دانلود مقاله تکنیک های تشخیص نفوذ در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی: ارزیابی مقایسه بر اساس تشخیص حملات
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4313 کلمه 9 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:14 صفحه word فونت 14 B Nazanin
تکنیک های تشخیص نفوذ در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی: ارزیابی مقایسه بر اساس تشخیص حملات
چکیده –شبکه های حسگر بی سیم (WSN) از گره های حسگر تشکیل شده است که در منطقه بازی قرار گرفته اند و با منابع محدودی مشخص می شوند. WSN را انواع حملات، نفوذ و آسیب پذیری امنیتی تهدید می کند. سیستم تشخیص نفوذ (IDS) یکی از مکانیسم های امنیتی ضروری در برابر حملات در شبکه های بی سیم است. در این مقاله، یک ارزیابی مقایسه ای از سازگارترین روش های تشخیص در IDS برای شبکه های بی سیم ارائه کرده ایم . و تجزیه و تحلیل و مقایسه روش ها از لحاظ تکنیکی به طور خلاصه گفته شده است. حملات در شبکه های بی سیم با معیارهای متفاوتی ارائه و طبقه بندی شده است. برای پیاده سازی و سنجش عملکرد روش های تشخیص، مجموعه داده هایی بر اساسkDD,99 را در پنج مرحله آماده کرده ایم و پس از نرمال سازی مجموعه داده ها، در مورد طبقه نرمال و چهار نوع از حملات تصمیم می گیریم و از مناسب ترین ویژگی ها برای طبقه بندی استفاده می کنیم. استفاده ازCFSsubseteval با رویکرد bestfirst را به عنوان یک الگوریتم برای حذف ویژگی های اضافی پیشنهاد می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش جنگل تصادفی در ارائه نرخ تشخیص بالا و کاهش نرخ خطاها موثر است. در نهایت، مجموعه ای از اصول آورده شده است که می تواند برای اجرای IDS در شبکه های حسگر بی سیم در تحقیقات آینده به کار رود و برای کمک به محققان در انتخاب IDS در شبکه های حسگر بی سیم، در پژوهش های آینده، پیشنهاداتی ارائه شده است.
کلمات کلیدی – کلید واژه: شبکه های حسگر بی سیم؛ تشخیص ناهنجاری؛ سیستم تشخیص نفوذ؛ تقسیم بندی؛ ؛
Intrusion Detection Techniques in Wireless Sensor Network using Data Mining Algorithms:Comparative
Evaluation Based on Attacks Detection
Abstract—Wireless sensor network (WSN) consists of sensor nodes. Deployed in the open area, and characterized by constrained resources, WSN suffers from several attacks, intrusion and security vulnerabilities. Intrusion detection system (IDS)is one of the essential security mechanism against attacks in WSN. In this paper we present a comparative evaluation of the most performant detection techniques in IDS for WSNs, the analyzes and comparisons of the approaches are represented technically, followed by a brief. Attacks in WSN also are presented and classified into several criteria. To implement and measure the performance of detection techniques we prepare our dataset, based on KDD’99, into five steps,after normalizing our dataset, we determined normal class and 4 types of attacks, and used the most relevant attributes for the classification process. We propose applying CfsSubsetEval with BestFirst approach as an attribute selection algorithm for removing the redundant attributes. The experimental results show that the random forest methods provide high detection rate and reduce false alarm rate.Finally,a set of principles isconcluded, which have to be satisfied in future research for implementing IDS in WSNs. To help researchers in the selection of IDS for WSNs, several recommendations are provided with future directions for this research.
Keywords—Keyword: Wireless sensor network;Anomaly Detection;Intrusion detection system; classification; KDD’99;Weka
کد:10610
دانلود رایگان مقاله انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله تکنیک های تشخیص نفوذ در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی: ارزیابی مقایسه بر اساس تشخیص حملات
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4313 کلمه 9 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:14 صفحه word فونت 14 B Nazanin
تکنیک های تشخیص نفوذ در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی: ارزیابی مقایسه بر اساس تشخیص حملات
چکیده –شبکه های حسگر بی سیم (WSN) از گره های حسگر تشکیل شده است که در منطقه بازی قرار گرفته اند و با منابع محدودی مشخص می شوند. WSN را انواع حملات، نفوذ و آسیب پذیری امنیتی تهدید می کند. سیستم تشخیص نفوذ (IDS) یکی از مکانیسم های امنیتی ضروری در برابر حملات در شبکه های بی سیم است. در این مقاله، یک ارزیابی مقایسه ای از سازگارترین روش های تشخیص در IDS برای شبکه های بی سیم ارائه کرده ایم . و تجزیه و تحلیل و مقایسه روش ها از لحاظ تکنیکی به طور خلاصه گفته شده است. حملات در شبکه های بی سیم با معیارهای متفاوتی ارائه و طبقه بندی شده است. برای پیاده سازی و سنجش عملکرد روش های تشخیص، مجموعه داده هایی بر اساسkDD,99 را در پنج مرحله آماده کرده ایم و پس از نرمال سازی مجموعه داده ها، در مورد طبقه نرمال و چهار نوع از حملات تصمیم می گیریم و از مناسب ترین ویژگی ها برای طبقه بندی استفاده می کنیم. استفاده ازCFSsubseteval با رویکرد bestfirst را به عنوان یک الگوریتم برای حذف ویژگی های اضافی پیشنهاد می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش جنگل تصادفی در ارائه نرخ تشخیص بالا و کاهش نرخ خطاها موثر است. در نهایت، مجموعه ای از اصول آورده شده است که می تواند برای اجرای IDS در شبکه های حسگر بی سیم در تحقیقات آینده به کار رود و برای کمک به محققان در انتخاب IDS در شبکه های حسگر بی سیم، در پژوهش های آینده، پیشنهاداتی ارائه شده است.
کلمات کلیدی – کلید واژه: شبکه های حسگر بی سیم؛ تشخیص ناهنجاری؛ سیستم تشخیص نفوذ؛ تقسیم بندی؛ ؛
Abstract—Wireless sensor network (WSN) consists of sensor nodes. Deployed in the open area, and characterized by constrained resources, WSN suffers from several attacks, intrusion and security vulnerabilities. Intrusion detection system (IDS)is one of the essential security mechanism against attacks in WSN. In this paper we present a comparative evaluation of the most performant detection techniques in IDS for WSNs, the analyzes and comparisons of the approaches are represented technically, followed by a brief. Attacks in WSN also are presented and classified into several criteria. To implement and measure the performance of detection techniques we prepare our dataset, based on KDD’99, into five steps,after normalizing our dataset, we determined normal class and 4 types of attacks, and used the most relevant attributes for the classification process. We propose applying CfsSubsetEval with BestFirst approach as an attribute selection algorithm for removing the redundant attributes. The experimental results show that the random forest methods provide high detection rate and reduce false alarm rate.Finally,a set of principles isconcluded, which have to be satisfied in future research for implementing IDS in WSNs. To help researchers in the selection of IDS for WSNs, several recommendations are provided with future directions for this research.
Keywords—Keyword: Wireless sensor network;Anomaly Detection;Intrusion detection system; classification; KDD’99;Weka
کد:10610
دانلود رایگان مقاله انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com