دانلود مقاله یک نگرش بر پایه AIS(سیستم ردیاب خودکار) برای محاسبه میزان تولید آلاینده های جوی ناوگان صیادی انگلستان
تعداد کلمات فایل انگلیسی: 4800 کلمه 7صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه: 14 صفحه word فونت 14 B Nazanin
یک نگرش بر پایه AIS(سیستم ردیاب خودکار) برای محاسبه میزان تولید آلاینده های جوی ناوگان صیادی انگلستان
نکات پژوهش:
-یک روش محاسبه تولید آلاینده ها بر اساس AISبرای کشتی های صیادی معرفی می شود.
-فهرستهای میزان تولید آلاینده بر اساس فعالیت AIS و بر اساس مصرف سوخت برای یک ناوگان با یکدیگر مقایسه می شوند.
-کشتی های بکسل کننده بار و کشنده، بارهای موتور پیچیده دارند که باید بازسازی شوند.
-استفاده از اطلاعات AIS به هنگام تراکم آلاینده و نقشه برداری از تولید آلاینده ها، قابلیت بیشتری نسبت به دیگر روشها دارد.
-روشهای بر اساس اطلاعات AIS نسبت به روشهای بر پایه سوخت تخمین های بالاتری را از میزان تولید آلاینده ارائه می دهند.
چکیده:
صنعت صیادی به شدت وابسته به استفاده از سوخت فسیلی و تولید کمیت بالایی از گازهای گل خانه ای و دیگر آلاینده های جوی است. روشها برای تعیین فهرستی از کشتی های صیادی که گاز گلخانه ای را تولید می کنند. از تحمینهایی در بهره وری از سوخت فسیلی در هر واحد صیادی استفاده کرده اند. به طور سنتی این روشها ضعف هایی را با خود به همراه دارند. زیرا آنها به آسانی زمان و مکان جغرافیایی تولید و انتشار گاز را در دسترس ندارند. همچنین نسبت بزرگی از کشتی های صیادی و دیگر کشتی های تجاری کوچک، از فهرستهای تولید و انتشار گاز گل خانه ای حمل و نقل جهانی حذف می شوند. این موضوع را مطالعات درباره گازهای گل خانه ای از سوی سازمان دریایی بین المللی نشان می دهد. این پژوهش یک روش کاربردی را با استفاده از اطلاعات سیستم های تعیین خودکار (AIS) برای حل مسأله زمان و مکان تولید آلاینده برای فهرست وسایل تولیدکننده گاز گل خانه ای ثابت می کند. نتایج این پژوهش با روش بر پایه سوخت فسیلی که از اطلاعات حاصل از صیادان اتحادیه اروپا درباره بهره وری سوخت و صید سالانه، بهره می گیرد، مقایسه می شوند.
پژوهش، مطاالبی حول این موضوعات است که چطور از اطلاعات AIS برای ناوگانهایی استفاده کنیم که صاحب تکنولوژیAIS نمی باشند و اینکه در حالت ترال بکسل یا دنده لایروبی چگونه اختصاص بار موتور را تعیین کنیم. نتایج، توافق نسبتا خوبی را بین دو روش نشان می دهند. با استفاده ااز این روش کاربردی تخمین زده شد که 295.7 کیلو تن از سوخت مورد استفاده و 914.4 کیلو تن از دی اکسید کربن بین ماه می 2012 و می2013 کاسته شد. همچنین روشهای مختلف محاسبه سرعت با استفاده از اطلاعات AIs با هم سنجیده می شوند. نتایج نشان می دهند که استفاده از اطلاعات مربوط به سرعت که به طور مستقیم از روی سیستم خودکار AIS بدست می آیند نسبت به اطلاعات مربوط به سرعت از روی زمان و مکان که خود سیستم AIS نیز آن را فراهم می آورد ترجیح دارد.
An AIS-based approach to calculate atmospheric emissions from the UK fishing fleet
Jonathan Coello, Ian Williams*, Dominic A. Hudson, Simon Kemp
HIGHLIGHTS
- An AIS-based emissions calculation methodology for fishing vessels is introduced.
- Fuel- and AIS-activity-based emissions inventories for a fishing fleet are compared.
- Trawling and dredging vessels have complex engine loads that must be simulated.
- Using AIS data allows greater flexibility when aggregating and mapping emissions.
- AIS-based methods produce higher emissions estimates than fuel-based methods.
ABSTRACT
The fishing industry is heavily reliant on the use of fossil fuel and emits large quantities of greenhouse gases and other atmospheric pollutants. Methods used to calculate fishing vessel emissions inventories have traditionally utilised estimates of fuel efficiency per unit of catch. These methods have weaknesses because they do not easily allow temporal and geographical allocation of emissions. A large proportion of fishing and other small commercial vessels are also omitted from global shipping emissions inventories such as the International Maritime Organisation’s Greenhouse Gas Studies. This paper demonstrates an activity-based methodology for the production of temporally- and spatially-resolved emissions inventories using data produced by Automatic Identification Systems (AIS). The methodology addresses the issue of how to use AIS data for fleets where not all vessels use AIS technology and how to assign engine load when vessels are towing trawling or dredging gear. The results of this are compared to a fuel-based methodology using publicly available European Commission fisheries data on fuel efficiency and annual catch. The results show relatively good agreement between the two methodologies, with an estimate of 295.7 kilotons of fuel used and 914.4 kilotons of carbon dioxide emitted between May 2012 and May 2013 using the activity-based methodology. Different methods of calculating speed using AIS data are also compared. The results indicate that using the speed data contained directly in the AIS data is preferable to calculating speed from the distance and time interval between consecutive AIS data points. © 2015 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license
Keywords:
Greenhouse gas emissions
Atmospheric pollution
UK fishing fleet
Automatic Identification Systems (AIS)
Shipping emissions inventory
کد:9270
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله یک نگرش بر پایه AIS(سیستم ردیاب خودکار) برای محاسبه میزان تولید آلاینده های جوی ناوگان صیادی انگلستان
تعداد کلمات فایل انگلیسی: 4800 کلمه 7صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه: 14 صفحه word فونت 14 B Nazanin
یک نگرش بر پایه AIS(سیستم ردیاب خودکار) برای محاسبه میزان تولید آلاینده های جوی ناوگان صیادی انگلستان
نکات پژوهش:
-یک روش محاسبه تولید آلاینده ها بر اساس AISبرای کشتی های صیادی معرفی می شود.
