دانلود مقاله رنگ آمیزی گراف سنگین براساس ایمن سازی آزمایشی برای سیستم های MIMO حجیم چند سلولی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4800 کلمه 5 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:14 صفحه word فونت 14 B Nazanin
رنگ آمیزی گراف سنگین براساس ایمن سازی آزمایشی برای سیستم های MIMO حجیم چند سلولی
چکیده- سیستم های MIMO ( چند سلولی حجیم، که چندین ورودی و خروجی دارند.) که از تعداد زیادی آنتن های بیس استیشن ( BS) استفاده می کنند تا به طور همزمان به چند کاربر خدمات بدهد، به علت استفاده ی مجدد پایلوت ها در سلول های همجوار، متحمل ایمن سازی آزمایشی می شود. در این مقاله یک طرح رنگ آمیزی گراف سنگین بر مبنای ایمن سازی آزمایشی ( WGC-PD) ارائه شده است تا PC را برای سیستم های MIMO حجیم و چند سلولی کاهش دهد. به طور خاص بر مبنای همکاری محدود میان سلول ها، ابتدا یک گراف مداخله ای با لبه ی سنگین ( EWIG) ساخته می شود تا ارتباط پتانسیلی PC را بین کاربران نمایش دهد، به طوری که وقتی دو کاربر در سلول های مختلف با یک چنین گرافی به هم مرتبط می شوند، که این نشان دهنده ی قدرت پتانسیلی PC در صورت استفاده ازیک پایلوت یکسان است. سپس با الهام از الگوریتم های رنگ آمیزی کلاسیک، ما طرح WGC-PD را با علامت گذاری هر رنگ به عنوان یک پایلوت و هر رأس به عنوان یک کاربر در EWIG ارتقا دادیم، که می تواند PC را با اختصاص دادن پایلوت های مختلف به یوزرهای متصل به گراف بزرگ و سنگین، کاهش دهد در حالی که منابع پایلوت محدود هستند.در مقایسه با بررسی های صورت گرفته از پایلوت های متعدد، طرح ارائه شده ی WGC-PD می تواند PC را به طور قابل ملاحظه ای کاهش دهد به طوریکه این طرح از طریق نتایج متعددی تأیید شده است.
Weighted Graph Coloring Based Pilot Decontamination for Multi-Cell
Massive MIMO Systems
Xudong Zhu, Linglong Dai, Zhaocheng Wang, and Xiaodong Wang
Abstract—A multi-cell massive multiple-input multiple-output (MIMO) system, which utilizes a large number of base station (BS) antennas to simultaneously serve a set of users, suffers from pilot contamination (PC) due to unavoidable reuse of pilots in adjacent cells. In this paper, a weighted graph coloring based pilot decontamination (WGC-PD) scheme is proposed to mitigate PC for multi-cell massive MIMO systems. Specifically, based on limited cooperation among cells, an edge-weighted interference graph (EWIG) is firstly constructed to depict the potential PC relationship among users, whereby two users in different cells are connected by a weighted edge indicating the strength of potential PC when they reuse the same pilot. Then, inspired by classical graph coloring algorithms, we develop the WGC-PD scheme by denoting each color as a pilot and each vertex as an user in the EWIG, which is able to mitigate PC by assigning different pilots to connected users with a large weight in a greedy way with insufficient pilot resource. Compared with exhaustive search among numerous pilot assignment solutions, the proposed WGC-PD scheme is able to mitigate PC with significantly reduced complexity, which is verified by numerical results.
Index Terms—Massive multiple-input multiple-output (MIMO), pilot contamination (PC), edge-weighted interference graph (EWIG), graph coloring problem.
کد:110 kh
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله رنگ آمیزی گراف سنگین براساس ایمن سازی آزمایشی برای سیستم های MIMO حجیم چند سلولی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4800 کلمه 5 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:14 صفحه word فونت 14 B Nazanin
رنگ آمیزی گراف سنگین براساس ایمن سازی آزمایشی برای سیستم های MIMO حجیم چند سلولی
چکیده- سیستم های MIMO ( چند سلولی حجیم، که چندین ورودی و خروجی دارند.) که از تعداد زیادی آنتن های بیس استیشن ( BS) استفاده می کنند تا به طور همزمان به چند کاربر خدمات بدهد، به علت استفاده ی مجدد پایلوت ها در سلول های همجوار، متحمل ایمن سازی آزمایشی می شود. در این مقاله یک طرح رنگ آمیزی گراف سنگین بر مبنای ایمن سازی آزمایشی ( WGC-PD) ارائه شده است تا PC را برای سیستم های MIMO حجیم و چند سلولی کاهش دهد. به طور خاص بر مبنای همکاری محدود میان سلول ها، ابتدا یک گراف مداخله ای با لبه ی سنگین ( EWIG) ساخته می شود تا ارتباط پتانسیلی PC را بین کاربران نمایش دهد، به طوری که وقتی دو کاربر در سلول های مختلف با یک چنین گرافی به هم مرتبط می شوند، که این نشان دهنده ی قدرت پتانسیلی PC در صورت استفاده ازیک پایلوت یکسان است. سپس با الهام از الگوریتم های رنگ آمیزی کلاسیک، ما طرح WGC-PD را با علامت گذاری هر رنگ به عنوان یک پایلوت و هر رأس به عنوان یک کاربر در EWIG ارتقا دادیم، که می تواند PC را با اختصاص دادن پایلوت های مختلف به یوزرهای متصل به گراف بزرگ و سنگین، کاهش دهد در حالی که منابع پایلوت محدود هستند.در مقایسه با بررسی های صورت گرفته از پایلوت های متعدد، طرح ارائه شده ی WGC-PD می تواند PC را به طور قابل ملاحظه ای کاهش دهد به طوریکه این طرح از طریق نتایج متعددی تأیید شده است.
Weighted Graph Coloring Based Pilot Decontamination for Multi-Cell
Massive MIMO Systems
Xudong Zhu, Linglong Dai, Zhaocheng Wang, and Xiaodong Wang
Abstract—A multi-cell massive multiple-input multiple-output (MIMO) system, which utilizes a large number of base station (BS) antennas to simultaneously serve a set of users, suffers from pilot contamination (PC) due to unavoidable reuse of pilots in adjacent cells. In this paper, a weighted graph coloring based pilot decontamination (WGC-PD) scheme is proposed to mitigate PC for multi-cell massive MIMO systems. Specifically, based on limited cooperation among cells, an edge-weighted interference graph (EWIG) is firstly constructed to depict the potential PC relationship among users, whereby two users in different cells are connected by a weighted edge indicating the strength of potential PC when they reuse the same pilot. Then, inspired by classical graph coloring algorithms, we develop the WGC-PD scheme by denoting each color as a pilot and each vertex as an user in the EWIG, which is able to mitigate PC by assigning different pilots to connected users with a large weight in a greedy way with insufficient pilot resource. Compared with exhaustive search among numerous pilot assignment solutions, the proposed WGC-PD scheme is able to mitigate PC with significantly reduced complexity, which is verified by numerical results.
Index Terms—Massive multiple-input multiple-output (MIMO), pilot contamination (PC), edge-weighted interference graph (EWIG), graph coloring problem.
کد:110 kh
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com