دانلود مقاله کاربرد مدل های پیش بینی تصادف سطح ماکرو در نرم افزارهای برنامه ریزی ایمنی جاده ای
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7300 کلمه 10 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:35 صفحه word فونت 14 B Nazanin
کاربرد مدل های پیش بینی تصادف سطح ماکرو در نرم افزارهای برنامه ریزی ایمنی جاده ای
این مقاله استفاده از چندین مدل پیشبینی تصادف سطح ماکرو گسترش یافته اخیر، در دو نرم افزار برنامه ریزی ایمنی جاده ای را نشان می دهد. اطلاعات چندین محله شهری در منطقه بزرگ ونکوور در استان بریتیش کلمبیای کانادا برای نمایش و تست دستورالعمل های استفاده مدل در دو نرم افزار برنامه ریزی ایمنی جاده ای استفاده شد. در مطالعه موردی اول، فاکتور تصحیح تصادف آرام کننده ترافیک در سطح منطقه ای برای مناطق شهری ، برای تصادف های “شدید” و “کل” تخمین زده شد که بترتیب در محدوده 40/0- تا 39/0- می باشد. در مطالعه موردی دوم، چهار ساختار شبکه ای محله ارزیابی شد و دو شبکه تست که ایمن تر از الگوی شبکه های خیابان مشبک مرسوم و بن بست به نظر می رسید، مشخص شد، که اغلب به خاطر استفاده زیاد تقاطع های سه راهی می باشد. بعلاوه، شبکه های بن بست ، با نسبت سه به یک ایمن تر از شبکه های مشبک ظاهر شدند. نتایج پیشنهاد کردند که مدل ها و دستورالعمل هایکاربرد مدل می توانند کامل شوند و برنامه های بهبود ایمنی جاده ی سنتی را افزایش دهند و می توانند ابزارهای جدید و بهبودیافته برای برنامه ریزان و مهندسان فراهم کنند تا برنامه ریزی ایمنی جاده ای را انجام دهند. امید است که توسعه دستورالعمل ها برای کاربرد CPM سطح ماکرو تصمیم های بهبودیافته را توسط برنامه ریزان اجتماعی . مهندسین و در کل، ایمنی ترافیک محله برای ساکنین و دیگر کاربران جاده را تسهیل نماید.
Using Macrolevel Collision Prediction Models in Road Safety Planning Applications
Gordon R. Lovegrove and Tarek Sayed
This paper describes the use of several recently developed macrolevel collision prediction models (CPMs) in two road safety planning applications. Data from several urban neighborhoods in the Greater Vancouver Regional District (GVRD) in the province of British Columbia, Canada, were used to present and test model-use guidelines in two road safety planning applications. In the first case study, an areawide traffic calming collision modification factor was estimated for GVRD urban areas, for “total” and “severe” collisions, to be in the range of—0.40 and —0.39, respectively. In the second case study, four neighborhood network structures were evaluated, and two test networks that appeared safer than conventional grid and cul-de-sac neighborhood street patterns were revealed, mostly because of the increased use of three-way intersections. Moreover, cul-de-sac networks appeared to be much safer than grid networks, by nearly three to one. The results suggested that the models and model-use guidelines could complement and enhance traditional road safety improvement programs and could provide new and improved empirical tools for planners and engineers to do road safety planning. It is hoped that development of guidelines for macrolevel CPM use will facilitate improved decisions by community planners and engineers and, ultimately, neighborhood traffic safety for residents and other road users.
کد:2-12509
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com

توضیحات محصول
دانلود مقاله کاربرد مدل های پیش بینی تصادف سطح ماکرو در نرم افزارهای برنامه ریزی ایمنی جاده ای
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7300 کلمه 10 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:35 صفحه word فونت 14 B Nazanin
کاربرد مدل های پیش بینی تصادف سطح ماکرو در نرم افزارهای برنامه ریزی ایمنی جاده ای
این مقاله استفاده از چندین مدل پیشبینی تصادف سطح ماکرو گسترش یافته اخیر، در دو نرم افزار برنامه ریزی ایمنی جاده ای را نشان می دهد. اطلاعات چندین محله شهری در منطقه بزرگ ونکوور در استان بریتیش کلمبیای کانادا برای نمایش و تست دستورالعمل های استفاده مدل در دو نرم افزار برنامه ریزی ایمنی جاده ای استفاده شد. در مطالعه موردی اول، فاکتور تصحیح تصادف آرام کننده ترافیک در سطح منطقه ای برای مناطق شهری ، برای تصادف های “شدید” و “کل” تخمین زده شد که بترتیب در محدوده 40/0- تا 39/0- می باشد. در مطالعه موردی دوم، چهار ساختار شبکه ای محله ارزیابی شد و دو شبکه تست که ایمن تر از الگوی شبکه های خیابان مشبک مرسوم و بن بست به نظر می رسید، مشخص شد، که اغلب به خاطر استفاده زیاد تقاطع های سه راهی می باشد. بعلاوه، شبکه های بن بست ، با نسبت سه به یک ایمن تر از شبکه های مشبک ظاهر شدند. نتایج پیشنهاد کردند که مدل ها و دستورالعمل هایکاربرد مدل می توانند کامل شوند و برنامه های بهبود ایمنی جاده ی سنتی را افزایش دهند و می توانند ابزارهای جدید و بهبودیافته برای برنامه ریزان و مهندسان فراهم کنند تا برنامه ریزی ایمنی جاده ای را انجام دهند. امید است که توسعه دستورالعمل ها برای کاربرد CPM سطح ماکرو تصمیم های بهبودیافته را توسط برنامه ریزان اجتماعی . مهندسین و در کل، ایمنی ترافیک محله برای ساکنین و دیگر کاربران جاده را تسهیل نماید.
Using Macrolevel Collision Prediction Models in Road Safety Planning Applications
Gordon R. Lovegrove and Tarek Sayed
This paper describes the use of several recently developed macrolevel collision prediction models (CPMs) in two road safety planning applications. Data from several urban neighborhoods in the Greater Vancouver Regional District (GVRD) in the province of British Columbia, Canada, were used to present and test model-use guidelines in two road safety planning applications. In the first case study, an areawide traffic calming collision modification factor was estimated for GVRD urban areas, for “total” and “severe” collisions, to be in the range of—0.40 and —0.39, respectively. In the second case study, four neighborhood network structures were evaluated, and two test networks that appeared safer than conventional grid and cul-de-sac neighborhood street patterns were revealed, mostly because of the increased use of three-way intersections. Moreover, cul-de-sac networks appeared to be much safer than grid networks, by nearly three to one. The results suggested that the models and model-use guidelines could complement and enhance traditional road safety improvement programs and could provide new and improved empirical tools for planners and engineers to do road safety planning. It is hoped that development of guidelines for macrolevel CPM use will facilitate improved decisions by community planners and engineers and, ultimately, neighborhood traffic safety for residents and other road users.
کد:2-12509
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com