دانلود مقاله طبقات مصرف‌کنندگان در تجارت الکترونیکی: رویکرد طبقه پنهان
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7401کلمه14صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:24صفحه word فونت14 Arial
چکیده
تجارت الکترونیکی[1] رو به گسترش است؛ ازینرو، شناخت انواع گوناگون خریداران تجارت الکترونیکی لازم می‌نماید. در این مطالعه، ما فرض می‌کنیم که سایت‌های شبکهسازی اجتماعی نظیر فیسبوک از طبقاتِ خریدارانی برخوردار است که رفتارهای گوناگونی را از خود نشان می‌دهند. بر مبنای این فرضیه، اکثر خرید ـ کنندگان تجارت الکترونیک جوانان هستند، ما علاقمند به تعیین طبقات غیرقابل مشاهده‌ی خریدارانی هستیم که شامل گروه جوانان می‌باشد. الگوی مفهومی‌ای مورد آزمون واقع شد که عامل روانشناختی (اعتماد)، نظریه‌ی یکپارچه شده‌ی پذیرش و کاربرد فن‌آوری (UTAUT2)، و جنبه‌های رفتاری را با استفاده از روش‌های الگوسازی مرکب برای نشان دادن طبقات غیر قابل مشاهده‌ی مصرف‌کنندگانی به کار برد که در هنگام خرید، مورد لباس را در فیسبوک جستجو کرده‌اند (n = 309). سه طبقه حاصل شد: ارباب رجوعان اجتماعی (n = 219)، کاشفان محتاط (n = 72) و کاشفان دوره‌ای (n = 18). این مطالعه، اقدامی نادر برای مقوله‌بندی طبقات خریداران تجارت الکترونیکی، به روش الگوسازی ترکیبی می‌باشد. این مطالعه، زمینه‌های پژوهشی بعدی را فراهم می‌آورد.
مقدمه
فن‌آوری‌های مصرفی وب 0/2 ـ نظیر سایت‌های شبکهسازی اجتماعی مثل فیسبوک، گوگل پلاس و توئیتر ـ به کاربران امکان برقراری ارتباط با یکدیگر برای تولید و اشتراگ‌گذاری محتوی را می‌دهد (چِن و همکاران[2]، 2011؛ هی و همکاران[3]، 2013؛ میکائِلیدو و همکاران[4]، 2011)، که اخیرا به یک صنعت چند بیلیونی بدل گشته است (استوفِگا و لیاماس[5]، 2009). بیشتر تجارت‌ها از این فن‌آوری‌ها بهره می‌برند، و تقریبا 88 درصد از تجارت‌ها برای ایجاد راهبردهایی برنامه‌ریزی می‌کنند که بتوانند بوسیله‌ی آن، عملیات و فروش‌های خود را از طریق تجارت الکترونیک افزایش دهند (کونستانتی نیدِز و همکاران[6]، 2008). تجارت الکترونیک فرصت‌های رشدی تازه خصوصا، برای خرده فروشان ایجاد می‌کند (هِنیگ ـ تورا و همکاران[7]، 2010)، نظر به اینکه خرده ـ فروشی در 5 سال گذشته به طرز چشم‌گیری تغییر کرده است (مَکِنزی و شرکت[8]، 2013). خصوصا اینکه، سایت‌های شبکهسازی اجتماعی از پتانسیل بزرگی برای تغییر کل سناریوی تجارت الکترونیک برخوردارند (نیلسِن[9]، 2012)؛ پژوهشگران بیان می‌دارند که تجارت الکترونیک هنوز به طور کامل شناخته نشده است (هوآنگ و بِن یوسف[10]، 2013)، و دیگر اینکه در دهه‌ی بعدی، این به یکی از چالش برانگیزترین حوزه‌های پژوهشی بدل خواهد شد (لیانگ و توربان[11]، 2011).
Consumer segments in social commerce: A latent class approach
ABSTRACT
Social commerce is thriving; therefore, it becomes essential to recognize different types of social commerce shopper. In this study, we as- sume that social networking sites such as Facebook contain differently behaving consumer segments. Based on the assumption that the ma- jority of social commerce shoppers are young adults, we are interested in identifying unobservable shopper segments that the young group may contain. A conceptual model has been tested that incorporates the psychological factor (trust), the unified theory of acceptance and the use of technology (UTAUT2), and behavioral aspects using mixture modeling techniques to reveal the unobservable consumer segments who have searched for clothing items through Facebook when shopping (n = 309). Three segments were found: social patrons (n = 219), wary explorers (n = 72), and sporadic explorers (n = 18). The study is a rare attempt to specifically categorize social commerce shopper seg- ments by using mixture modeling techniques. The study offers further research avenues. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
INTRODUCTION
Web 2.0 consumer technologies—such as social networking sites like Facebook, Google+, and Twitter—let users connect with each other by producing and sharing content (Chen et al., 2011; He et al., 2013; Michaelidou et al., 2011) and have recently become a multibillion-dollar industry (Stofega and Llamas, 2009). More businesses are harnessing these technologies, and almost 88 per cent of businesses plan to devise strategies for how to enhance their operation and sales through social commerce (Constantinides et al., 2008). Social commerce provides new growth opportunities specif- ically for retailers (Hennig-Thurau et al., 2010), as retail has changed dramatically in the past 5 years (MacKenzie et al., 2013). Classic offline product category domains like clothing, furniture, and footwear are now online (McKinsey and Company, 2013). In particular, social networking sites have a huge potential to transform the whole scenario of e-commerce (Nielsen, 2012): Researchers say that social commerce has not yet been fully understood (Huang and Benyoucef, 2013) and that it will become one of the most challenging research arenas in the coming decade (Liang and Turban, 2011)
کد:12762
