دانلود مقاله تحليل آماري جديد در تحقيق بازاريابي با استفاده از داده ي فازي

تعداد کلمات فایل انگلیسی :3570 کلمه 6صفحه pdf

تعداد صفحات فایل ترجمه :17 صفحه word فونت 16 B Nazanin

تحليل آماري جديد در تحقيق بازاريابي با استفاده از داده ي فازي

خلاصه:

اين تحقيق روش هاي آماري جديد را به منظور تحقيق بازاريابي و تصميم گيري ارائه مي دهد. اين مطالعه از تكنيك محاسبات نرم و ابزاري جديد براي ارزيابي تفكر مردم استفاده مي كند. به دليل اينكه سيستم ارزيابي كلاسيك در برخورد با اطلاعات غير واقعي دچار مشكل مي شود، هدف اين مطالعه يافتن سيستم ارزيابي مناسب در جهت رفع اين مشكل است. ايده ي اصلي تجزيه ي داده به نوع ٢ بعدي ، مركز و طول آن ( ناحيه) مي باشد. پرسش نامه هاي ٢ بعدي اين تحقيق به دستيابي اطلاعات بازاریابی كمك مي كند.

كلمات كليدي: تصميم گيري،آماراي فازي، داده ي فازي ، تحقيق بازاريابي

١-مقدمه

صحبت در مورد ترويج كيفيت تحقيق بازاريابي بدون مقابله با مساله ي ابزار ارزيابي مناسب، امكان پذير نمي باشد. كاربرد اين سيستم قابل اندازه گيري ، نيازمند برقراري يك سيستم متريك است تا نمونه گيري مقاله ي مروري يا مطالعات زمينه اي با داده ي فازي را  انجام دهد.

مطالعه درباره ي تحقيق بازاريابي و مدیريت تصميم، تحليل مي كند كه چگونه مردم برنامه ريزي مي كنند و فعاليت هاي خود را در فرجه ي زماني انجام مي دهند. محققان اختلافات عمل-برنامه ريزي را به عنوان تابعي از رويداد هاي پويا ، بودجه ي زماني و غيره در نظر مي گيرند. بيشتر مطالعات پژوهشي از طراحي هاي مقطعي و ابزار هاي اندازه گيري استفاده مي كنند كه بين پايداري و جنبه ي پوياي رفتار مديريت ، به پايداري بيشتر توجه مي كنند. بررسي هاي آينده مي تواند از روش هاي پوياي تئوري و تحقيق بيشتر سود ببرد…..

New statistical analysis in marketing research with fuzzy

Hsin-Cheng Lin ^a, Chen-Song Wang ^a, Juei Chao Chen ^a, Berlin Wu ^b‘*

ABSTRACT
This research proposes new statistical methods for marketing research and decision making. The study employs a soft computing technique and a new statistical tool to evaluate people’s thinking. Because the classical measure¬ment system has difficulties in dealing with the non-real valued information, the study aims to find an appropriate measurement system to overcome this problem. The main idea is to decompose the data into a two-dimensional type, centroid and its length (area). The two-dimensional questionnaires this study proposes help reaching market information.
© 2015 Elsevier Inc. All rights reserved.