دانلود مقاله مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشگوئی ورشکستگی بیمه
تعداد کلمات فایل انگلیسی:3250 کلمه 10 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:18 صفحه word فونت 14 B Nazanin
مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشگوئی ورشکستگی بیمه
چکیده
برخلاف نقش اولیه ی فراهم نمودن حمایت مالی برای دیگر صنایع، صنعت بیمه هم چنین محیطی را برای تحرک سرمایه بکار می گیرد. برخلاف محیط اقتصادی خشن در نیجریه، صنعت بیمه برای تکلیل برنامه های تجاری و ایجاد سرمایه حیاتی می باشد. به هرحال، رکود اقتصادی پیوسته که توسط بسیاری از کشورها تجربه گردید، در دهه های اخیر، به نظر می رسد به طور منفی روی سلامت مالی صنعت تاثیر گذاشته است، در نتیجه ارائه ی بسیاری از شرکت های بیمه ذاتا درمانده شد. گرچه این امر یک یک تعدیل کننده است تا بر شرکت های بیمه نظارت کند تا از از ورشکستگی جلوگیری نماید و از حقوق مشتریان حمایت نماید. این وظیفه ی نظارت، مشکل شده است زیرا به نظر می رسد تعدیل کننده ها فاقد ابزارهای ضروری هستند که بتواند به حد کافی آنها را تجهیز نماید تا وظایف نظارتی را انجام دهند. یکی از چنین ابزارهای حیاتی یک مدل تصمیم گیری است که سیگنال های هشدار اولیه برای شرکت های بهم ریخته فراهم می کند. این مقاله، یک مدل یشگوئی بیمه بر اساس مدل شیوه شبکه عصبی ایجاد می کند که می تواند برای ارزیابی توانائی مالی شرکتهای بیمه استفاده شود.
کلمات کلیدی: بیمه، حمایت مالی، شبکه عصبی مصنوعی، ورشکستگی، آنالیز نسبی، آموزش، مدل پیشگوئی، سیگنال هشدار اولیه
Artificial Neural Network Model for Predicting Insurance Insolvency
ABSTRACT
In addition to its primary role of providing financial protection for other industries the insurance industry also serves as a medium for fund mobilization. In spite of the harsh economic environment in Nigeria, the insurance industry has been crucial to the consummation of business plans and wealth creation. However, the continued downturn experienced by many countries, in the last decade, seems to have impacted negatively on the financial health of the industry, thereby rendering many insurance companies inherently distressed. Although there is a regulator to monitor the insurance companies in order to prevent insolvency and protect the right of consumers this oversight function has been made difficult because the regulators appeared to lack the necessary tools that would adequately equip them to perform their oversight functions. One such critical tool is a decision making model that provides early warning signal of distressed firms. This paper constructs an insolvency prediction model based on artificial neural network approach which could be used to evaluate the financial capability of insurance companies.
Keywords: Insurance, Financial protection, Artificial neural network, Insolvency, Ratio analysis, Training, Prediction model, Early -warning signal
کد:9153
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشگوئی ورشکستگی بیمه
تعداد کلمات فایل انگلیسی:3250 کلمه 10 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:18 صفحه word فونت 14 B Nazanin
مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشگوئی ورشکستگی بیمه
چکیده
برخلاف نقش اولیه ی فراهم نمودن حمایت مالی برای دیگر صنایع، صنعت بیمه هم چنین محیطی را برای تحرک سرمایه بکار می گیرد. برخلاف محیط اقتصادی خشن در نیجریه، صنعت بیمه برای تکلیل برنامه های تجاری و ایجاد سرمایه حیاتی می باشد. به هرحال، رکود اقتصادی پیوسته که توسط بسیاری از کشورها تجربه گردید، در دهه های اخیر، به نظر می رسد به طور منفی روی سلامت مالی صنعت تاثیر گذاشته است، در نتیجه ارائه ی بسیاری از شرکت های بیمه ذاتا درمانده شد. گرچه این امر یک یک تعدیل کننده است تا بر شرکت های بیمه نظارت کند تا از از ورشکستگی جلوگیری نماید و از حقوق مشتریان حمایت نماید. این وظیفه ی نظارت، مشکل شده است زیرا به نظر می رسد تعدیل کننده ها فاقد ابزارهای ضروری هستند که بتواند به حد کافی آنها را تجهیز نماید تا وظایف نظارتی را انجام دهند. یکی از چنین ابزارهای حیاتی یک مدل تصمیم گیری است که سیگنال های هشدار اولیه برای شرکت های بهم ریخته فراهم می کند. این مقاله، یک مدل یشگوئی بیمه بر اساس مدل شیوه شبکه عصبی ایجاد می کند که می تواند برای ارزیابی توانائی مالی شرکتهای بیمه استفاده شود.
کلمات کلیدی: بیمه، حمایت مالی، شبکه عصبی مصنوعی، ورشکستگی، آنالیز نسبی، آموزش، مدل پیشگوئی، سیگنال هشدار اولیه
Artificial Neural Network Model for Predicting Insurance Insolvency
ABSTRACT
In addition to its primary role of providing financial protection for other industries the insurance industry also serves as a medium for fund mobilization. In spite of the harsh economic environment in Nigeria, the insurance industry has been crucial to the consummation of business plans and wealth creation. However, the continued downturn experienced by many countries, in the last decade, seems to have impacted negatively on the financial health of the industry, thereby rendering many insurance companies inherently distressed. Although there is a regulator to monitor the insurance companies in order to prevent insolvency and protect the right of consumers this oversight function has been made difficult because the regulators appeared to lack the necessary tools that would adequately equip them to perform their oversight functions. One such critical tool is a decision making model that provides early warning signal of distressed firms. This paper constructs an insolvency prediction model based on artificial neural network approach which could be used to evaluate the financial capability of insurance companies.
Keywords: Insurance, Financial protection, Artificial neural network, Insolvency, Ratio analysis, Training, Prediction model, Early -warning signal
کد:9153
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com