دانلود مقاله کامپیوتر:الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
تعداد کلمات فایل انگلیسی :6700 کلمه 10 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه: 35 صفحه word فونت 14 B Nazanin
لیست مطالب موجود در Science Direct
نسل آینده سیستم های کامپیوتری
الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
نکات برجسته:
در این مقاله یک رویکرد ترکیبی برای زمانبندی محاسبات توزیع شده ی ناهمگن ارائه شده است.
این الگوریتم پیشنهادی سلسله مراتبی از منابع در دسترس را به صورت خوشه ای در یک گروه قرار می دهد.
ما استراتژی های زمان بندی مختلفی را برای انجام وظایف مستقل از هم و همچنین برنامه ریزی DAG در نظر گرفتیم.
ما تجزیه و تحلیل الگوریتم پیشنهادی خود را در قالب شبیه سازی و با استفاده و گسترش قالب شبیه سازی cloudsim انجام دادیم.
چکیده:
امروزه اکثریت جوامع به اینترنت دسترسی داشته و از سیستم های ابری مختلف برای ذخیره سازی, ارائه و پردازش داده ها استفاده می کنند. سیستم های ابری در واقع شبکه های بزرگی از سرویس دهنده های مجازی از جمله منابع سخت افزاری و نرم افزاری را مونتاژ می کنند. در دنیای امروزه به دلیل نفوذ فناوری اطلاعات و ارتباطات در تمام حوزه ها از جمله بهداشت و درمان, مراقبت از سالمندان, مشاوره های اجتماعی, نظارت, آموزش و پرورش و…به برنامه های کاربردی چند رسانه ای و محتوا ساز نیاز است.
این برنامه ها به دلیل حجم زیاد داده های تولیدی آن ها, نیاز به جمع آوری, پردازش و تجمع داده در یک سیستم توزیع شده ی ناهمگن و امن با قابلیت اعتماد و تحمل پذیری خطا دارند که این سیستم ترکیبی از سیستم های عمومی و خصوصی از جمله شبکه های تلفن همراه, خوشه های مبتنی بر دسکتاپ و… می باشد. به این منظور, تامین منابع پویا برای سیستم های زمانبندی با داده های وسیع, به یک چالش در سیستم های مدرن تبدیل شده است.
ما یک الگوریتم زمانبندی ترکیبی منبع آگاه را برای انواع مختلف از برنامه ها از جمله مشاغل دسته ای و گردش کار پیشنهاد می دهیم. الگوریتم پیشنهادی، منابع در دسترس را به صورت سلسله مراتبی خوشه بندی کرده و آن ها را به فازهای مختلفی تخصیص می دهد. به این ترتیب اجرای وظایف در دو مرحله انجام می شود: در فاز اول, وظایف به گروهی از برنامه ها اختصاص داده شده و در فاز بعدی یک الگوریتم زمان بندی کلاسیک برای هر گروه در نظر گرفته می شود. این الگوریتم برای سیستم های توزیع شده ی ناهمگن مناسب است و به خصوص برای سیستم های مدرن با عملکرد بالا که در آن برنامه های کاربردی با مدل سازی مدل های مختلف IO و محاسباتی و با تاکید بر داده های برنامه های چند رسانه ای به وجود می آیند. ارزیابی عملکرد خود را در یک محیط واقعی از ابزارهای سیستم Cloudsim و با توجه به معیارهایی از قبیل بار متعادل سیستم, صرفه جویی در هزینه, تضمین وابستگی بین گردش کار و بازده محاسباتی و همچنین بررسی روش های محاسبات از این معیارهای عملکردی در زمان اجرا, انجام می دهیم.
Resource-aware hybrid scheduling algorithm in heterogeneous
distributed computing
ABSTRACT
Today, almost everyone is connected to the Internet and uses different Cloud solutions to store, deliver and process data. Cloud computing assembles large networks of virtualized services such as hardware and software resources. The new era in which ICT penetrated almost all domains (healthcare, aged-care, social assistance, surveillance, education, etc.) creates the need of new multimedia content-driven applications. These applications generate huge amount of data, require gathering, processing and then aggregation in a fault-tolerant, reliable and secure heterogeneous distributed system created by a mixture of Cloud systems (public/private), mobile devices networks, desktop-based clusters, etc. In this context dynamic resource provisioning for Big Data application scheduling became a challenge in modern systems. We proposed a resource-aware hybrid scheduling algorithm for different types of application: batch jobs and workflows. The proposed algorithm considers hierarchical clustering of the available resources into groups in the allocation phase. Task execution is performed in two phases: in the first, tasks are assigned to groups of resources and in the second phase, a classical scheduling algorithm is used for each group of resources. The proposed algorithm is suitable for Heterogeneous Distributed Computing, especially for modern High-Performance Computing (HPC) systems in which applications are modeled with various requirements (both 10 and computational intensive), with accent on data from multimedia applications. We evaluate their performance in a realistic setting of CloudSim tool with respect to load-balancing, cost savings, dependency assurance for workflows and computational efficiency, and investigate the computing methods of these performance metrics at runtime
Keywords:
Resource provisioning
Task scheduling
Clustering
Heterogeneous distributed computing
Multimedia content-driven applications
دانلود مقاله کامپیوتر:الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
دانلود مقاله کامپیوتر:الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
دانلود مقاله کامپیوتر:الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
کد:9185
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله کامپیوتر:الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
تعداد کلمات فایل انگلیسی :6700 کلمه 10 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه: 35 صفحه word فونت 14 B Nazanin
لیست مطالب موجود در Science Direct
نسل آینده سیستم های کامپیوتری
الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
نکات برجسته:
در این مقاله یک رویکرد ترکیبی برای زمانبندی محاسبات توزیع شده ی ناهمگن ارائه شده است.
