensors and actuators which are connected to the Internet via disparate access networks such as Wireless Sensor Network (WSN), Wireless Mesh Network (WMN) etc. [1]. Heterogeneous objects that are used in IoT can provide information about their identities, status and locations to people as well as other objects which are connected to Internet. With the ability to connect devices like sensors and actuators to the Internet IoT allows the physical objects of the world to be accessed from anywhere and anytime
کد:12253
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله مقایسه روش های جمع آوری داده ها در اینترنت اشیا (IOT)
تعداد کلمات فایل انگلیسی:3000 کلمه 5صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:7صفحه word فونت14 Arial
چکیده
اینترنت اشیا یک پارادایم جدید است که به صورت فوق العاده ای در سناریوی دوره مدرن به دست می آید. شبکه حسگر بی سیم یک جزء اصلی آن است. طرحهای جمع آوری داده ها در افزایش بهره وری کلی چنین شبکه هایی نقش حیاتی دارند. هدف اصلی طرح جمع آوری داده ها، تجمیع و جمع آوری بسته های داده به شیوه کارآمد است تا به کاهش مصرف انرژی، تراکم ترافیک و افزایش طول عمر شبکه و دقت داده ها کمک کند. در این مقاله، ما یک تحلیل تطبیقی چند تکنیکی جمع آوری داده در اینترنت اشیا را با اشاره به پارامترهایی مانند اتلاف انرژی، طول عمر شبکه، توان مصرفی، زمان تاخیر و تعداد گره های حساس ارائه میدهیم.
مقدمه
پس از توسعه اینترنت و ارتباطات سیار، اینترنت اشیا (IoT) سومین و آخرین موج در صنعت فناوری اطلاعات (IT) است. با چشم انداز دور و توسعه نرم افزار سازگار با IoT، آن یک بخشی جدایی ناپذیر از اینترنت آینده را پیش بینی می کند. اگر چه این واژه به طور گسترده ای در جهان امروز مورد استفاده قرار می گیرد، اما تعریف دقیق آن هنوز مشخص نیست، زیرا شامل مفاهیم زیادی می باشد. IoT می تواند به عنوان یک شبکه متنوع در نظر گرفته شود که اشیاء مختلف را به یکدیگر متصل می کند که به صورت منحصر به فردی قابل شناسایی و قابل بررسی هستند. در IoT، میلیاردها اشیا را می توان از طریق انواع مختلف سنسورها و محرک ها پیدا کرد که از طریق شبکه های مختلف دسترسی از قبیل شبکه حسگر بی سیم (WSN)، شبکه مِش بی سیم (WMN) و غیره متصل می شوند. اشیای ناهمگونی که در IoT استفاده می شوند می توانند اطلاعات مربوط به هویت ها، موقعیت ها و مکان های آنها را برای مردم و همچنین اشیاء دیگر که به اینترنت متصل می شوند، ارائه دهند. با توانایی اتصال دستگاه هایی مانند سنسورها و محرک ها برای اینترنت، IoT اجازه می دهد که اشیاء فیزیکی جهان از هر مکان و هر زمانی به یکدیگر دسترسی پیدا کنند.
Comparison of Data Aggregation Techniques in Internet of Things (IoT)
Abstract—Internet of Things is a new paradigm which is tremendously gaining ground in the scenario of modern age. Wireless sensor network is a major constituent of it. Data aggregation schemes play a vital role in enhancing overall efficiency of such networks. The main goal of data aggregation scheme is to collect and aggregate data packets in an efficient manner in order to reduce power consumption, traffic congestion, and to increase network lifetime and data accuracy. In this paper, we present a comparative analysis of a few data aggregation techniques in Internet of Things with reference to the parameters like energy dissipation, network lifetime, throughput, latency and number of nodes alive.
After the development of Internet and mobile communica- tion, Internet of Things (IoT) is the third and latest wave in the Information Technology (IT) industry. With the farsighted vision and development of the application compatible to IoT, it is foreseen to be an integral part of the future Internet. Although it is a widely used term in today’s world, its exact definition is still not clear as it encompasses a large amount of concepts. IoT can be treated as a diversified network where different objects are connected to each other that are uniquely identifiable and addressable. In IoT, billions of objects can be found through different kinds of sensors and actuators which are connected to the Internet via disparate access networks such as Wireless Sensor Network (WSN), Wireless Mesh Network (WMN) etc. [1]. Heterogeneous objects that are used in IoT can provide information about their identities, status and locations to people as well as other objects which are connected to Internet. With the ability to connect devices like sensors and actuators to the Internet IoT allows the physical objects of the world to be accessed from anywhere and anytime
کد:12253
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com