دانلود مقاله کنفرانس بین المللی مدیریت پسماند جامد 5IconSWM 2015 مدل مکان یابی تسهیلات برای سیستم های مدیریت MSW تحت عدم قطعیت: یک مطالعه موردی از شهر ناشیک، هند
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4147 کلمه 11 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:12 صفحه word فونت 14 B Nazanin
کنفرانس بین المللی مدیریت پسماند جامد 5IconSWM 2015 مدل مکان یابی تسهیلات برای سیستم های مدیریت MSW تحت عدم قطعیت: یک مطالعه موردی از شهر ناشیک، هند
چکیده
در هند، بخش قابل توجه (~ 0.85) از کل هزینه های مدیریت MSW برای جمع آوری پسماند صرف می شود. با این وجود، متوسط بازده جمع آوری پسماند در مناطق شهری هندی حدود 70 درصد است. بازده جمع آوری پسماند می تواند با استفاده از کارکنان و وسایل نقلیه جمع آوری به طور موثر با ایستگاه های انتقال (TS) افزایش یابد، هر چند انتخاب بهترین سایت ها (به لحاظ اقتصادی بهینه) برای قرار دادن TS ها، امری مهم است. همچنین، بسیاری از پارامترها (به عنوان مثال، نرخ تولید پسماند، هزینه های اجرایی تسهیلات، هزینه حمل و نقل، درآمد و غیره) در سیستم مدیریت زیست محیطی با عدم قطعیت ها ارتباط دارد. برای بررسی تسهیم این پارامترهای ورودی نامعین در نتایج، یک تحلیل حساسیت جامع انجام شده است. علاوه بر این، اثر تعامل میان پارامترهای حساس از طریق طراحی آزمایش ها مورد بررسی قرار گرفته است. همچنين يک مدل تصادفي دو مرحله اي مکانيابي تسهیلات براي انتخاب بهترين مکان براي قرار دادن TS ها وجود دارد، که اساسا چارچوب مسائل مکان یابی تسهیلات مربوط به عدم اطمينان است. این مدل توسعه یافته در شهر نیشیک، مهاراشترا، هند بکار رفته است. این مدل دارای 9186 محدودیت و 8152 متغیر است که در AMPL (زبان برنامه نویسی ریاضی) نوشته شده است. KNITRO 5.2 (بهینه ساز منطقه مسئولیت نقطه داخلی غیر خطی) برای حل مدل توسعه یافته مورد استفاده قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل حساسیت، تولید پسماند را به عنوان حساس ترین نوع پارامتر به دنبال هزینه حمل و نقل واحد پسماند از منبع به TS متمایل می کند. علاوه بر این، SA چند متغیره اهمیت یک چارچوب مکان یابی تسهیلات را دربر می گیرد که شامل عدم قطعیت است.
کلمات کلیدی:AMPL، مدل های مکان یابی تسهیلات، بهینه ساز Gurobi، KNITRO، مدیریت پسماند جامد شهری، ایستگاه های انتقال
A Facility Location Model for MSW Management Systems under Uncertainty: A Case Study of Nashik City, India
Abstract
In India, a substantial fraction (~ 0.85) of total expenditure on MSW management is spent on collection of waste. Nevertheless, the average waste collection efficiency is about 70 % in Indian urban areas. Waste collection efficiency can be increased by utilising staff and collection vehicles effectively with transfer stations (TSs), though choosing best sites (in an economically optimal manner) for TSs siting is a major task. Also, many parameters (e.g., waste-generation rate, running cost of facilities, transportation cost, revenues etc.) in MSW management system are associated with uncertainties. To study the apportionment of these uncertain input parameters into the results, a comprehensive sensitivity analysis has been performed. Furthermore, the effect of interaction among most sensitive parameters is examined through design of experiment. Also, a facility location two stage stochastic model has been proposed to select the best sites for TSs siting, which is basically a framework of facility location problems involving uncertainty. The developed model is applied on the city of Nashik, Maharashtra, India. The model has 9186 constraints and 8152 variables, which has been written in AMPL (a mathematical programming language). KNITRO 5.2 (nonlinearinterior-point trust region optimizer) have been used to solve the developed model. Sensitivity analysis abduces waste generation as the most sensitive kind of parameter followed by the unit transportation cost of waste from source to TSs. Furthermore, multivariate SA identifies the importance of a facility location framework involving uncertainty
Keywords:AMPL, Facility location models, Gurobi Optimizer, KNITRO, Municipal solid waste management, Transfer stations;
کد:1-11018
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله کنفرانس بین المللی مدیریت پسماند جامد 5IconSWM 2015 مدل مکان یابی تسهیلات برای سیستم های مدیریت MSW تحت عدم قطعیت: یک مطالعه موردی از شهر ناشیک، هند
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4147 کلمه 11 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:12 صفحه word فونت 14 B Nazanin
کنفرانس بین المللی مدیریت پسماند جامد 5IconSWM 2015 مدل مکان یابی تسهیلات برای سیستم های مدیریت MSW تحت عدم قطعیت: یک مطالعه موردی از شهر ناشیک، هند
چکیده
در هند، بخش قابل توجه (~ 0.85) از کل هزینه های مدیریت MSW برای جمع آوری پسماند صرف می شود. با این وجود، متوسط بازده جمع آوری پسماند در مناطق شهری هندی حدود 70 درصد است. بازده جمع آوری پسماند می تواند با استفاده از کارکنان و وسایل نقلیه جمع آوری به طور موثر با ایستگاه های انتقال (TS) افزایش یابد، هر چند انتخاب بهترین سایت ها (به لحاظ اقتصادی بهینه) برای قرار دادن TS ها، امری مهم است. همچنین، بسیاری از پارامترها (به عنوان مثال، نرخ تولید پسماند، هزینه های اجرایی تسهیلات، هزینه حمل و نقل، درآمد و غیره) در سیستم مدیریت زیست محیطی با عدم قطعیت ها ارتباط دارد. برای بررسی تسهیم این پارامترهای ورودی نامعین در نتایج، یک تحلیل حساسیت جامع انجام شده است. علاوه بر این، اثر تعامل میان پارامترهای حساس از طریق طراحی آزمایش ها مورد بررسی قرار گرفته است. همچنين يک مدل تصادفي دو مرحله اي مکانيابي تسهیلات براي انتخاب بهترين مکان براي قرار دادن TS ها وجود دارد، که اساسا چارچوب مسائل مکان یابی تسهیلات مربوط به عدم اطمينان است. این مدل توسعه یافته در شهر نیشیک، مهاراشترا، هند بکار رفته است. این مدل دارای 9186 محدودیت و 8152 متغیر است که در AMPL (زبان برنامه نویسی ریاضی) نوشته شده است. KNITRO 5.2 (بهینه ساز منطقه مسئولیت نقطه داخلی غیر خطی) برای حل مدل توسعه یافته مورد استفاده قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل حساسیت، تولید پسماند را به عنوان حساس ترین نوع پارامتر به دنبال هزینه حمل و نقل واحد پسماند از منبع به TS متمایل می کند. علاوه بر این، SA چند متغیره اهمیت یک چارچوب مکان یابی تسهیلات را دربر می گیرد که شامل عدم قطعیت است.
کلمات کلیدی:AMPL، مدل های مکان یابی تسهیلات، بهینه ساز Gurobi، KNITRO، مدیریت پسماند جامد شهری، ایستگاه های انتقال
A Facility Location Model for MSW Management Systems under Uncertainty: A Case Study of Nashik City, India
Abstract
In India, a substantial fraction (~ 0.85) of total expenditure on MSW management is spent on collection of waste. Nevertheless, the average waste collection efficiency is about 70 % in Indian urban areas. Waste collection efficiency can be increased by utilising staff and collection vehicles effectively with transfer stations (TSs), though choosing best sites (in an economically optimal manner) for TSs siting is a major task. Also, many parameters (e.g., waste-generation rate, running cost of facilities, transportation cost, revenues etc.) in MSW management system are associated with uncertainties. To study the apportionment of these uncertain input parameters into the results, a comprehensive sensitivity analysis has been performed. Furthermore, the effect of interaction among most sensitive parameters is examined through design of experiment. Also, a facility location two stage stochastic model has been proposed to select the best sites for TSs siting, which is basically a framework of facility location problems involving uncertainty. The developed model is applied on the city of Nashik, Maharashtra, India. The model has 9186 constraints and 8152 variables, which has been written in AMPL (a mathematical programming language). KNITRO 5.2 (nonlinearinterior-point trust region optimizer) have been used to solve the developed model. Sensitivity analysis abduces waste generation as the most sensitive kind of parameter followed by the unit transportation cost of waste from source to TSs. Furthermore, multivariate SA identifies the importance of a facility location framework involving uncertainty
Keywords:AMPL, Facility location models, Gurobi Optimizer, KNITRO, Municipal solid waste management, Transfer stations;
کد:1-11018
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com