دانلود مقاله تکنیک سازگاری یک خط مستقیم با تجمیع فرایند تصویری Vision-based
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4300 کلمه 6 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه :14 صفحه word فونت 14 B Nazanin
تکنیک سازگاری یک خط مستقیم با تجمیع فرایند تصویری Vision-based
چکیده
در این مطالعه، یک الگوریتم جدید برای تکنیک سازگاری یک خط مستقیم با تجمیع فرایند تصویری vision-based مورد نظر می باشد. دیتکتور گوشه و Hough Line Transform به ترتیب برای ویژگی استخراج گوشه ها و لبه ها از تصاویر چپ و راست به کار گرفته میشود. بعد از فرایند تشخیص گوشه که در نقاط گوشه در تصاویر راست و چپ استخراج شده است، هر گوشه محاسبه یک تقریب عرضی را که بر اساس مرتبه سازگاری برای نتایج گوشه است، استفاده میکند. این الگوریتم از جفت گوشه هایی از نقاط مرجع گوشه انتها- شروع استفاده میکند. مقایسه سازگاری بین جفت های گوشه و خط Hough قادر به تولید یک خط مستقیم جدید روی لبه هر دو تصاویر راست و چپ می باشند. از نتایج گوشه در هر دو تصویر سراغ مقایسه با یک خط راست جدید جهت بدست آوردن نتیجه خط راست جدید رفته می شود.این متد برای اعمال تشخیص سه بعدی اشکال هندسی راحت وساده می باشد و قادر به کاهش تعداد سازگاری های اشتباه به روش احتمالی است که نتیجه از خطوط Hough غیر کامل بدست می آید. نتایج استنتاج های خط راست جدید را نشان میدهد که موثر و کامل است و میتواند در یک فرایند تشخیص سه بعدی استفاده گردد.
1-مقدمه
تصویر سازی کامپیوتری رشته ای است که شامل متدهایی برای دستیابی، پردازش ، آنالیز و فهم تصاویر می باشد. عموما، داده های چند بعدی از دنیای واقعی به منظور تولید اطلاعات سیمبولیک و عددی به طور مثال در انواع تصمیم گیری استفاده می گردد. یک طرح در توسعه این رشته برای انتشار توانایی های تصویرسازی انسانی با اگاهی و فهم تصاویر الکترونیکی انجام شده است. کاربرد تکنیک های تصویرسازی کامپیوتری در صنایع مختلف ، پزشکی ، روبوتیک و غیره به کار گرفته می شود. در صنایع مختلف CNC در فرایندهای تولید مهم میباشد. ماشین CNC در یک سرعت بالا و دقت بالا با خطای کم میبایست عمل کند. بنابراین تصویر سازی کامپیوتری نقش کلیدی ابزارهای ماشینی میباشد که میتواند در سیستم هوشمند کار کرده و از خطاهایی که ابزارهای ماشینی انجام میدهند جلوگیری کرده و دقت را افرایش دهد
48th CIRP Conference on MANUFACTURING SYSTEMS – CIRP CMS 2015
A new Straight Line Matching Technique by Integration of Vision-based image processing
Kanuengnit Patoommakesorna, Frédéric Vignat > François Villeneuvea
Abstract
In this paper, a new algorithm for a new straight line matching by integration of vision based image processing is being proposed. The corner detector and Hough Line Transform were employed respectively the feature extraction of corners and edges from the left and right images. After process of corner detection has been already extracted the corner points in the left and right images, each corner use the computation of a cross-correlation which is based on matching score for putative corner correspondences. This algorithm uses the corner pairs from reference points of started-end corner. The matching comparison between corner pairs and Hough Line are able to generate a new straight on the edge of both left and right images. From corner correspondences in the image pairs are going to compare with a new straight line to get the result of new straight line correspondences. This method is simple and easy to apply to the 3D recognition of geometric shapes and is able to reduce the number of false matches in a probabilistic manner which the result arise from incomplete Hough Lines. The results have shown the new straight line correspondences that are effective, complete and could be used in a 3D recognition process.
