دانلوذ مقاله اعتبار سنجی استراتژی های بازاریابی ویروسی با استفاده از شبیه سازی اجتماعی عاملی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:6905 کلمه 11 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:26 صفحه word فونت 14 B Lotus
اعتبار سنجی استراتژی های بازاریابی ویروسی با استفاده از شبیه سازی اجتماعی عاملی
چکیده
برخی از پدیده های بازاریابی، با استفاده از تحلیل های معمولی و روش های تجربی، بسیار پیچیده هستند. به همین دلیل بازاریابی یک فرایند پرهزینه آزمون و خطا می باشد: طرح کردن، تصویر سازی، امتحان کردن طرح در فضای واقعی و مشاهده کردن نتایج. به همین ترتیب، شبیه سازی اجتماعی عاملی یک روش محبوب برای مدل سازی و مطالعه این پدیده می باشد. نمودارهای تحقیق موارد زیر را در مدل سازی یک بازار ویروسی بیان می کنند: طراحی، درک و ارزیابی فرضیه های بازاریابی قبل از اجرا کردن آنها در جهان واقعی. با این حال، در مقالات انجام گرفته در این حوزه، همچنان نقص هایی وجود دارد، مانند نداشتن روش، داده و ابزارهای اجرایی. این ابزارها در راستای گسترش دادن یک بازار مجازی واقعی با ABSS استفاده می شود. برای پیش بردن مسائل جدید در این مسئله جالب و پیچیده، این مقاله از یک سهم هفت تایی برای مورد زیر، استفاده می کند: 1) یک روش برای طراحی و اعتبار سنجی استراتژی های بازباریابی در توئیتر با استفاده ABSS. این روش به طور گسترده در مطالعات زیادی در مورد پخش شایعه در شبکه های اجتماعی نشان داده شده است. بعد از 2) یک مرور کلی از کارهای انجام شده در مورد این مسئله، 3) یک مدل پخشی جدید مطرح شده است. این مدل براساس تحلیل داده های اکتشافی از دو مجموعه داده های شایعه مختلف در توئیتر می باشد. علاوه بر این، 4) استراتژی های جدیدی نیز برای کنترل شایعات مخرب نیز اتخاذ شده است. 5) نتایج تجربی نیز این مدل انتشار را همراه با مجموعه داده ها تایید می کند و همچنین 6) عملکرد استراتژی ها در این مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است. 7) درآخر؛ این مقاله با یک شبیه ساز متن باز و آزاد تکمیل می شود.
Validating viral marketing strategies in Twitter via agent-based
social simulation
Abstract
A number of marketing phenomena are too complex for conventional analytical or empirical approaches.This makes marketing a costly process of trial and error: proposing, imagining, trying in the real world,and seeing results. Alternatively,Agent-based Social Simulation (ABSS) is becoming the most popular ap-proach to model and study these phenomena. This research paradigm allows modeling a virtual market to: design, understand, and evaluate marketing hypotheses before taking them to the real world. However,there are shortcomings in the specialized literature such as the lack of methods, data, and implemented tools to deploy a realistic virtual market with ABSS. To advance the state of the art in this complex and interesting problem, this paper is a seven-fold contribution based on a (1) method to design and validate viral marketing strategies in Twitter by ABSS. The method is illustrated with the widely studied problem of rumor diffusion in social networks. After (2) an extensive review of the related works for this problem,(3)an innovative spread model is proposed which rests on the exploratory data analysis of two different rumor datasets in Twitter. Besides, (4) new strategies are proposed to control malicious gossips. (5) The experimental results validate the realism of this new propagation model with the datasets and (6) the strategies performance is evaluated over this model. (7) Finally, the article is complemented by a free and open-source simulator
کد:3-10625
دانلود رایگان مقاله انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلوذ مقاله اعتبار سنجی استراتژی های بازاریابی ویروسی با استفاده از شبیه سازی اجتماعی عاملی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:6905 کلمه 11 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:26 صفحه word فونت 14 B Lotus
اعتبار سنجی استراتژی های بازاریابی ویروسی با استفاده از شبیه سازی اجتماعی عاملی
چکیده
برخی از پدیده های بازاریابی، با استفاده از تحلیل های معمولی و روش های تجربی، بسیار پیچیده هستند. به همین دلیل بازاریابی یک فرایند پرهزینه آزمون و خطا می باشد: طرح کردن، تصویر سازی، امتحان کردن طرح در فضای واقعی و مشاهده کردن نتایج. به همین ترتیب، شبیه سازی اجتماعی عاملی یک روش محبوب برای مدل سازی و مطالعه این پدیده می باشد. نمودارهای تحقیق موارد زیر را در مدل سازی یک بازار ویروسی بیان می کنند: طراحی، درک و ارزیابی فرضیه های بازاریابی قبل از اجرا کردن آنها در جهان واقعی. با این حال، در مقالات انجام گرفته در این حوزه، همچنان نقص هایی وجود دارد، مانند نداشتن روش، داده و ابزارهای اجرایی. این ابزارها در راستای گسترش دادن یک بازار مجازی واقعی با ABSS استفاده می شود. برای پیش بردن مسائل جدید در این مسئله جالب و پیچیده، این مقاله از یک سهم هفت تایی برای مورد زیر، استفاده می کند: 1) یک روش برای طراحی و اعتبار سنجی استراتژی های بازباریابی در توئیتر با استفاده ABSS. این روش به طور گسترده در مطالعات زیادی در مورد پخش شایعه در شبکه های اجتماعی نشان داده شده است. بعد از 2) یک مرور کلی از کارهای انجام شده در مورد این مسئله، 3) یک مدل پخشی جدید مطرح شده است. این مدل براساس تحلیل داده های اکتشافی از دو مجموعه داده های شایعه مختلف در توئیتر می باشد. علاوه بر این، 4) استراتژی های جدیدی نیز برای کنترل شایعات مخرب نیز اتخاذ شده است. 5) نتایج تجربی نیز این مدل انتشار را همراه با مجموعه داده ها تایید می کند و همچنین 6) عملکرد استراتژی ها در این مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است. 7) درآخر؛ این مقاله با یک شبیه ساز متن باز و آزاد تکمیل می شود.
Abstract
A number of marketing phenomena are too complex for conventional analytical or empirical approaches.This makes marketing a costly process of trial and error: proposing, imagining, trying in the real world,and seeing results. Alternatively,Agent-based Social Simulation (ABSS) is becoming the most popular ap-proach to model and study these phenomena. This research paradigm allows modeling a virtual market to: design, understand, and evaluate marketing hypotheses before taking them to the real world. However,there are shortcomings in the specialized literature such as the lack of methods, data, and implemented tools to deploy a realistic virtual market with ABSS. To advance the state of the art in this complex and interesting problem, this paper is a seven-fold contribution based on a (1) method to design and validate viral marketing strategies in Twitter by ABSS. The method is illustrated with the widely studied problem of rumor diffusion in social networks. After (2) an extensive review of the related works for this problem,(3)an innovative spread model is proposed which rests on the exploratory data analysis of two different rumor datasets in Twitter. Besides, (4) new strategies are proposed to control malicious gossips. (5) The experimental results validate the realism of this new propagation model with the datasets and (6) the strategies performance is evaluated over this model. (7) Finally, the article is complemented by a free and open-source simulator
کد:3-10625
دانلود رایگان مقاله انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com