-فهرستهای میزان تولید آلاینده بر اساس فعالیت AIS و بر اساس مصرف سوخت برای یک ناوگان با یکدیگر مقایسه می شوند.
-کشتی های بکسل کننده بار و کشنده، بارهای موتور پیچیده دارند که باید بازسازی شوند.
-استفاده از اطلاعات AIS به هنگام تراکم آلاینده و نقشه برداری از تولید آلاینده ها، قابلیت بیشتری نسبت به دیگر روشها دارد.
-روشهای بر اساس اطلاعات AIS نسبت به روشهای بر پایه سوخت تخمین های بالاتری را از میزان تولید آلاینده ارائه می دهند.
چکیده:
صنعت صیادی به شدت وابسته به استفاده از سوخت فسیلی و تولید کمیت بالایی از گازهای گل خانه ای و دیگر آلاینده های جوی است. روشها برای تعیین فهرستی از کشتی های صیادی که گاز گلخانه ای را تولید می کنند. از تحمینهایی در بهره وری از سوخت فسیلی در هر واحد صیادی استفاده کرده اند. به طور سنتی این روشها ضعف هایی را با خود به همراه دارند. زیرا آنها به آسانی زمان و مکان جغرافیایی تولید و انتشار گاز را در دسترس ندارند. همچنین نسبت بزرگی از کشتی های صیادی و دیگر کشتی های تجاری کوچک، از فهرستهای تولید و انتشار گاز گل خانه ای حمل و نقل جهانی حذف می شوند. این موضوع را مطالعات درباره گازهای گل خانه ای از سوی سازمان دریایی بین المللی نشان می دهد. این پژوهش یک روش کاربردی را با استفاده از اطلاعات سیستم های تعیین خودکار (AIS) برای حل مسأله زمان و مکان تولید آلاینده برای فهرست وسایل تولیدکننده گاز گل خانه ای ثابت می کند. نتایج این پژوهش با روش بر پایه سوخت فسیلی که از اطلاعات حاصل از صیادان اتحادیه اروپا درباره بهره وری سوخت و صید سالانه، بهره می گیرد، مقایسه می شوند.
پژوهش، مطاالبی حول این موضوعات است که چطور از اطلاعات AIS برای ناوگانهایی استفاده کنیم که صاحب تکنولوژیAIS نمی باشند و اینکه در حالت ترال بکسل یا دنده لایروبی چگونه اختصاص بار موتور را تعیین کنیم. نتایج، توافق نسبتا خوبی را بین دو روش نشان می دهند. با استفاده ااز این روش کاربردی تخمین زده شد که 295.7 کیلو تن از سوخت مورد استفاده و 914.4 کیلو تن از دی اکسید کربن بین ماه می 2012 و می2013 کاسته شد. همچنین روشهای مختلف محاسبه سرعت با استفاده از اطلاعات AIs با هم سنجیده می شوند. نتایج نشان می دهند که استفاده از اطلاعات مربوط به سرعت که به طور مستقیم از روی سیستم خودکار AIS بدست می آیند نسبت به اطلاعات مربوط به سرعت از روی زمان و مکان که خود سیستم AIS نیز آن را فراهم می آورد ترجیح دارد.
An AIS-based approach to calculate atmospheric emissions from the UK fishing fleet
Jonathan Coello, Ian Williams*, Dominic A. Hudson, Simon Kemp
HIGHLIGHTS
ABSTRACT
The fishing industry is heavily reliant on the use of fossil fuel and emits large quantities of greenhouse gases and other atmospheric pollutants. Methods used to calculate fishing vessel emissions inventories have traditionally utilised estimates of fuel efficiency per unit of catch. These methods have weaknesses because they do not easily allow temporal and geographical allocation of emissions. A large proportion of fishing and other small commercial vessels are also omitted from global shipping emissions inventories such as the International Maritime Organisation’s Greenhouse Gas Studies. This paper demonstrates an activity-based methodology for the production of temporally- and spatially-resolved emissions inventories using data produced by Automatic Identification Systems (AIS). The methodology addresses the issue of how to use AIS data for fleets where not all vessels use AIS technology and how to assign engine load when vessels are towing trawling or dredging gear. The results of this are compared to a fuel-based methodology using publicly available European Commission fisheries data on fuel efficiency and annual catch. The results show relatively good agreement between the two methodologies, with an estimate of 295.7 kilotons of fuel used and 914.4 kilotons of carbon dioxide emitted between May 2012 and May 2013 using the activity-based methodology. Different methods of calculating speed using AIS data are also compared. The results indicate that using the speed data contained directly in the AIS data is preferable to calculating speed from the distance and time interval between consecutive AIS data points. © 2015 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license
Keywords:
Greenhouse gas emissions
Atmospheric pollution
UK fishing fleet
Automatic Identification Systems (AIS)
Shipping emissions inventory
کد:9270
دانلود رایگان مقاله انگلیسی