دانلود مقاله یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised) چیست؟
تعداد کلمات فایل انگلیسی:16000 کلمه 60 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:100 صفحه word فونت 14 B Nazanin
سوال: یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised) چیست؟
پاسخ: در این تحقیق ما بر روی دسته بندی نیمه نظارتی تمرکز داریم که شکل خاصی از دسته بندی (classification) است. در دسته کننده های (classifiers) مرسوم فقط داده های برچسب دار (ویيگی/ برچسب جفتی) برای یادگیری مورد استفاده قرار می گیرند. البته نمونه های برچسب دار غالبا مشکل، پرهزینه یا وقت گیر هستند و نیازمند حاشیه نویس های انسانی مجرب هستند. ضمن اینکه جمع آوری داده های بدون برچسب نسبتاً آسان است اما راه های استفاده از آنها محدود می باشند. یادگیری نیمه نظارتی این مشکل را با استفاده از مقادیر زیاد داده های بدون برچسب همراه با داده های برچسب دار را به منظور ساخت دسته کننده های بهتر برطرف می کند. از آن جایی که یادگیری نیمه نظارتی به تلاش انسانی کمتری نیاز دارد و در عین حال دقت بیشتری دارد از این رو از نظر تئوری و علمی بسیار قابل توجه است.
همخانواده های (cousins) دسته بندی نظارتی، خوشه بندی نیمه نظارتی و رگرسیون (regression) در بخش های 3-11 و 4-11 مورد بحث کلی قرار گرفته اند.
Q: What is semi-supervised learning?
A: In this survey we focus on semi-supervised classification. It is a special form of classification. Traditional classifiers use only labeled data (feature / label pairs) to train. Labeled instances however are often difficult, expensive, or time consuming to obtain, as they require the efforts of experienced human annotators. Meanwhile unlabeled data may be relatively easy to collect, but there has been few ways to use them. Semi-supervised learning addresses this problem by using large amount of unlabeled data, together with the labeled data, to build better classifiers. Because semi-supervised learning requires less human effort and gives higher accuracy, it is of great interest both in theory and in practice.
Semi-supervised classification’s cousins, semi-supervised clustering and regression, are briefly discussed in section 11.3 and 11.4.
کد:itc2
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل: www.downloadmaghaleh.com
یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised)
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised) چیست؟
تعداد کلمات فایل انگلیسی:16000 کلمه 60 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:100 صفحه word فونت 14 B Nazanin
سوال: یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised) چیست؟
پاسخ: در این تحقیق ما بر روی دسته بندی نیمه نظارتی تمرکز داریم که شکل خاصی از دسته بندی (classification) است. در دسته کننده های (classifiers) مرسوم فقط داده های برچسب دار (ویيگی/ برچسب جفتی) برای یادگیری مورد استفاده قرار می گیرند. البته نمونه های برچسب دار غالبا مشکل، پرهزینه یا وقت گیر هستند و نیازمند حاشیه نویس های انسانی مجرب هستند. ضمن اینکه جمع آوری داده های بدون برچسب نسبتاً آسان است اما راه های استفاده از آنها محدود می باشند. یادگیری نیمه نظارتی این مشکل را با استفاده از مقادیر زیاد داده های بدون برچسب همراه با داده های برچسب دار را به منظور ساخت دسته کننده های بهتر برطرف می کند. از آن جایی که یادگیری نیمه نظارتی به تلاش انسانی کمتری نیاز دارد و در عین حال دقت بیشتری دارد از این رو از نظر تئوری و علمی بسیار قابل توجه است.
همخانواده های (cousins) دسته بندی نظارتی، خوشه بندی نیمه نظارتی و رگرسیون (regression) در بخش های 3-11 و 4-11 مورد بحث کلی قرار گرفته اند.
Q: What is semi-supervised learning?
A: In this survey we focus on semi-supervised classification. It is a special form of classification. Traditional classifiers use only labeled data (feature / label pairs) to train. Labeled instances however are often difficult, expensive, or time consuming to obtain, as they require the efforts of experienced human annotators. Meanwhile unlabeled data may be relatively easy to collect, but there has been few ways to use them. Semi-supervised learning addresses this problem by using large amount of unlabeled data, together with the labeled data, to build better classifiers. Because semi-supervised learning requires less human effort and gives higher accuracy, it is of great interest both in theory and in practice.
Semi-supervised classification’s cousins, semi-supervised clustering and regression, are briefly discussed in section 11.3 and 11.4.
کد:itc2
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل: www.downloadmaghaleh.com
یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised)