دانلود مقاله ماهیت ذاتی شبکه های شناختی رادیویی (CR)
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4200 کلمه 8 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:11 صفحه word فونت 14 B Lotus
ماهیت ذاتی شبکه های شناختی رادیویی (CR)
چکیده:
ماهیت ذاتی شبکه های شناختی رادیویی (CR) تهدیدهای جدیدی برای ارتباطات وایرلس به ارمغان آورده است. حمله شبیه سازی کاربر اولیه (PUEA) بطور گسترده ای بعنوان یک تهدید جدی برای حسگری مشارکتی طیف (CSS) در شبکه های CR نگریسته میشود. در PUEA یک کاربر مخرب میتواند کاربران CR را از دستیابی به باندهای فرکانس ایده آل با شبیه سازی ویژگیهای مجاز سیگنال (PU) کاربر اولیه منع سازد. مطالعه ی حاضر بیانگر یک طرح جدیدCSS در حضور یک PUEA مخرب براساس آزمایش فرضیه ی چندسطحی (MLHT) میباشد، ما این فضای تصمیم گیری را به چهار گزینه تصمیم گیری تقسیم نمودیم و معیارهای حداقل هزینه ی بیزی را برای مشخص نمودن موقعیتهای کانال بکار بردیم. ما از مباحث محدود کننده عملیاتی صحبت کردیم تا هنگام بکارگیری رویکرد MLHT نیازهای مورد نظر برطرف شوند. نتایج شبیه سازی مورد استفاده قرار گرفتند تا بهبود عملکرد متد ارائه شده ی MLHT را برخلاف PUEA و در مقایسه با متد متعارف نشان دهد.
کلمات کلیدی: هزینه بیزی، رادیو شناختی، حسگری مشارکتی طیف ، آزمایش فرضیه چند سطحی، حمله شبیه سازی کاربر اولیه
Cooperative spectrum sensing in the presence of primary user emulation attack in cognitive radio network: multi-level hypotheses test approach
Abstract The inherent nature of cognitive radio (CR) networks has brought new threats to wireless communications. Primary user emulation attack (PUEA) has been widely studied as a serious threat to cooperative spectrum sensing (CSS) in CR networks. In PUEA, a malicious user can obstruct CR users from accessing idle frequency bands by imitating licensed primary user (PU) signal characteristics. The present study introduces a new CSS scheme in the presence of a malicious PUEA based on multi-level hypothesis testing (MLHT). In the proposed method, generalizing from binary hypothesis testing to MLHT, we partition the decision space to four decision options and apply minimum Bayes cost criteria to determine the channel status. We also discuss practical limitation issues that need to be considered when applying the MLHT approach. Simulation results are provided to indicate the performance improvement of the proposed MLHT method against PUEA, compared with the conventional method.
Keywords Bayes cost ■ Cognitive radio ■ Cooperative spectrum sensing ■ Multi-level hypothesis testing ■ Primary user emulation attack
کد:10517
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله ماهیت ذاتی شبکه های شناختی رادیویی (CR)
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4200 کلمه 8 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:11 صفحه word فونت 14 B Lotus
ماهیت ذاتی شبکه های شناختی رادیویی (CR)
چکیده:
ماهیت ذاتی شبکه های شناختی رادیویی (CR) تهدیدهای جدیدی برای ارتباطات وایرلس به ارمغان آورده است. حمله شبیه سازی کاربر اولیه (PUEA) بطور گسترده ای بعنوان یک تهدید جدی برای حسگری مشارکتی طیف (CSS) در شبکه های CR نگریسته میشود. در PUEA یک کاربر مخرب میتواند کاربران CR را از دستیابی به باندهای فرکانس ایده آل با شبیه سازی ویژگیهای مجاز سیگنال (PU) کاربر اولیه منع سازد. مطالعه ی حاضر بیانگر یک طرح جدیدCSS در حضور یک PUEA مخرب براساس آزمایش فرضیه ی چندسطحی (MLHT) میباشد، ما این فضای تصمیم گیری را به چهار گزینه تصمیم گیری تقسیم نمودیم و معیارهای حداقل هزینه ی بیزی را برای مشخص نمودن موقعیتهای کانال بکار بردیم. ما از مباحث محدود کننده عملیاتی صحبت کردیم تا هنگام بکارگیری رویکرد MLHT نیازهای مورد نظر برطرف شوند. نتایج شبیه سازی مورد استفاده قرار گرفتند تا بهبود عملکرد متد ارائه شده ی MLHT را برخلاف PUEA و در مقایسه با متد متعارف نشان دهد.
کلمات کلیدی: هزینه بیزی، رادیو شناختی، حسگری مشارکتی طیف ، آزمایش فرضیه چند سطحی، حمله شبیه سازی کاربر اولیه
Cooperative spectrum sensing in the presence of primary user emulation attack in cognitive radio network: multi-level hypotheses test approach
Abstract The inherent nature of cognitive radio (CR) networks has brought new threats to wireless communications. Primary user emulation attack (PUEA) has been widely studied as a serious threat to cooperative spectrum sensing (CSS) in CR networks. In PUEA, a malicious user can obstruct CR users from accessing idle frequency bands by imitating licensed primary user (PU) signal characteristics. The present study introduces a new CSS scheme in the presence of a malicious PUEA based on multi-level hypothesis testing (MLHT). In the proposed method, generalizing from binary hypothesis testing to MLHT, we partition the decision space to four decision options and apply minimum Bayes cost criteria to determine the channel status. We also discuss practical limitation issues that need to be considered when applying the MLHT approach. Simulation results are provided to indicate the performance improvement of the proposed MLHT method against PUEA, compared with the conventional method.
Keywords Bayes cost ■ Cognitive radio ■ Cooperative spectrum sensing ■ Multi-level hypothesis testing ■ Primary user emulation attack
کد:10517
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com