این الگوریتم پیشنهادی سلسله مراتبی از منابع در دسترس را به صورت خوشه ای در یک گروه قرار می دهد.
ما استراتژی های زمان بندی مختلفی را برای انجام وظایف مستقل از هم و همچنین برنامه ریزی DAG در نظر گرفتیم.
ما تجزیه و تحلیل الگوریتم پیشنهادی خود را در قالب شبیه سازی و با استفاده و گسترش قالب شبیه سازی cloudsim انجام دادیم.
چکیده:
امروزه اکثریت جوامع به اینترنت دسترسی داشته و از سیستم های ابری مختلف برای ذخیره سازی, ارائه و پردازش داده ها استفاده می کنند. سیستم های ابری در واقع شبکه های بزرگی از سرویس دهنده های مجازی از جمله منابع سخت افزاری و نرم افزاری را مونتاژ می کنند. در دنیای امروزه به دلیل نفوذ فناوری اطلاعات و ارتباطات در تمام حوزه ها از جمله بهداشت و درمان, مراقبت از سالمندان, مشاوره های اجتماعی, نظارت, آموزش و پرورش و…به برنامه های کاربردی چند رسانه ای و محتوا ساز نیاز است.
این برنامه ها به دلیل حجم زیاد داده های تولیدی آن ها, نیاز به جمع آوری, پردازش و تجمع داده در یک سیستم توزیع شده ی ناهمگن و امن با قابلیت اعتماد و تحمل پذیری خطا دارند که این سیستم ترکیبی از سیستم های عمومی و خصوصی از جمله شبکه های تلفن همراه, خوشه های مبتنی بر دسکتاپ و… می باشد. به این منظور, تامین منابع پویا برای سیستم های زمانبندی با داده های وسیع, به یک چالش در سیستم های مدرن تبدیل شده است.
ما یک الگوریتم زمانبندی ترکیبی منبع آگاه را برای انواع مختلف از برنامه ها از جمله مشاغل دسته ای و گردش کار پیشنهاد می دهیم. الگوریتم پیشنهادی، منابع در دسترس را به صورت سلسله مراتبی خوشه بندی کرده و آن ها را به فازهای مختلفی تخصیص می دهد. به این ترتیب اجرای وظایف در دو مرحله انجام می شود: در فاز اول, وظایف به گروهی از برنامه ها اختصاص داده شده و در فاز بعدی یک الگوریتم زمان بندی کلاسیک برای هر گروه در نظر گرفته می شود. این الگوریتم برای سیستم های توزیع شده ی ناهمگن مناسب است و به خصوص برای سیستم های مدرن با عملکرد بالا که در آن برنامه های کاربردی با مدل سازی مدل های مختلف IO و محاسباتی و با تاکید بر داده های برنامه های چند رسانه ای به وجود می آیند. ارزیابی عملکرد خود را در یک محیط واقعی از ابزارهای سیستم Cloudsim و با توجه به معیارهایی از قبیل بار متعادل سیستم, صرفه جویی در هزینه, تضمین وابستگی بین گردش کار و بازده محاسباتی و همچنین بررسی روش های محاسبات از این معیارهای عملکردی در زمان اجرا, انجام می دهیم.
Resource-aware hybrid scheduling algorithm in heterogeneous
distributed computing
ABSTRACT
Today, almost everyone is connected to the Internet and uses different Cloud solutions to store, deliver and process data. Cloud computing assembles large networks of virtualized services such as hardware and software resources. The new era in which ICT penetrated almost all domains (healthcare, aged-care, social assistance, surveillance, education, etc.) creates the need of new multimedia content-driven applications. These applications generate huge amount of data, require gathering, processing and then aggregation in a fault-tolerant, reliable and secure heterogeneous distributed system created by a mixture of Cloud systems (public/private), mobile devices networks, desktop-based clusters, etc. In this context dynamic resource provisioning for Big Data application scheduling became a challenge in modern systems. We proposed a resource-aware hybrid scheduling algorithm for different types of application: batch jobs and workflows. The proposed algorithm considers hierarchical clustering of the available resources into groups in the allocation phase. Task execution is performed in two phases: in the first, tasks are assigned to groups of resources and in the second phase, a classical scheduling algorithm is used for each group of resources. The proposed algorithm is suitable for Heterogeneous Distributed Computing, especially for modern High-Performance Computing (HPC) systems in which applications are modeled with various requirements (both 10 and computational intensive), with accent on data from multimedia applications. We evaluate their performance in a realistic setting of CloudSim tool with respect to load-balancing, cost savings, dependency assurance for workflows and computational efficiency, and investigate the computing methods of these performance metrics at runtime
Keywords:
Resource provisioning
Task scheduling
Clustering
Heterogeneous distributed computing
Multimedia content-driven applications
دانلود مقاله کامپیوتر:الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
دانلود مقاله کامپیوتر:الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
دانلود مقاله کامپیوتر:الگوریتم زمان بندی ترکیبی برای محاسبات توزیع شده ی ناهمگن
کد:9185
دانلود رایگان مقاله انگلیسی