دانلود مقاله یک رویکرد مبتنی بر-کاوش برای تشخیص الگوی دوره‌ها برای ایجاد مسیر یادگیری مناسب
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7256 کلمه 12 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:15 صفحه word فونت 14 B Nazanin
یک رویکرد مبتنی بر-کاوش برای تشخیص الگوی دوره‌ها برای ایجاد مسیر یادگیری مناسب
چکیده
در سال‌های اخیر، مرورگرها به ابزارهای رایجی برای جستجوی اطلاعات بر روی اینترنت تبدیل شده‌اند. اگرچه یک شخص می‌تواند به راحتی موضوعات یادگیری ویژه‌ای را پیدا کرده و دانلود نماید و به دانش بخش بندی شده (fragmented) دست پیدا کند، اکثر مطالب غیردقیق هستند و ترتیب خاصی در محتوا ندارند. بنابراین اکثر یادگیرندگان خود-هدایتی (self-directed) وقت زیادی را صرف جستجو و انتخاب مطالب یادگیری جمع آوری شده از اینترنت می‌کنند. در این مقاله یک سیستم پشتیبان یادگیری مبتنی‌بر وب ایجاد می‌شود که در برگیرنده دو ریکرد می‌باشد، که این دو رویکرد عبارتند از رویکرد ایجاد مسیر یادگیری و رویکرد توصیه موضوع یادگیری. این سیستم با داشتن اسناد جمع‌آوری شده و یک موضوع یادگیری از یک یادگیرنده، با استفاده از یک رویکرد داده کاوی براساس الگوریتم Apriori، برخی دوره‌های نامزد را مورد تشخیص و اکتشاف قرار می‌دهد. سپس رویکرد ایجاد مسیر یادگیری براساس تحلیل مفهوم رسمی، یک شبکه مفهوم با استفاده از کلمات کلیدی استخراج شده از برخی اسناد منتخب، ایجاد می‌کند تا یک سلسله مراتب روابط برای همه مفاهیم نمایش داده شده به وسیله کلمات کلیدی ایجاد نماید. سپس از FCA برای محاسبه بیشتر روابط متقابل میان اسناد جهت انتخاب یک مسیر یادگیری مناسب استفاده می‌کند. برای یک مسیر یادگیری منتخب، سیستم پشتیبان هم از الگوریتم‌های مبتنی‌بر ترجیحات و هم از الگوریتم‌های مبتنی‌بر همبستگی جهت توصیه مناسب‌ترین موضوعات یادگیری یا اسناد برای هر واحد از دوره‌ها استفاده می‌کند تا یادگیری مؤثرتر برای یادگیرنده را تسهیل نماید. این سیستم پشتیبان یادگیری الکترونیکی را می‌توان در هر سیستم بازیابی اطلاعات تعبیه کرد تا سیرکنندگان در اینترنت یادگیری مؤثرتری از اینترنت داشته باشند.
