دانلود مقاله حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل
تعداد کلمات فایل انگلیسی:6372 کلمه 15 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:40 صفحه word فونت 14 B Nazanin+ Regular
حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل
چکیده
رشد سریع شبکه های اجتماعی آنلاین برای بازرایابی وایرال، دارای اهمیت است. حداکثر نفوذ یا تاثیر، به فرایندهای یافتن کاربران موثری که بسیاری از اطلاعات یا محصولات را تصویب می کنند، اشاره دارد. یک مدل آبشاری مستقل برای حداکثر نفوذ، IMIC-OC نامیده می شود، که برای محاسبه کردن تاثیر مثبت ارائه شده است. فرض کرده ایم که کاربران موثر، نظرات مثبت خودشان را گسترش می دهند. کاربران در آغاز، نظرات مثبت یا منفی خودشان را به عنوان نظرات اولیه نگه می دارند. هنگامی که کاربران بیشتری در بحث شرکت کردند، کاربران نظرات خودشان و نظرات همسایگان خودشان را متعادل کردند. تعداد کاربرانی که نظرات مثبت را تغییر نمی دادند، برای تعیین کردن اثر مثبت مورد استفاده قرار گرفت. پسکاربران موثر مربوطه ای، که حداکثر تاثیر مثبت را داشتند، بدست آمدند. آزمایشات بر سه شبکه واقعی یعنی فیس بوک، HEP-PH و Epinions، به منظور محاسبه حداکثر تاثیر مثبت براساس IMIC-OC و دو مدل پایه دیگر انجام گرفتند. مدل پیشنهادی، اثر مثبت بزرگتری را نتیجه داد، که عملکرد بهتر را در مقایسه با روش های پایه را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: حداکثر نفوذ، تاثیر مثبت، مدل آبشاری مستقل، تغییر نظر، شبکه های اجتماعی
Influence maximization in social networks under an independent cascade-based model
ABSTRACT
The rapid growth of online social networks is important for viral marketing. Influence maximization refers to the process of finding influential users who make the most of information or product adoption. An independent cascade-based model for influence maximization, called IMIC-OC, was proposed to calculate positive influence. We assumed that influential users spread positive opinions. At the beginning, users held positive or negative opinions as their initial opinions. When more users became involved in the discussions, users balanced their own opinions and those of their neighbors. The number of users who did not change positive opinions was used to determine positive influence. Corresponding influential users who had maximum positive influence were then obtained. Experiments were conducted on three real networks, namely, Facebook, HEP-PH and Epinions, to calculate maximum positive influence based on the IMIC-OC model and two other baseline methods. The proposed model resulted in larger positive influence, thus indicating better performance compared with the baseline methods.
Keywords:
Influence maximization
Positive influence
Independent cascade-based model
Opinion change
Social networks
کد:3-9816
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
رمز فایل : www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل
تعداد کلمات فایل انگلیسی:6372 کلمه 15 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:40 صفحه word فونت 14 B Nazanin+ Regular
حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل
چکیده
رشد سریع شبکه های اجتماعی آنلاین برای بازرایابی وایرال، دارای اهمیت است. حداکثر نفوذ یا تاثیر، به فرایندهای یافتن کاربران موثری که بسیاری از اطلاعات یا محصولات را تصویب می کنند، اشاره دارد. یک مدل آبشاری مستقل برای حداکثر نفوذ، IMIC-OC نامیده می شود، که برای محاسبه کردن تاثیر مثبت ارائه شده است. فرض کرده ایم که کاربران موثر، نظرات مثبت خودشان را گسترش می دهند. کاربران در آغاز، نظرات مثبت یا منفی خودشان را به عنوان نظرات اولیه نگه می دارند. هنگامی که کاربران بیشتری در بحث شرکت کردند، کاربران نظرات خودشان و نظرات همسایگان خودشان را متعادل کردند. تعداد کاربرانی که نظرات مثبت را تغییر نمی دادند، برای تعیین کردن اثر مثبت مورد استفاده قرار گرفت. پسکاربران موثر مربوطه ای، که حداکثر تاثیر مثبت را داشتند، بدست آمدند. آزمایشات بر سه شبکه واقعی یعنی فیس بوک، HEP-PH و Epinions، به منظور محاسبه حداکثر تاثیر مثبت براساس IMIC-OC و دو مدل پایه دیگر انجام گرفتند. مدل پیشنهادی، اثر مثبت بزرگتری را نتیجه داد، که عملکرد بهتر را در مقایسه با روش های پایه را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: حداکثر نفوذ، تاثیر مثبت، مدل آبشاری مستقل، تغییر نظر، شبکه های اجتماعی
Influence maximization in social networks under an independent cascade-based model
ABSTRACT
The rapid growth of online social networks is important for viral marketing. Influence maximization refers to the process of finding influential users who make the most of information or product adoption. An independent cascade-based model for influence maximization, called IMIC-OC, was proposed to calculate positive influence. We assumed that influential users spread positive opinions. At the beginning, users held positive or negative opinions as their initial opinions. When more users became involved in the discussions, users balanced their own opinions and those of their neighbors. The number of users who did not change positive opinions was used to determine positive influence. Corresponding influential users who had maximum positive influence were then obtained. Experiments were conducted on three real networks, namely, Facebook, HEP-PH and Epinions, to calculate maximum positive influence based on the IMIC-OC model and two other baseline methods. The proposed model resulted in larger positive influence, thus indicating better performance compared with the baseline methods.
Keywords:
Influence maximization
Positive influence
Independent cascade-based model
Opinion change
Social networks
کد:3-9816
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
رمز فایل : www.downloadmaghaleh.com