رویکرد منطق فازی دو مرحله ای برای تجهیزات پوششی اینترنت اشیا
تعداد صفحات انگلیسی: 6
تعداد صفحات فارسی : 9 تعداد کلمات فارسی :3741
خلاصه
در چند سال اخیر فرایند پایش سلامت افراد مورد توجه جامعه محققان قرار گرفته است. و منجر به توسعه تجهیزات جدیدی شده است که توانایی تشخیص و تحلیل اطلاعات جمع اوری شده از بسیاری از سنسورها را دارند. این تجهیزات معمولا برای پایش تشخیص بیماری در زمینه پزشکی طراحی شده اند. علاوه بر این افزایش علاقه مندی در حوزه ورزش نیز صورت گرفته است. در فعالیت های اماتوری مانند پیاده روی دویدن کوهنوردی مجموعه ای از تجهیزات هوشمند فراهم شده اند تا عملکرد را بهبود و پایش کنند.زمینه مورد توجه دیگر مربوط به افرادی است که می خواهند وضعیت سلامت خود را با دستکاه هایی با قیمت مناسب پایش کنند. در این تحقیق ما دو الگوریتم فازی منطقی که در ان تلاش می شود عادات مشتری یاد گرفته شود و سپس تنظیم شود تا سیگنال ها هشدار بیرونی را کشف کند. رویکرد دو مرحله ای ارائه شده از پایش فعالیت های نرمال جهت ایجاد حالت پایه و وضعیت ان انجام می شود. سپس پایش زمان واقعی و تحلیل های گرداوری شده از سنسورهای موجود در قسمت های مختلف بدن انجام می شود. وضعیت کاربر بر استفاده از شبکه مبنی بر منطق فازی انجام می شود. مرحله اول فعالیت در حال حاظر کاربر را به ما نشان می دهد در حالی که مرحله دوم اطلاعاتی درباره وضعیت سلامت کاربر براساس ضربان قلب ارائه می دهد.
A two stages fuzzy logic approach for Internet of Things (IoT) wearable devices
Abstract—In the last few years the process of monitoring people health status has grown in interest in the researcher community and led to the develop of new devices able to detect and analyse information gathered from many kind of sensors. These devices are commonly designed to monitor or diagnose disease in the medical field. Moreover, a remarkable interest is growing in the field of sports.In amateur activities such as jogging, running, climbing a set of smart devices are used to improve and monitor performances. Another field of interest is represented by those people that wants to monitor their health status by using low cost devices. In this work we propose a two stage fuzzy logic approach in which the device tries to learn and fit customer habits in order to discover outlier warning signals. The two stages approach proposed consists of monitoring the normal activities of the user in order to build a reference of its condition; Then a real-time monitoring and analysis of gathered data from body sensors is accomplished. User status is carried out using a Fuzzy Logic based network. First stage will give us the current activity of the user while second stage will provide information about health status in terms of heart rate.
Index Terms—IoT,Wearable,Fitness,E-Health, Health Care.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
رویکرد منطق فازی دو مرحله ای برای تجهیزات پوششی اینترنت اشیا
تعداد صفحات انگلیسی: 6
تعداد صفحات فارسی : 9 تعداد کلمات فارسی :3741
خلاصه
در چند سال اخیر فرایند پایش سلامت افراد مورد توجه جامعه محققان قرار گرفته است. و منجر به توسعه تجهیزات جدیدی شده است که توانایی تشخیص و تحلیل اطلاعات جمع اوری شده از بسیاری از سنسورها را دارند. این تجهیزات معمولا برای پایش تشخیص بیماری در زمینه پزشکی طراحی شده اند. علاوه بر این افزایش علاقه مندی در حوزه ورزش نیز صورت گرفته است. در فعالیت های اماتوری مانند پیاده روی دویدن کوهنوردی مجموعه ای از تجهیزات هوشمند فراهم شده اند تا عملکرد را بهبود و پایش کنند.زمینه مورد توجه دیگر مربوط به افرادی است که می خواهند وضعیت سلامت خود را با دستکاه هایی با قیمت مناسب پایش کنند. در این تحقیق ما دو الگوریتم فازی منطقی که در ان تلاش می شود عادات مشتری یاد گرفته شود و سپس تنظیم شود تا سیگنال ها هشدار بیرونی را کشف کند. رویکرد دو مرحله ای ارائه شده از پایش فعالیت های نرمال جهت ایجاد حالت پایه و وضعیت ان انجام می شود. سپس پایش زمان واقعی و تحلیل های گرداوری شده از سنسورهای موجود در قسمت های مختلف بدن انجام می شود. وضعیت کاربر بر استفاده از شبکه مبنی بر منطق فازی انجام می شود. مرحله اول فعالیت در حال حاظر کاربر را به ما نشان می دهد در حالی که مرحله دوم اطلاعاتی درباره وضعیت سلامت کاربر براساس ضربان قلب ارائه می دهد.
A two stages fuzzy logic approach for Internet of Things (IoT) wearable devices
Abstract—In the last few years the process of monitoring people health status has grown in interest in the researcher community and led to the develop of new devices able to detect and analyse information gathered from many kind of sensors. These devices are commonly designed to monitor or diagnose disease in the medical field. Moreover, a remarkable interest is growing in the field of sports.In amateur activities such as jogging, running, climbing a set of smart devices are used to improve and monitor performances. Another field of interest is represented by those people that wants to monitor their health status by using low cost devices. In this work we propose a two stage fuzzy logic approach in which the device tries to learn and fit customer habits in order to discover outlier warning signals. The two stages approach proposed consists of monitoring the normal activities of the user in order to build a reference of its condition; Then a real-time monitoring and analysis of gathered data from body sensors is accomplished. User status is carried out using a Fuzzy Logic based network. First stage will give us the current activity of the user while second stage will provide information about health status in terms of heart rate.
Index Terms—IoT,Wearable,Fitness,E-Health, Health Care.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی