کاوش قواعد وابستگی از ثبت فایل سرور (Server )
صفحات فارسی :19 تعداد کلمات:2494
صفحات انگلیسی : 7
چکیده
همانطور که ما می دانیم صفحه وب جهانی نقش حیاتی در خدمت رسانی به نیاز های کاربرد در وب ایفاء می کند . فایل های وبلاگ این گونه تولید می شوند که نتیجه فعل و انفعال بین مشتری و ارایه کننده سرویس در وب می باشد . فایل وبلاگ حاوی اطلاعات ارزشمند مخفی شده حجیم مرتبط با بازدیدکنندگان می باشد که اگر کاوش گردد می تواند برای پیش بینی رفتار ناوبری کاربران استفاده گردد. از اینرو ، وظیفه کشف الگو های توالی تکرار شونده از وبلاگ چالش برانگیز می باشد . این سیستم بر پذیرش تکنیک هوشمند تمرکز می کند که می تواند سرویس وب شخصی شده را برای دسترسی یافتن به صفحات وب مرتبط در روشی موثر تر و کارامد تر فراهم نماید بنابراین می توان مشخص نمود که صفحات وب محتمل تر هستند تا از طریق کاربر در آینده دسترسی یابند . این سیستم از دو الگوریتم هوشمند برای پیش بینی رفتار های کاربر یعنی رشد FP و Eclat استفاده می کند بعلاوه ، قواعد وابستکی مستقیم و غیر مستقیم از الگوی صفحات تکرار شونده تولید می شوند و بر اساس رتبه بندی با صفحاتی فراهم می گرددکه با سیستم پیشنهاد برای ارایه صفحات جشتجو مشابه کمک خواهد کرد .
اصطلاحات شاخص : قاعده وابستگی ، قاعده وابستگی غیر مستقیم ، تجزیه ، پیش پردازش
Abstract— As we know World Wide Web plays vital role in serving the needs of the user’s on web. The web log files are generated as a result of an interaction between the client and the service provider on web. Web log file contains the massive hidden valuable information pertaining to the visitors, if mined can be used for predicting the navigation behavior of the users. However the task of discovering frequent sequence patterns from the web log is challenging. This system focuses on adopting an intelligent technique that can provide personalized web service for accessing related web pages more efficiently and effectively, so that it can be determined which web pages are more likely to be accessed by the user in future. This system uses two intelligent algorithms for predicting the user behavior’s namely FP Growth and Eclat.These algorithms save the time and space problem of existing system. Further from the frequent pages pattern Direct and Indirect Association Rules are generated and based on that Ranking is provided to pages which will help recommendation system to recommend similar search pages.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
کاوش قواعد وابستگی از ثبت فایل سرور (Server )
صفحات فارسی :19 تعداد کلمات:2494
صفحات انگلیسی : 7
چکیده
همانطور که ما می دانیم صفحه وب جهانی نقش حیاتی در خدمت رسانی به نیاز های کاربرد در وب ایفاء می کند . فایل های وبلاگ این گونه تولید می شوند که نتیجه فعل و انفعال بین مشتری و ارایه کننده سرویس در وب می باشد . فایل وبلاگ حاوی اطلاعات ارزشمند مخفی شده حجیم مرتبط با بازدیدکنندگان می باشد که اگر کاوش گردد می تواند برای پیش بینی رفتار ناوبری کاربران استفاده گردد. از اینرو ، وظیفه کشف الگو های توالی تکرار شونده از وبلاگ چالش برانگیز می باشد . این سیستم بر پذیرش تکنیک هوشمند تمرکز می کند که می تواند سرویس وب شخصی شده را برای دسترسی یافتن به صفحات وب مرتبط در روشی موثر تر و کارامد تر فراهم نماید بنابراین می توان مشخص نمود که صفحات وب محتمل تر هستند تا از طریق کاربر در آینده دسترسی یابند . این سیستم از دو الگوریتم هوشمند برای پیش بینی رفتار های کاربر یعنی رشد FP و Eclat استفاده می کند بعلاوه ، قواعد وابستکی مستقیم و غیر مستقیم از الگوی صفحات تکرار شونده تولید می شوند و بر اساس رتبه بندی با صفحاتی فراهم می گرددکه با سیستم پیشنهاد برای ارایه صفحات جشتجو مشابه کمک خواهد کرد .
اصطلاحات شاخص : قاعده وابستگی ، قاعده وابستگی غیر مستقیم ، تجزیه ، پیش پردازش
Abstract— As we know World Wide Web plays vital role in serving the needs of the user’s on web. The web log files are generated as a result of an interaction between the client and the service provider on web. Web log file contains the massive hidden valuable information pertaining to the visitors, if mined can be used for predicting the navigation behavior of the users. However the task of discovering frequent sequence patterns from the web log is challenging. This system focuses on adopting an intelligent technique that can provide personalized web service for accessing related web pages more efficiently and effectively, so that it can be determined which web pages are more likely to be accessed by the user in future. This system uses two intelligent algorithms for predicting the user behavior’s namely FP Growth and Eclat.These algorithms save the time and space problem of existing system. Further from the frequent pages pattern Direct and Indirect Association Rules are generated and based on that Ranking is provided to pages which will help recommendation system to recommend similar search pages.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی