دانلود مقاله یک پروفایل UML برای مدلسازی مفهومی داده کاوی با سری زمانی در انبارهای داده
تعداد کلمات فایل انگلیسی:8559 کلمه 24 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:24 صفحه word فونت 12 B Roya
یک پروفایل UML برای مدلسازی مفهومی داده کاوی با سری زمانی در انبارهای داده
چکیده
آنالیز سری زمانی نوعی تکنیک قدرتمند برای کشف الگوها و گرایشات در دادههای موقت است. با این وجود، نبود یک مدل مفهومی برای این تکنیک دادهکاوی تحلیلگران را بر آن میدارد که با دادههای ساختنیافته سر و کار پیدا کنند. این دادهها در سطح پایینی از تجرید ارائه میشوند و مدیریت آنها نیز پرهزینه است. اغلب تحلیلگران با دو مسألة کلی روبرو هستند: (1) داده پیرایی حجم زیادی از دادههایی که به لحاظ بالقوه قابل آنالیز هستند و (2) تعریف صحیح الگوریتمهای دادهکاوی که بایستی به کار گرفته شوند. از آنجایی که علایق و تمایلات تحلیلگران نیز در این سناریو پنهان شده است، نه تنها آمادهسازی دادهها بلکه تشخیص اینکه کدام داده محتملترین و امیدبخشترین است نیز مشکل است. بنابراین، ثابت شده است که انبارهای داده پس از ظهورشان مخزنی قدرتمند از دادههای تاریخی برای اهداف و مقاصد دادهکاوی هستند. علاوه بر این، پارادایم[1]مدلسازی بنیادین مانند مدلسازی چند بعدی نیز بسیار با حوزه و دامنة این مسأله شباهت دارد. در این مقاله، از میان پروفایلهای [مختلف] UMLبسط و تعمیمی از زبان مدلسازی یکپارچه (UML) را برای دادهکاوی پیشنهاد میکنیم. به ویژه، پروفایل UML پیشنهادی فرای مدلهای چند بعدی انبارهای داده به ما امکان تعیین و تشخیص آنالیز سری زمانی را میدهد. بسط و تعمیم ما یک نشانگذاری مستقیم در مورد آنالیز سری زمانی را برای تحلیلگران فراهم میکند که از تمام ابزارها یا الگوریتمهای دادهکاوی خاص مستقل است. برای نشان دادن امکانپذیری و راحتی استفاده از آن، ما آن را در آنالیز ماهیگیرهای آلیکانته[2] به کار میگیریم. باور داریم که یک چهارچوب مدلسازی مفهومی منسجم برای دادهکاوی ضامن پروسة کشف دانش راحتتر و بهتری در سطح تمام انبارهای داده خواهد بود.
Contribution of main stem and tillers to durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) grain yield and its components grown in Mediterranean environments
Abstract
Under terminal drought conditions, cereal varieties with limited tillering have been suggested to be advantageous, because they have fewer nonproductive tillers, thereby limiting water consumption prior to anthesis. In this study, four field trials were conducted over two growing seasons in southern Spain, under rainfed and irrigated conditions. Twenty-five genotypes were studied to evaluate the contribution of the main stem (MS) and tillers to grain yield and its components. Significant differences were found among genotypes for these contributions under non-stressed environments, but these differences were not significant under water-stress conditions. The contribution of the MS to plant grain yield was higher than that of tillers (68% vs. 32%) and was stable between years in irrigated trials. However, in the rainfed trials, MS contributed differently depending on year-to-year climate variations. Thus, under favorable weather conditions the contribution of MS to grain yield was higher than in the unfavorable year (85% vs. 59%). In irrigated environments, MS and tiller grain
yield depended on the number of grains per spike, spikelets per spike, and thousand kernel weight (TKW). Under water-limited conditions, MS yield depended on the number of grains per spike and grains per spikelet, whereas the number of spikelets and TKW had less influence on MS grain yield. Furthermore, under water-stress conditions, high tillering genotypes showed yield levels similar to the genotypes with restricted tillering. Additionally, there was no significant evidence of a positive or negative effect of maximum tiller number on grain yield under rainfed conditions.
