دانلود مقاله استخراج رفتار معنایی جمعی در شبکه‌های اجتماعی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4924کلمه30صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:20صفحه word فونت14 Arial
چکیده
به عنوان یک رسانه برای به اشتراک گذاری دانش، تشکیل جوامع با سرگرمی‌های مشابه و تعامل با دوستان، شبکه‌های اجتماعی به طور چشمگیری رشد می‌کنند. مطالعه روی رفتارهای جمعی در شبکه‌های اجتماعی، کلیدی برای تحلیل دینامیک‌های اجتماعی و کارکردهای شبکه است. از این رو، استخراج دقیق و تحلیل دقیق این رفتارهای جمعی قابل‌توجه و ضروری است. در حال حاضر ، رفتارهای معنایی هر فرد در شبکه‌های اجتماعی معنایی می‌تواند به راحتی استخراج شود. با این حال، چگونه به طور خودکار رفتارهای معنایی جمعی را در مقیاس بزرگ استخراج کنیم، در شبکه‌های اجتماعی هنوز یک مسئله حل نشده است. فرآیند استخراج رفتار معنایی جمعی پیشنهادی ما به صورت زیر عمل می‌کند: اول ، همانند شبکه‌های اجتماعی معروف مانند Facebook ، Twitter و QQ راحت‌تر است که رفتارهای معنایی را از هر گونه اطلاعات معنایی استخراج کنیم. دوم اینکه ، همانطور که رفتارهای مشابه به طور خودبخود ایجاد می‌شوند،جوامع با رفتارهای معنایی استخراج‌شده مشابه می‌توانند با DeepWalk تعیین شوند. از این رو، مانند یک جامعه مشخص، رویکرد استخراج رفتار معنایی جمعی پیشنهادی ما می‌تواند به درستی رفتار معنایی جمعی را در شبکه‌های اجتماعی استخراج کند.
Title: Collective Semantic Behavior Extraction in Social Networks
Abstract
As a media for sharing knowledge, forming communities with similar hobbies and interacting with friends, social networks are booming dramatically recently. The study on collective behaviors in social networks is a key to analyze commu- nity dynamics and network functionalities. Hence, it is significant and necessary to accurately extract and analyze these collective behaviors. At present, the se- mantic behaviors of any individual in semantic social networks can be extracted conveniently. However, how to automatically extract collective semantic behav- iors, to a large scale, in social networks is still an open question. Our proposed collective semantic behavior extraction process works as fol- lows: Firstly, as for the popular semantic social networks, such as Facebook, Twit- ter and QQ, it is convenient to extract semantic behaviors from any semantic infor- mation. Secondly, as similar behaviors will form a community spontaneously, the communities with similar extracted semantic behaviors can be determined with DeepWalk. Hence, as for a determined community, our proposed collective se- mantic behavior extraction approach can properly extract the collective semantic behaviors in social networks. The experimental results of our proposed approach executed on real semantic information show that our proposed approach can au- tomatically extract collective semantic behaviors accurately
کد:12639
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله استخراج رفتار معنایی جمعی در شبکه‌های اجتماعی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4924کلمه30صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:20صفحه word فونت14 Arial
چکیده
به عنوان یک رسانه برای به اشتراک گذاری دانش، تشکیل جوامع با سرگرمی‌های مشابه و تعامل با دوستان، شبکه‌های اجتماعی به طور چشمگیری رشد می‌کنند. مطالعه روی رفتارهای جمعی در شبکه‌های اجتماعی، کلیدی برای تحلیل دینامیک‌های اجتماعی و کارکردهای شبکه است. از این رو، استخراج دقیق و تحلیل دقیق این رفتارهای جمعی قابل‌توجه و ضروری است. در حال حاضر ، رفتارهای معنایی هر فرد در شبکه‌های اجتماعی معنایی می‌تواند به راحتی استخراج شود. با این حال، چگونه به طور خودکار رفتارهای معنایی جمعی را در مقیاس بزرگ استخراج کنیم، در شبکه‌های اجتماعی هنوز یک مسئله حل نشده است. فرآیند استخراج رفتار معنایی جمعی پیشنهادی ما به صورت زیر عمل می‌کند: اول ، همانند شبکه‌های اجتماعی معروف مانند Facebook ، Twitter و QQ راحت‌تر است که رفتارهای معنایی را از هر گونه اطلاعات معنایی استخراج کنیم. دوم اینکه ، همانطور که رفتارهای مشابه به طور خودبخود ایجاد می‌شوند،جوامع با رفتارهای معنایی استخراج‌شده مشابه می‌توانند با DeepWalk تعیین شوند. از این رو، مانند یک جامعه مشخص، رویکرد استخراج رفتار معنایی جمعی پیشنهادی ما می‌تواند به درستی رفتار معنایی جمعی را در شبکه‌های اجتماعی استخراج کند.
Title: Collective Semantic Behavior Extraction in Social Networks
Abstract
As a media for sharing knowledge, forming communities with similar hobbies and interacting with friends, social networks are booming dramatically recently. The study on collective behaviors in social networks is a key to analyze commu- nity dynamics and network functionalities. Hence, it is significant and necessary to accurately extract and analyze these collective behaviors. At present, the se- mantic behaviors of any individual in semantic social networks can be extracted conveniently. However, how to automatically extract collective semantic behav- iors, to a large scale, in social networks is still an open question. Our proposed collective semantic behavior extraction process works as fol- lows: Firstly, as for the popular semantic social networks, such as Facebook, Twit- ter and QQ, it is convenient to extract semantic behaviors from any semantic infor- mation. Secondly, as similar behaviors will form a community spontaneously, the communities with similar extracted semantic behaviors can be determined with DeepWalk. Hence, as for a determined community, our proposed collective se- mantic behavior extraction approach can properly extract the collective semantic behaviors in social networks. The experimental results of our proposed approach executed on real semantic information show that our proposed approach can au- tomatically extract collective semantic behaviors accurately
کد:12639
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com