دانلود مقاله حداکثر تاثیر بر شبکه چندفازی چندلایه ای
تعداد کلمات فایل انگلیسی:3141 کلمه 8 صفحهpdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:21 صفحه word فونت 14 B Nazanin+ Regular
حداکثر تاثیر بر شبکه چندفازی چندلایه ای
چکیده
با توسعه شبکه های اجتماعی، توجه مردم به سمت انتشار اطلاعات داخلی و روند تبلیغات کشیده شد. با این حال عمدتا اغلب کارهای هنری، شبکه های تک لایه و تک فازی را مورد تجزیه تحلیل قرار می دهند. ما در پروژه مان، به مطالعه اطلاعات گسترش یافته بر شبکه چندلایه ای پرداخته ایم. ما در کارمان بر وقایع خاصی تمرکز کردیم –اطلاعات کشف گسترش ذره جدید در توییتر . کاربران شرکت کننده و اقدامات مربوطه آنها، یک شبکه ی چندفازی چند لایه ای را تشکیل دادند. روش های مختلفی را برای جمع آوری شبکه های چندلایه ای کشف کردیم. با استفاده از الگوریتم های مختلفتاثیر حداکثر و روش های مختلف به منظور اختصاص دادن احتمالات یال بر شبکه های تجمعی در فازهای مختلف، قادر به آنالیز کردن گره ها و لایه های مختلف در مجموعه داده ها شدیم. نتایج آزمایشات، اثربخشی روش های تجمعی مان را بر شبکه های چندلایه ای و چندفازی مان را نشان دادند.
Influence Maximization on Multi-Phased Multi-Layered Network
Department of Electrical Engineering, Stanford University
Abstract
With the development of social network, people start to pay attention to its internal information diffusion and propagation process. However, most state-of-the-art works mainly analyzed single-phased and single-layered network. In our project, we study the information spread on multi-layered network. We focus on one specific event – the information of the discovery of a new particle spreading in Twitter. The participated users and their corresponding actions have formed a multi-layered, multi-phased network. We explored different methods to aggregate multi-layered networks. Using different influence maximization algorithms and different methods to assign edge probability on the aggregated network in different phases, we are able to analyze the important nodes and layers in the given dataset. The experiment results show the effectiveness of our aggregation strategy on our multi-phased and multi-layered network
کد:1-9816
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
رمز فایل : www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله حداکثر تاثیر بر شبکه چندفازی چندلایه ای
تعداد کلمات فایل انگلیسی:3141 کلمه 8 صفحهpdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:21 صفحه word فونت 14 B Nazanin+ Regular
حداکثر تاثیر بر شبکه چندفازی چندلایه ای
چکیده
با توسعه شبکه های اجتماعی، توجه مردم به سمت انتشار اطلاعات داخلی و روند تبلیغات کشیده شد. با این حال عمدتا اغلب کارهای هنری، شبکه های تک لایه و تک فازی را مورد تجزیه تحلیل قرار می دهند. ما در پروژه مان، به مطالعه اطلاعات گسترش یافته بر شبکه چندلایه ای پرداخته ایم. ما در کارمان بر وقایع خاصی تمرکز کردیم –اطلاعات کشف گسترش ذره جدید در توییتر . کاربران شرکت کننده و اقدامات مربوطه آنها، یک شبکه ی چندفازی چند لایه ای را تشکیل دادند. روش های مختلفی را برای جمع آوری شبکه های چندلایه ای کشف کردیم. با استفاده از الگوریتم های مختلفتاثیر حداکثر و روش های مختلف به منظور اختصاص دادن احتمالات یال بر شبکه های تجمعی در فازهای مختلف، قادر به آنالیز کردن گره ها و لایه های مختلف در مجموعه داده ها شدیم. نتایج آزمایشات، اثربخشی روش های تجمعی مان را بر شبکه های چندلایه ای و چندفازی مان را نشان دادند.
Influence Maximization on Multi-Phased Multi-Layered Network
Department of Electrical Engineering, Stanford University
Abstract
With the development of social network, people start to pay attention to its internal information diffusion and propagation process. However, most state-of-the-art works mainly analyzed single-phased and single-layered network. In our project, we study the information spread on multi-layered network. We focus on one specific event – the information of the discovery of a new particle spreading in Twitter. The participated users and their corresponding actions have formed a multi-layered, multi-phased network. We explored different methods to aggregate multi-layered networks. Using different influence maximization algorithms and different methods to assign edge probability on the aggregated network in different phases, we are able to analyze the important nodes and layers in the given dataset. The experiment results show the effectiveness of our aggregation strategy on our multi-phased and multi-layered network
کد:1-9816
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
رمز فایل : www.downloadmaghaleh.com