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله طبقات مصرف‌کنندگان در تجارت الکترونیکی: رویکرد طبقه پنهان
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7401کلمه14صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:24صفحه word فونت14 Arial
چکیده
تجارت الکترونیکی[1] رو به گسترش است؛ ازینرو، شناخت انواع گوناگون خریداران تجارت الکترونیکی لازم می‌نماید. در این مطالعه، ما فرض می‌کنیم که سایت‌های شبکهسازی اجتماعی نظیر فیسبوک از طبقاتِ خریدارانی برخوردار است که رفتارهای گوناگونی را از خود نشان می‌دهند. بر مبنای این فرضیه، اکثر خرید ـ کنندگان تجارت الکترونیک جوانان هستند، ما علاقمند به تعیین طبقات غیرقابل مشاهده‌ی خریدارانی هستیم که شامل گروه جوانان می‌باشد. الگوی مفهومی‌ای مورد آزمون واقع شد که عامل روانشناختی (اعتماد)، نظریه‌ی یکپارچه شده‌ی پذیرش و کاربرد فن‌آوری (UTAUT2)، و جنبه‌های رفتاری را با استفاده از روش‌های الگوسازی مرکب برای نشان دادن طبقات غیر قابل مشاهده‌ی مصرف‌کنندگانی به کار برد که در هنگام خرید، مورد لباس را در فیسبوک جستجو کرده‌اند (n = 309). سه طبقه حاصل شد: ارباب رجوعان اجتماعی (n = 219)، کاشفان محتاط (n = 72) و کاشفان دوره‌ای (n = 18). این مطالعه، اقدامی نادر برای مقوله‌بندی طبقات خریداران تجارت الکترونیکی، به روش الگوسازی ترکیبی می‌باشد. این مطالعه، زمینه‌های پژوهشی بعدی را فراهم می‌آورد.
مقدمه
فن‌آوری‌های مصرفی وب 0/2 ـ نظیر سایت‌های شبکهسازی اجتماعی مثل فیسبوک، گوگل پلاس و توئیتر ـ به کاربران امکان برقراری ارتباط با یکدیگر برای تولید و اشتراگ‌گذاری محتوی را می‌دهد (چِن و همکاران[2]، 2011؛ هی و همکاران[3]، 2013؛ میکائِلیدو و همکاران[4]، 2011)، که اخیرا به یک صنعت چند بیلیونی بدل گشته است (استوفِگا و لیاماس[5]، 2009). بیشتر تجارت‌ها از این فن‌آوری‌ها بهره می‌برند، و تقریبا 88 درصد از تجارت‌ها برای ایجاد راهبردهایی برنامه‌ریزی می‌کنند که بتوانند بوسیله‌ی آن، عملیات و فروش‌های خود را از طریق تجارت الکترونیک افزایش دهند (کونستانتی نیدِز و همکاران[6]، 2008). تجارت الکترونیک فرصت‌های رشدی تازه خصوصا، برای خرده فروشان ایجاد می‌کند (هِنیگ ـ تورا و همکاران[7]، 2010)، نظر به اینکه خرده ـ فروشی در 5 سال گذشته به طرز چشم‌گیری تغییر کرده است (مَکِنزی و شرکت[8]، 2013). خصوصا اینکه، سایت‌های شبکهسازی اجتماعی از پتانسیل بزرگی برای تغییر کل سناریوی تجارت الکترونیک برخوردارند (نیلسِن[9]، 2012)؛ پژوهشگران بیان می‌دارند که تجارت الکترونیک هنوز به طور کامل شناخته نشده است (هوآنگ و بِن یوسف[10]، 2013)، و دیگر اینکه در دهه‌ی بعدی، این به یکی از چالش برانگیزترین حوزه‌های پژوهشی بدل خواهد شد (لیانگ و توربان[11]، 2011).
Consumer segments in social commerce: A latent class approach
ABSTRACT
Social commerce is thriving; therefore, it becomes essential to recognize different types of social commerce shopper. In this study, we as- sume that social networking sites such as Facebook contain differently behaving consumer segments. Based on the assumption that the ma- jority of social commerce shoppers are young adults, we are interested in identifying unobservable shopper segments that the young group may contain. A conceptual model has been tested that incorporates the psychological factor (trust), the unified theory of acceptance and the use of technology (UTAUT2), and behavioral aspects using mixture modeling techniques to reveal the unobservable consumer segments who have searched for clothing items through Facebook when shopping (n = 309). Three segments were found: social patrons (n = 219), wary explorers (n = 72), and sporadic explorers (n = 18). The study is a rare attempt to specifically categorize social commerce shopper seg- ments by using mixture modeling techniques. The study offers further research avenues. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
INTRODUCTION
Web 2.0 consumer technologies—such as social networking sites like Facebook, Google+, and Twitter—let users connect with each other by producing and sharing content (Chen et al., 2011; He et al., 2013; Michaelidou et al., 2011) and have recently become a multibillion-dollar industry (Stofega and Llamas, 2009). More businesses are harnessing these technologies, and almost 88 per cent of businesses plan to devise strategies for how to enhance their operation and sales through social commerce (Constantinides et al., 2008). Social commerce provides new growth opportunities specif- ically for retailers (Hennig-Thurau et al., 2010), as retail has changed dramatically in the past 5 years (MacKenzie et al., 2013). Classic offline product category domains like clothing, furniture, and footwear are now online (McKinsey and Company, 2013). In particular, social networking sites have a huge potential to transform the whole scenario of e-commerce (Nielsen, 2012): Researchers say that social commerce has not yet been fully understood (Huang and Benyoucef, 2013) and that it will become one of the most challenging research arenas in the coming decade (Liang and Turban, 2011)
کد:12762
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com