دانلود مقاله آشکارسازی و ردگیری اشیا متحرک از روی ویدئو
تعداد کلمات فایل انگلیسی:5000 کلمه 6 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:13 صفحه word فونت 14 B Nazanin
آشکارسازی و ردگیری اشیا متحرک از روی ویدئو
چکیده
روش‌های تفاضل پس‌زمینه کاربرد وسیعی در آشکارسازی و ردگیری اشیا متحرک در تصاویر ویدئویی دارند و هم‌چنین در بسیاری از برنامه‌های کاربردی مانند کنترل ترافیک و مراقبت‌های ویدئویی مفید واقع می‌شوند. ردگیری و آشکارسازی صحیح یک شیء متحرک، جنبه چالش‌برانگیز این روش به شمار می‌رود. این تحقیق، روش همه منظوره‌ای ارائه می‌کند که در آن مزیت تفاوت فضایی – زمانی با روش اصلی تفاضل پس‌زمینه ترکیب می‌شود. نتایج حاصل از این روش در مقایسه با مدل تفاضل پس‌زمینه اصلی و روش جابجایی میانگین امیدوارکننده است.
.مقدمه
بسیاری از روش‌ها یا الگوریتم برای آشکارسازی و ردگیری ساده اشیا در نظر گرفته شده‌اند. حتی اگر این روش‌ها یا الگوریتم‌ها برای اهداف متفاوتی مانند بررسی نویز یا کار روی تصاویر خاص (مثلاً، تصاویر سیاه و سفید) و یا کاهش پیچیدگی و . . . ارائه شده باشند، باز هم محدویت‌هایی برای این‌گونه روش‌ها یا الگوریتم‌های متنوع وجود دارد. شمار زیادی از این الگوریتم‌ها صرفاً روی حل مسئله آشکارسازی اشیا یا مسئله ردگیری به طور مستقل متمرکز شده‌اند. هر چند این روش‌ها برای حل مسائل برنامه‌ریزی شده خود کفایت می‌کنند، ولی تمام آن‌ها نمی‌توانند کل مسائل را حل کنند.. بنابراین برای حل بیشترین تعداد مسائل بهتر است الگوریتم‌ها را با هم ترکیب کنیم تا بتوانیم به نتایج مطلوب دست پیدا کنیم.
اصطلاحات عمومی
تفاضل پس‌زمینه، تفاوت فضایی – زمانی، جابجایی میانگین
Detecting and Tracking of Moving Objects from Video
ABSTRACT
Background Subtraction methods are widely used for detecting and tracking moving objects in videos. It is useful in many applications such as traffic monitoring, video surveillances. The accurate tracking and detection of moving object is the challenging aspect of such approach. This work proposes a general purpose method which combines the advantage of spatio-temporal differencing with the basic background subtraction method. The results are promising on the proposed method as compared with the basic model of background subtraction and mean shift method
INTRODUCTION
There are many methods or algorithms those are aimed for the simple Object Detection and Tracking. Even though they are proposed for different purposes like to deal with the noise or to be worked on specific images (e.g. Grayscale images) or to reduce complexity, etc; there are still some limitations to the implementation of these various methods or algorithms. Many of the algorithms are concentrated to solve just the object detection problem or just the tracking problem independently. Though they are sufficient to solve their intended problems, all of them cannot solve all the problems. So it is better to solve maximum number of problems by implementing the combination of algorithms to obtain optimal results
General Terms
Background subtraction, Spatio-temporal differencing, Mean shift
کد:kh171
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله آشکارسازی و ردگیری اشیا متحرک از روی ویدئو
تعداد کلمات فایل انگلیسی:5000 کلمه 6 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:13 صفحه word فونت 14 B Nazanin
آشکارسازی و ردگیری اشیا متحرک از روی ویدئو
چکیده
روش‌های تفاضل پس‌زمینه کاربرد وسیعی در آشکارسازی و ردگیری اشیا متحرک در تصاویر ویدئویی دارند و هم‌چنین در بسیاری از برنامه‌های کاربردی مانند کنترل ترافیک و مراقبت‌های ویدئویی مفید واقع می‌شوند. ردگیری و آشکارسازی صحیح یک شیء متحرک، جنبه چالش‌برانگیز این روش به شمار می‌رود. این تحقیق، روش همه منظوره‌ای ارائه می‌کند که در آن مزیت تفاوت فضایی – زمانی با روش اصلی تفاضل پس‌زمینه ترکیب می‌شود. نتایج حاصل از این روش در مقایسه با مدل تفاضل پس‌زمینه اصلی و روش جابجایی میانگین امیدوارکننده است.
.مقدمه
بسیاری از روش‌ها یا الگوریتم برای آشکارسازی و ردگیری ساده اشیا در نظر گرفته شده‌اند. حتی اگر این روش‌ها یا الگوریتم‌ها برای اهداف متفاوتی مانند بررسی نویز یا کار روی تصاویر خاص (مثلاً، تصاویر سیاه و سفید) و یا کاهش پیچیدگی و . . . ارائه شده باشند، باز هم محدویت‌هایی برای این‌گونه روش‌ها یا الگوریتم‌های متنوع وجود دارد. شمار زیادی از این الگوریتم‌ها صرفاً روی حل مسئله آشکارسازی اشیا یا مسئله ردگیری به طور مستقل متمرکز شده‌اند. هر چند این روش‌ها برای حل مسائل برنامه‌ریزی شده خود کفایت می‌کنند، ولی تمام آن‌ها نمی‌توانند کل مسائل را حل کنند.. بنابراین برای حل بیشترین تعداد مسائل بهتر است الگوریتم‌ها را با هم ترکیب کنیم تا بتوانیم به نتایج مطلوب دست پیدا کنیم.
اصطلاحات عمومی
تفاضل پس‌زمینه، تفاوت فضایی – زمانی، جابجایی میانگین
Detecting and Tracking of Moving Objects from Video
ABSTRACT
Background Subtraction methods are widely used for detecting and tracking moving objects in videos. It is useful in many applications such as traffic monitoring, video surveillances. The accurate tracking and detection of moving object is the challenging aspect of such approach. This work proposes a general purpose method which combines the advantage of spatio-temporal differencing with the basic background subtraction method. The results are promising on the proposed method as compared with the basic model of background subtraction and mean shift method
INTRODUCTION
There are many methods or algorithms those are aimed for the simple Object Detection and Tracking. Even though they are proposed for different purposes like to deal with the noise or to be worked on specific images (e.g. Grayscale images) or to reduce complexity, etc; there are still some limitations to the implementation of these various methods or algorithms. Many of the algorithms are concentrated to solve just the object detection problem or just the tracking problem independently. Though they are sufficient to solve their intended problems, all of them cannot solve all the problems. So it is better to solve maximum number of problems by implementing the combination of algorithms to obtain optimal results
General Terms
Background subtraction, Spatio-temporal differencing, Mean shift
کد:kh171
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com