دانلود مقاله گامی نو در جهت الگوی جدید برای اندازه گیری در بازاریابی
تعداد کلمات فایل انگلیسی :9095 کلمه 11 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 23صفحه word فونت 12 B Nazanin
گامی نو در جهت الگوی جدید برای اندازه گیری در بازاریابی
چکیده
در اندازه‌گیری مقیاس‌های پنهان، تحقیق بازاریابیِ حاضر، اندازه‌گیری را به صورت تخصیص اعداد به هدفها تعریف می‌نماید. بر این اساس،پژوهشگرانِ حیطه‌ی بازاریابی از روش‌های بسیاری برای اندازه‌گیری استفاده می‌کنند. به هرحال، یک مفهوم علمی از اندازه‌گیری نیازمندِ کشف یک ساختار خاص در داده‌هایی است که امکان استنباط از یک متغیر پنهان کمّی را میّسر می‌سازند. بازنگریِ رویکردهای کاملا متفاوت برای اندازه‌گیریِ سازه‌های بازاریابی نشان می‌دهد که محدودیتهای جدّی‌ای از نظر شایستگی آنها بعنوان مدل‌های اندازه‌گیری وجود دارد. این مقاله باتوسل به یک تعریف اصلاح شده از اندازه‌گیری، به این نتیجه می‌رسد که مدل راش مناسب‌ترین مدلِ موجود می‌باشد. یک نمونه‌ی آزمایشی، کاربرد خود را برای یک مقیاس بازاریابی نشان می‌دهد. بعلاوه، این مطالعه به بررسی این مسئله می‌پردازد که چه‌طور دستورالعملها و رهنمودهای داده شده در خصوص سرعت پاسخ‌دهی و جهت و سویِ مقیاس پاسخ‌دهی از نظر مخالف و موافق بودن، بر برازش داده‌ها با مدل راش و همچنین با تحلیل عاملی تأییدی اثر می‌گذارد.یافته‌ها کاملا با مدل راش که نتایج محتملی را ارائه می‌دهد در تضاد است. مدل راش متمایل به پاسخ های سنجیده و حساب شده و همچنین مقایس موافق- مخالف است، در حالیکه، تحلیل عاملی مدافعِ پاسخهای خود به خودی و صورتِ مخالف-موافق است. از پذیرش مدل راش بعنوان مبنای اندازه‌گیری در بازاریابی این انتظار می‌رود تا نظریات پیشرفته‌تر و معتبرتری درخصوص ساخت (سازه) و اندازه‌گیری‌های مستدل‌تری ارائه نماید، و همچنین ارتباط بین محتوا و اعتبار ساخت را بالا ببرد.
کلید واژه‌ها: اندازه‌گیری[1]، مدل راش، نظریه آزمون کلاسیک[2]، نظریه‌ی سوال پاسخ[3]، نشانگر تشکیل دهنده[4]،دستورالعمل پاسخ‌دهی[5]
Towards a new paradigm of measurement in marketing1
Thomas Salzberger *, Monika Koller
ABSTRACT
In measuring latent variables, marketing research currently defines measurement as the assignment of numerals to objects. On this basis, marketing researchers utilize a multitude of avenues to measurement. However, the scientific concept of measurement requires the discovery of a specific structure in the data allowing for the inference of a quantitative latent variable. A review of the quite diverse approaches used to measure marketing constructs reveals serious limitations in terms of their suitability as measurement models. Adhering to a revised definition of measurement, this paper finds that the Rasch model is the most adequate available. An empirical example illustrates its application to a marketing scale. Furthermore, this study investigates how instructions about response speed and the direction of an agree-disagree response scale impact the fit of the data to the Rasch model and to confirmatory factor analysis. The findings are diametrically opposed, with Rasch suggesting more plausible conclusions. Rasch favors well-considered responses and the agree-disagree scale, while factor analysis supports spontaneous responses and the disagree-agree format. The adoption of the Rasch model as the foundation of measurement in marketing promises to promote more advanced and substantial construct theories, is likely to deliver better-substantiated measures, and will enhance the crucial link between content and construct validity
Article history:
Received 1 April 2011
Received in revised form 1 September 2011
Accepted 1 November 2011
Available online 10 March 2012
Keywords: Measurement Rasch model Classical test theory Item response theory Formative indicator Response instruction
کد:9285
