ماشین کاری کامپوزیت
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4954 کلمه 13 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:13 صفحه word فونت 12 B Nazanin
ارزیابی نیروی برش و ضخامت سطح در تبدیل خشک Al-Mg2Si در موقعیت ترکیب ماتریکس که با استفاده از نگرش DOE با بیسمیت تلقیح می شود.
چکیده:
ترکیبات ماتریکس فلزی ذرات AL-Mg2Si(PMMC) اخیرا ناشی از ویژگی های بهبود یافته توجه گسترده تری را به خود جلب کرده است،از اینرو،یک فقدان دانش درباره ویژگی های ماشین کاری این ترکیبات خصوصا با اضافه کردن بیسمویت وجود دارد.هدف این مطالعه ارزیابی پارامترهای ماشین کاری و تأثیرات عنصر تعدیل کننده روی نیروی برش (Fc) و ضخامت سطح (Ra) هنگام تبدیل خشک Al-Mg2Si با یک ابزار کاربید پوشش داده شده(K10U) است.ویژگی های تجربی با استفاده از طرح فاکتوریل چند سطحه (DOE) طراحی می شوند و نتایجشان با استفاده از تحلیل واریانس (ANOVA) تحلیل می شوند.مدل های آماری برای ارائه روابط بین پارامترهای ماشینی کردن به عنوان متغیرهای مستقل،ضخامت سطح و نیروی برش به عنوان متغیرهای واکنش ارائه می شوند.
برای هر آزمایش،یک گنجانیدن برش جدید برای جرئت دادن به گزارش دقیق نیروی برش و ضخامت سطح مورد استفاده قرار می گیرد.مشاهده آماری آشکار می کند که تأثیر اصلی سرعت برش،میزان بستر و عنصر تعدیل کننده تحت تأثیر نیروی برش و ضخامت سطح است.به علاوه،تأثیرات فعل و انفعال متغیرها وجود ندارد.چارچوب ساخته شده لبه بالا (BUE) در هر یک از ترکیبات سرعت برش و میزان بستر که بصورت منفی تحت تأثیر کمیت سطح بودند مشاهده شد.تقریب نتایج پیش بینی شده و نتایج تجربی شاهد بر آن است که روش DOE بصورت موفقیت آمیز از مدل های پیش بینی کننده مشتق شده است.اضافه کردن Bi به عنوان معرف تعدیل کننده نیروی برش کمتر و ضخامت سطح بهتر را ناشی از قالب ترکیب Bi نشان می دهد و ریخت شناسی ذره تقویت Mg2Si را تعدیل می کند.یافته هایمان نشان دادند که Bi یک عنصر تضمین کننده برای بهبود ترکیب ریخت شناسی Al-MgSi است.
کلمات کلیدی:ترکیب،بیسمویت ، ماشین کاری،ضخامت سطح،DOE،ANOVA
Evaluation of cutting force and surface roughness in the dry turning of Al-Mg2Si in-situ metal matrix composite inoculated with bismuth using DOE approach
ABSTRACT
Al-Mg2Si particulate metal matrix composites (PMMC) has recently received wider attention because of its improved properties, however there is a lack of knowledge about machinability characteristics of these composites especially with bismuth addition. The purpose of this study is to evaluate the machining parameters and modifier element effects on cutting force (Fc) and surface roughness (Ra) when dry turning Al-Mg2Si with a coated carbide tool (K10U). The experimental trials are designed using the multi-level factorial design (DOE) and their results are analyzed using Analysis of Variance (ANOVA). Statistical models are developed to represent the relationship among machining parameters as independent variables, surface roughness and cutting force as response variables. For each experiment, a new cutting insert is used to encourage accurate reporting of the cutting force and surface roughness. The statistical observation revealed that the main effect of cutting speed, feed rate and modifier element influenced the cutting force and surface roughness. Moreover, there are no interaction effects of variables. Built-up-edge (BUE) formation was observed at every combinations of cutting speed and feed rate which affected the surface quality negatively. The proximity of predicted results and experimental results provide evidence that the DOE method has successfully derived the predictive models. The addition of Bi as modifier reagent results in lower cutting force and better surface roughness due to the formation of Bi compound and modifies the morphology of Mg2Si reinforcement particle. Our findings showed that the Bi is a promising element to improve the machinability of Al-Mg2Si composite
Keywords:
Composite
Bismuth
Machinability
Surface roughness
DOE
ANOVA
کد:9627
دانلود رایگان مقاله انگلیسی ماشین کاری کامپوزیت
رمز فایل :www.dowloadmaghaleh.com
دانلود رایگان مقاله انگلیسی ماشین کاری کامپوزیت
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
ماشین کاری کامپوزیت
تعداد کلمات فایل انگلیسی:4954 کلمه 13 صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:13 صفحه word فونت 12 B Nazanin
ارزیابی نیروی برش و ضخامت سطح در تبدیل خشک Al-Mg2Si در موقعیت ترکیب ماتریکس که با استفاده از نگرش DOE با بیسمیت تلقیح می شود.