A mining-based approach on discovering courses pattern for constructing suitable learning path
ABSTRACT
In recent years, browser has become one of the most popular tools for searching information on the Internet. Although a person can conveniently find and download specific learning materials to gain fragmented knowledge, most of the materials are imperfect and have no particular order in the content. Therefore, most of the self-directed learners spend most of time in surveying and choosing the right learning materials collected from the Internet. This paper develops a web-based learning support system that harnesses two approaches, the learning path constructing approach and the learning object recommending approach. With collected documents and a learning subject from a learner, the system first discovers some candidate courses by using a data mining approach based on the Apriori algorithm. Next, the leaning path constructing approach, based on the Formal Concept Analysis, builds a Concept Lattice, using keywords extracted from some selected documents, to form a relationship hierarchy of all the concepts represented by the keywords. It then uses FCA to further compute mutual relationships among documents to decide a suitable learning path. For a chosen learning path, the support system uses both the preference-based and the correlation-based algorithms for recommending the most suitable learning objects or documents for each unit of the courses in order to facilitate more efficient learning for the learner. This e-learning support system can be embedded in any information retrieval system for surfers to do more efficient learning on the Internet
کد:ict19
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله یک رویکرد مبتنی بر-کاوش برای تشخیص الگوی دوره‌ها برای ایجاد مسیر یادگیری مناسب
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7256 کلمه 12 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:15 صفحه word فونت 14 B Nazanin
یک رویکرد مبتنی بر-کاوش برای تشخیص الگوی دوره‌ها برای ایجاد مسیر یادگیری مناسب
چکیده
در سال‌های اخیر، مرورگرها به ابزارهای رایجی برای جستجوی اطلاعات بر روی اینترنت تبدیل شده‌اند. اگرچه یک شخص می‌تواند به راحتی موضوعات یادگیری ویژه‌ای را پیدا کرده و دانلود نماید و به دانش بخش بندی شده (fragmented) دست پیدا کند، اکثر مطالب غیردقیق هستند و ترتیب خاصی در محتوا ندارند. بنابراین اکثر یادگیرندگان خود-هدایتی (self-directed) وقت زیادی را صرف جستجو و انتخاب مطالب یادگیری جمع آوری شده از اینترنت می‌کنند. در این مقاله یک سیستم پشتیبان یادگیری مبتنی‌بر وب ایجاد می‌شود که در برگیرنده دو ریکرد می‌باشد، که این دو رویکرد عبارتند از رویکرد ایجاد مسیر یادگیری و رویکرد توصیه موضوع یادگیری. این سیستم با داشتن اسناد جمع‌آوری شده و یک موضوع یادگیری از یک یادگیرنده، با استفاده از یک رویکرد داده کاوی براساس الگوریتم Apriori، برخی دوره‌های نامزد را مورد تشخیص و اکتشاف قرار می‌دهد. سپس رویکرد ایجاد مسیر یادگیری براساس تحلیل مفهوم رسمی، یک شبکه مفهوم با استفاده از کلمات کلیدی استخراج شده از برخی اسناد منتخب، ایجاد می‌کند تا یک سلسله مراتب روابط برای همه مفاهیم نمایش داده شده به وسیله کلمات کلیدی ایجاد نماید. سپس از FCA برای محاسبه بیشتر روابط متقابل میان اسناد جهت انتخاب یک مسیر یادگیری مناسب استفاده می‌کند. برای یک مسیر یادگیری منتخب، سیستم پشتیبان هم از الگوریتم‌های مبتنی‌بر ترجیحات و هم از الگوریتم‌های مبتنی‌بر همبستگی جهت توصیه مناسب‌ترین موضوعات یادگیری یا اسناد برای هر واحد از دوره‌ها استفاده می‌کند تا یادگیری مؤثرتر برای یادگیرنده را تسهیل نماید. این سیستم پشتیبان یادگیری الکترونیکی را می‌توان در هر سیستم بازیابی اطلاعات تعبیه کرد تا سیرکنندگان در اینترنت یادگیری مؤثرتری از اینترنت داشته باشند.
A mining-based approach on discovering courses pattern for constructing suitable learning path
ABSTRACT
In recent years, browser has become one of the most popular tools for searching information on the Internet. Although a person can conveniently find and download specific learning materials to gain fragmented knowledge, most of the materials are imperfect and have no particular order in the content. Therefore, most of the self-directed learners spend most of time in surveying and choosing the right learning materials collected from the Internet. This paper develops a web-based learning support system that harnesses two approaches, the learning path constructing approach and the learning object recommending approach. With collected documents and a learning subject from a learner, the system first discovers some candidate courses by using a data mining approach based on the Apriori algorithm. Next, the leaning path constructing approach, based on the Formal Concept Analysis, builds a Concept Lattice, using keywords extracted from some selected documents, to form a relationship hierarchy of all the concepts represented by the keywords. It then uses FCA to further compute mutual relationships among documents to decide a suitable learning path. For a chosen learning path, the support system uses both the preference-based and the correlation-based algorithms for recommending the most suitable learning objects or documents for each unit of the courses in order to facilitate more efficient learning for the learner. This e-learning support system can be embedded in any information retrieval system for surfers to do more efficient learning on the Internet
کد:ict19
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com