Keywords: Uniculm ideotype; Breeding; Crop yield; Durum wheat; Mediterranean environment
کد:kh150
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله یک پروفایل UML برای مدلسازی مفهومی داده کاوی با سری زمانی در انبارهای داده
تعداد کلمات فایل انگلیسی:8559 کلمه 24 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:24 صفحه word فونت 12 B Roya
یک پروفایل UML برای مدلسازی مفهومی داده کاوی با سری زمانی در انبارهای داده
چکیده
آنالیز سری زمانی نوعی تکنیک قدرتمند برای کشف الگوها و گرایشات در دادههای موقت است. با این وجود، نبود یک مدل مفهومی برای این تکنیک دادهکاوی تحلیلگران را بر آن میدارد که با دادههای ساختنیافته سر و کار پیدا کنند. این دادهها در سطح پایینی از تجرید ارائه میشوند و مدیریت آنها نیز پرهزینه است. اغلب تحلیلگران با دو مسألة کلی روبرو هستند: (1) داده پیرایی حجم زیادی از دادههایی که به لحاظ بالقوه قابل آنالیز هستند و (2) تعریف صحیح الگوریتمهای دادهکاوی که بایستی به کار گرفته شوند. از آنجایی که علایق و تمایلات تحلیلگران نیز در این سناریو پنهان شده است، نه تنها آمادهسازی دادهها بلکه تشخیص اینکه کدام داده محتملترین و امیدبخشترین است نیز مشکل است. بنابراین، ثابت شده است که انبارهای داده پس از ظهورشان مخزنی قدرتمند از دادههای تاریخی برای اهداف و مقاصد دادهکاوی هستند. علاوه بر این، پارادایم[1]مدلسازی بنیادین مانند مدلسازی چند بعدی نیز بسیار با حوزه و دامنة این مسأله شباهت دارد. در این مقاله، از میان پروفایلهای [مختلف] UMLبسط و تعمیمی از زبان مدلسازی یکپارچه (UML) را برای دادهکاوی پیشنهاد میکنیم. به ویژه، پروفایل UML پیشنهادی فرای مدلهای چند بعدی انبارهای داده به ما امکان تعیین و تشخیص آنالیز سری زمانی را میدهد. بسط و تعمیم ما یک نشانگذاری مستقیم در مورد آنالیز سری زمانی را برای تحلیلگران فراهم میکند که از تمام ابزارها یا الگوریتمهای دادهکاوی خاص مستقل است. برای نشان دادن امکانپذیری و راحتی استفاده از آن، ما آن را در آنالیز ماهیگیرهای آلیکانته[2] به کار میگیریم. باور داریم که یک چهارچوب مدلسازی مفهومی منسجم برای دادهکاوی ضامن پروسة کشف دانش راحتتر و بهتری در سطح تمام انبارهای داده خواهد بود.
Contribution of main stem and tillers to durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) grain yield and its components grown in Mediterranean environments
Abstract
Under terminal drought conditions, cereal varieties with limited tillering have been suggested to be advantageous, because they have fewer nonproductive tillers, thereby limiting water consumption prior to anthesis. In this study, four field trials were conducted over two growing seasons in southern Spain, under rainfed and irrigated conditions. Twenty-five genotypes were studied to evaluate the contribution of the main stem (MS) and tillers to grain yield and its components. Significant differences were found among genotypes for these contributions under non-stressed environments, but these differences were not significant under water-stress conditions. The contribution of the MS to plant grain yield was higher than that of tillers (68% vs. 32%) and was stable between years in irrigated trials. However, in the rainfed trials, MS contributed differently depending on year-to-year climate variations. Thus, under favorable weather conditions the contribution of MS to grain yield was higher than in the unfavorable year (85% vs. 59%). In irrigated environments, MS and tiller grain
yield depended on the number of grains per spike, spikelets per spike, and thousand kernel weight (TKW). Under water-limited conditions, MS yield depended on the number of grains per spike and grains per spikelet, whereas the number of spikelets and TKW had less influence on MS grain yield. Furthermore, under water-stress conditions, high tillering genotypes showed yield levels similar to the genotypes with restricted tillering. Additionally, there was no significant evidence of a positive or negative effect of maximum tiller number on grain yield under rainfed conditions.
Keywords: Uniculm ideotype; Breeding; Crop yield; Durum wheat; Mediterranean environment
کد:kh150
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com