چکیده:
ترکیبات ماتریکس فلزی ذرات AL-Mg2Si(PMMC) اخیرا ناشی از ویژگی های بهبود یافته توجه گسترده تری را به خود جلب کرده است،از اینرو،یک فقدان دانش درباره ویژگی های ماشین کاری این ترکیبات خصوصا با اضافه کردن بیسمویت وجود دارد.هدف این مطالعه ارزیابی پارامترهای ماشین کاری و تأثیرات عنصر تعدیل کننده روی نیروی برش (Fc) و ضخامت سطح (Ra) هنگام تبدیل خشک Al-Mg2Si با یک ابزار کاربید پوشش داده شده(K10U) است.ویژگی های تجربی با استفاده از طرح فاکتوریل چند سطحه (DOE) طراحی می شوند و نتایجشان با استفاده از تحلیل واریانس (ANOVA) تحلیل می شوند.مدل های آماری برای ارائه روابط بین پارامترهای ماشینی کردن به عنوان متغیرهای مستقل،ضخامت سطح و نیروی برش به عنوان متغیرهای واکنش ارائه می شوند.
برای هر آزمایش،یک گنجانیدن برش جدید برای جرئت دادن به گزارش دقیق نیروی برش و ضخامت سطح مورد استفاده قرار می گیرد.مشاهده آماری آشکار می کند که تأثیر اصلی سرعت برش،میزان بستر و عنصر تعدیل کننده تحت تأثیر نیروی برش و ضخامت سطح است.به علاوه،تأثیرات فعل و انفعال متغیرها وجود ندارد.چارچوب ساخته شده لبه بالا (BUE) در هر یک از ترکیبات سرعت برش و میزان بستر که بصورت منفی تحت تأثیر کمیت سطح بودند مشاهده شد.تقریب نتایج پیش بینی شده و نتایج تجربی شاهد بر آن است که روش DOE بصورت موفقیت آمیز از مدل های پیش بینی کننده مشتق شده است.اضافه کردن Bi به عنوان معرف تعدیل کننده نیروی برش کمتر و ضخامت سطح بهتر را ناشی از قالب ترکیب Bi نشان می دهد و ریخت شناسی ذره تقویت Mg2Si را تعدیل می کند.یافته هایمان نشان دادند که Bi یک عنصر تضمین کننده برای بهبود ترکیب ریخت شناسی Al-MgSi است.
کلمات کلیدی:ترکیب،بیسمویت ، ماشین کاری،ضخامت سطح،DOE،ANOVA
Evaluation of cutting force and surface roughness in the dry turning of Al-Mg2Si in-situ metal matrix composite inoculated with bismuth using DOE approach
ABSTRACT
Al-Mg2Si particulate metal matrix composites (PMMC) has recently received wider attention because of its improved properties, however there is a lack of knowledge about machinability characteristics of these composites especially with bismuth addition. The purpose of this study is to evaluate the machining parameters and modifier element effects on cutting force (Fc) and surface roughness (Ra) when dry turning Al-Mg2Si with a coated carbide tool (K10U). The experimental trials are designed using the multi-level factorial design (DOE) and their results are analyzed using Analysis of Variance (ANOVA). Statistical models are developed to represent the relationship among machining parameters as independent variables, surface roughness and cutting force as response variables. For each experiment, a new cutting insert is used to encourage accurate reporting of the cutting force and surface roughness. The statistical observation revealed that the main effect of cutting speed, feed rate and modifier element influenced the cutting force and surface roughness. Moreover, there are no interaction effects of variables. Built-up-edge (BUE) formation was observed at every combinations of cutting speed and feed rate which affected the surface quality negatively. The proximity of predicted results and experimental results provide evidence that the DOE method has successfully derived the predictive models. The addition of Bi as modifier reagent results in lower cutting force and better surface roughness due to the formation of Bi compound and modifies the morphology of Mg2Si reinforcement particle. Our findings showed that the Bi is a promising element to improve the machinability of Al-Mg2Si composite
Keywords:
Composite
Bismuth
Machinability
Surface roughness
DOE
ANOVA
کد:9627
دانلود رایگان مقاله انگلیسی ماشین کاری کامپوزیت
رمز فایل :www.dowloadmaghaleh.com
دانلود رایگان مقاله انگلیسی ماشین کاری کامپوزیت