© 2015 Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license
(Peerhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Peer2015.-review under responsibility of the scientifi c committee of 48th CIRP Conference on MANUFACTURING SYSTEMS – CIRP CMS 2015
Keywords: Straight line matching; normalized-cross-correlation(NCC); image processing
کد:9614
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
رمز فایل :www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله تکنیک سازگاری یک خط مستقیم با تجمیع فرایند تصویری Vision-based
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4300 کلمه 6 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه :14 صفحه word فونت 14 B Nazanin
تکنیک سازگاری یک خط مستقیم با تجمیع فرایند تصویری Vision-based
چکیده
در این مطالعه، یک الگوریتم جدید برای تکنیک سازگاری یک خط مستقیم با تجمیع فرایند تصویری vision-based مورد نظر می باشد. دیتکتور گوشه و Hough Line Transform به ترتیب برای ویژگی استخراج گوشه ها و لبه ها از تصاویر چپ و راست به کار گرفته میشود. بعد از فرایند تشخیص گوشه که در نقاط گوشه در تصاویر راست و چپ استخراج شده است، هر گوشه محاسبه یک تقریب عرضی را که بر اساس مرتبه سازگاری برای نتایج گوشه است، استفاده میکند. این الگوریتم از جفت گوشه هایی از نقاط مرجع گوشه انتها- شروع استفاده میکند. مقایسه سازگاری بین جفت های گوشه و خط Hough قادر به تولید یک خط مستقیم جدید روی لبه هر دو تصاویر راست و چپ می باشند. از نتایج گوشه در هر دو تصویر سراغ مقایسه با یک خط راست جدید جهت بدست آوردن نتیجه خط راست جدید رفته می شود.این متد برای اعمال تشخیص سه بعدی اشکال هندسی راحت وساده می باشد و قادر به کاهش تعداد سازگاری های اشتباه به روش احتمالی است که نتیجه از خطوط Hough غیر کامل بدست می آید. نتایج استنتاج های خط راست جدید را نشان میدهد که موثر و کامل است و میتواند در یک فرایند تشخیص سه بعدی استفاده گردد.
1-مقدمه
تصویر سازی کامپیوتری رشته ای است که شامل متدهایی برای دستیابی، پردازش ، آنالیز و فهم تصاویر می باشد. عموما، داده های چند بعدی از دنیای واقعی به منظور تولید اطلاعات سیمبولیک و عددی به طور مثال در انواع تصمیم گیری استفاده می گردد. یک طرح در توسعه این رشته برای انتشار توانایی های تصویرسازی انسانی با اگاهی و فهم تصاویر الکترونیکی انجام شده است. کاربرد تکنیک های تصویرسازی کامپیوتری در صنایع مختلف ، پزشکی ، روبوتیک و غیره به کار گرفته می شود. در صنایع مختلف CNC در فرایندهای تولید مهم میباشد. ماشین CNC در یک سرعت بالا و دقت بالا با خطای کم میبایست عمل کند. بنابراین تصویر سازی کامپیوتری نقش کلیدی ابزارهای ماشینی میباشد که میتواند در سیستم هوشمند کار کرده و از خطاهایی که ابزارهای ماشینی انجام میدهند جلوگیری کرده و دقت را افرایش دهد
48th CIRP Conference on MANUFACTURING SYSTEMS – CIRP CMS 2015
A new Straight Line Matching Technique by Integration of Vision-based image processing
Kanuengnit Patoommakesorna, Frédéric Vignat > François Villeneuvea
Abstract
In this paper, a new algorithm for a new straight line matching by integration of vision based image processing is being proposed. The corner detector and Hough Line Transform were employed respectively the feature extraction of corners and edges from the left and right images. After process of corner detection has been already extracted the corner points in the left and right images, each corner use the computation of a cross-correlation which is based on matching score for putative corner correspondences. This algorithm uses the corner pairs from reference points of started-end corner. The matching comparison between corner pairs and Hough Line are able to generate a new straight on the edge of both left and right images. From corner correspondences in the image pairs are going to compare with a new straight line to get the result of new straight line correspondences. This method is simple and easy to apply to the 3D recognition of geometric shapes and is able to reduce the number of false matches in a probabilistic manner which the result arise from incomplete Hough Lines. The results have shown the new straight line correspondences that are effective, complete and could be used in a 3D recognition process.
© 2015 Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license
(Peerhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Peer2015.-review under responsibility of the scientifi c committee of 48th CIRP Conference on MANUFACTURING SYSTEMS – CIRP CMS 2015
Keywords: Straight line matching; normalized-cross-correlation(NCC); image processing
کد:9614
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
رمز فایل :www.downloadmaghaleh.com