دانلود مقاله یک رویکرد برای محافظت حریم خصوصی داده‌های ابر در برابر حملات مبتنی بر داده‌کاوی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7560 کلمه 10 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:53 صفحه word فونت 14 B Nazanin
یک رویکرد برای محافظت حریم خصوصی داده‌های ابر در برابر حملات مبتنی بر داده‌کاوی
چکیده
محاسبه ابری باعث ایجاد تحول در نحوه تحویل بنا به-تقاضا خدمات نرم‌افزاری و محاسبه‌ای به مشتری شده است. محاسبه ابری قابلیت اتصال به منابع محاسبه‌ای و دسترسی به خدمات مدیریت شده IT را با سهولت بی‌سابقه‌ای برای کاربران ارائه می‌دهد. ابر به خاطر داشتن انعطاف‌پذیری بالاتر، به زمینه‌ای برای ایجاد نسل جدیدی از محصولات و خدمات تبدیل شده است. با این وجود انعطاف‌پذیری خدمات مبتنی بر ابر با ریسک‌هایی برای امنیت و حریم خصوصی داده‌های کاربران همراه است. بنابراین نگرانی‌های امنیتی در میان کاربران ابر به یک مانع بزرگ برای رشد گسترده محاسبه ابری تبدیل شده است. یکی از این نگرانی‌های امنیتی ابر عبارت است از حملات حریم خصوصی مبتنی بر داده‌کاوی که شامل تحویل داده‌ها بر روی یک دوره زمانی طولانی جهت استخراج اطلاعات مفید می‌باشد. به طور خاص در ساختار کنونی ابر، به یک فراهم‌آورنده ابر منفرد در مورد داده‌های خود اعتماد می‌کند. مشتری با این کار، به فراهم‌آورنده و مهاجمان خارجی که دسترسی غیرمجاز به ابر دارند فرصت تحلیل داده‌ها در طول یک زمان طولانی جهت استخراج داده‌های حساس را می‌دهد که این داده‌ها ممکن است باعث نقض حریم خصوصی مشتریان شود. این یک نگرانی بزرگ برای مشتریان ابر می‌باشد. ما در این مقاله ابتدا حملات حریم خصوصی مبتنی بر داده‌کاوی بر روی داده‌های ابری را مورد شناسایی قرار می‌دهیم و سپس یک ساختار توزیع‌شده برای حذف این ریسک‌ها پیشنهاد می‌کنیم.
An Approach to Protect the Privacy of Cloud Data from Data Mining Based Attacks
Abstract—Cloud computing has revolutionized the way computing and software services are delivered to the clients on demand. It offers users the ability to connect to computing resources and access IT managed services with a previously unknown level of ease. Due to this greater level of flexibility, the cloud has become the breeding ground of a new generation of products and services. However, the flexibility of cloud-based services comes with the risk of the security and privacy of users’ data. Thus, security concerns among users of the cloud have become a major barrier to the widespread growth of cloud computing. One of the security concerns of cloud is data mining based privacy attacks that involve analyzing data over a long period to extract valuable information. In particular, in current cloud architecture a client entrusts a single cloud provider with his data. It gives the provider and outside attackers having unauthorized access to cloud, an opportunity of analyzing client data over a long period to extract sensitive information that causes privacy violation of clients. This is a big concern for many clients of cloud. In this paper, we first identify the data mining based privacy risks on cloud data and propose a distributed architecture to eliminate the risks
کد:ict23
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله یک رویکرد برای محافظت حریم خصوصی داده‌های ابر در برابر حملات مبتنی بر داده‌کاوی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:7560 کلمه 10 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:53 صفحه word فونت 14 B Nazanin
یک رویکرد برای محافظت حریم خصوصی داده‌های ابر در برابر حملات مبتنی بر داده‌کاوی
چکیده
محاسبه ابری باعث ایجاد تحول در نحوه تحویل بنا به-تقاضا خدمات نرم‌افزاری و محاسبه‌ای به مشتری شده است. محاسبه ابری قابلیت اتصال به منابع محاسبه‌ای و دسترسی به خدمات مدیریت شده IT را با سهولت بی‌سابقه‌ای برای کاربران ارائه می‌دهد. ابر به خاطر داشتن انعطاف‌پذیری بالاتر، به زمینه‌ای برای ایجاد نسل جدیدی از محصولات و خدمات تبدیل شده است. با این وجود انعطاف‌پذیری خدمات مبتنی بر ابر با ریسک‌هایی برای امنیت و حریم خصوصی داده‌های کاربران همراه است. بنابراین نگرانی‌های امنیتی در میان کاربران ابر به یک مانع بزرگ برای رشد گسترده محاسبه ابری تبدیل شده است. یکی از این نگرانی‌های امنیتی ابر عبارت است از حملات حریم خصوصی مبتنی بر داده‌کاوی که شامل تحویل داده‌ها بر روی یک دوره زمانی طولانی جهت استخراج اطلاعات مفید می‌باشد. به طور خاص در ساختار کنونی ابر، به یک فراهم‌آورنده ابر منفرد در مورد داده‌های خود اعتماد می‌کند. مشتری با این کار، به فراهم‌آورنده و مهاجمان خارجی که دسترسی غیرمجاز به ابر دارند فرصت تحلیل داده‌ها در طول یک زمان طولانی جهت استخراج داده‌های حساس را می‌دهد که این داده‌ها ممکن است باعث نقض حریم خصوصی مشتریان شود. این یک نگرانی بزرگ برای مشتریان ابر می‌باشد. ما در این مقاله ابتدا حملات حریم خصوصی مبتنی بر داده‌کاوی بر روی داده‌های ابری را مورد شناسایی قرار می‌دهیم و سپس یک ساختار توزیع‌شده برای حذف این ریسک‌ها پیشنهاد می‌کنیم.
An Approach to Protect the Privacy of Cloud Data from Data Mining Based Attacks
Abstract—Cloud computing has revolutionized the way computing and software services are delivered to the clients on demand. It offers users the ability to connect to computing resources and access IT managed services with a previously unknown level of ease. Due to this greater level of flexibility, the cloud has become the breeding ground of a new generation of products and services. However, the flexibility of cloud-based services comes with the risk of the security and privacy of users’ data. Thus, security concerns among users of the cloud have become a major barrier to the widespread growth of cloud computing. One of the security concerns of cloud is data mining based privacy attacks that involve analyzing data over a long period to extract valuable information. In particular, in current cloud architecture a client entrusts a single cloud provider with his data. It gives the provider and outside attackers having unauthorized access to cloud, an opportunity of analyzing client data over a long period to extract sensitive information that causes privacy violation of clients. This is a big concern for many clients of cloud. In this paper, we first identify the data mining based privacy risks on cloud data and propose a distributed architecture to eliminate the risks
کد:ict23
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com