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله گامی نو در جهت الگوی جدید برای اندازه گیری در بازاریابی
تعداد کلمات فایل انگلیسی :9095 کلمه 11 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 23صفحه word فونت 12 B Nazanin
گامی نو در جهت الگوی جدید برای اندازه گیری در بازاریابی
چکیده
در اندازه‌گیری مقیاس‌های پنهان، تحقیق بازاریابیِ حاضر، اندازه‌گیری را به صورت تخصیص اعداد به هدفها تعریف می‌نماید. بر این اساس،پژوهشگرانِ حیطه‌ی بازاریابی از روش‌های بسیاری برای اندازه‌گیری استفاده می‌کنند. به هرحال، یک مفهوم علمی از اندازه‌گیری نیازمندِ کشف یک ساختار خاص در داده‌هایی است که امکان استنباط از یک متغیر پنهان کمّی را میّسر می‌سازند. بازنگریِ رویکردهای کاملا متفاوت برای اندازه‌گیریِ سازه‌های بازاریابی نشان می‌دهد که محدودیتهای جدّی‌ای از نظر شایستگی آنها بعنوان مدل‌های اندازه‌گیری وجود دارد. این مقاله باتوسل به یک تعریف اصلاح شده از اندازه‌گیری، به این نتیجه می‌رسد که مدل راش مناسب‌ترین مدلِ موجود می‌باشد. یک نمونه‌ی آزمایشی، کاربرد خود را برای یک مقیاس بازاریابی نشان می‌دهد. بعلاوه، این مطالعه به بررسی این مسئله می‌پردازد که چه‌طور دستورالعملها و رهنمودهای داده شده در خصوص سرعت پاسخ‌دهی و جهت و سویِ مقیاس پاسخ‌دهی از نظر مخالف و موافق بودن، بر برازش داده‌ها با مدل راش و همچنین با تحلیل عاملی تأییدی اثر می‌گذارد.یافته‌ها کاملا با مدل راش که نتایج محتملی را ارائه می‌دهد در تضاد است. مدل راش متمایل به پاسخ های سنجیده و حساب شده و همچنین مقایس موافق- مخالف است، در حالیکه، تحلیل عاملی مدافعِ پاسخهای خود به خودی و صورتِ مخالف-موافق است. از پذیرش مدل راش بعنوان مبنای اندازه‌گیری در بازاریابی این انتظار می‌رود تا نظریات پیشرفته‌تر و معتبرتری درخصوص ساخت (سازه) و اندازه‌گیری‌های مستدل‌تری ارائه نماید، و همچنین ارتباط بین محتوا و اعتبار ساخت را بالا ببرد.
کلید واژه‌ها: اندازه‌گیری[1]، مدل راش، نظریه آزمون کلاسیک[2]، نظریه‌ی سوال پاسخ[3]، نشانگر تشکیل دهنده[4]،دستورالعمل پاسخ‌دهی[5]
Towards a new paradigm of measurement in marketing1
Thomas Salzberger *, Monika Koller
ABSTRACT
In measuring latent variables, marketing research currently defines measurement as the assignment of numerals to objects. On this basis, marketing researchers utilize a multitude of avenues to measurement. However, the scientific concept of measurement requires the discovery of a specific structure in the data allowing for the inference of a quantitative latent variable. A review of the quite diverse approaches used to measure marketing constructs reveals serious limitations in terms of their suitability as measurement models. Adhering to a revised definition of measurement, this paper finds that the Rasch model is the most adequate available. An empirical example illustrates its application to a marketing scale. Furthermore, this study investigates how instructions about response speed and the direction of an agree-disagree response scale impact the fit of the data to the Rasch model and to confirmatory factor analysis. The findings are diametrically opposed, with Rasch suggesting more plausible conclusions. Rasch favors well-considered responses and the agree-disagree scale, while factor analysis supports spontaneous responses and the disagree-agree format. The adoption of the Rasch model as the foundation of measurement in marketing promises to promote more advanced and substantial construct theories, is likely to deliver better-substantiated measures, and will enhance the crucial link between content and construct validity
Article history:
Received 1 April 2011
Received in revised form 1 September 2011
Accepted 1 November 2011
Available online 10 March 2012
Keywords: Measurement Rasch model Classical test theory Item response theory Formative indicator Response instruction
کد:9285
دانلود رایگان مقاله انگلیسی