دانلود مقاله

توضیحات محصول

ارزیابی بهره وری با استفاده از شاخص مالم کوئیست براساس داده های مرزی مضاعف

تعداد کلمات فایل انگلیسی :   9صفحه pdf

تعداد صفحات فایل ترجمه : 9صفحه word فونت 14  B Nazanin

تعداد کلمات ترجمه :3448

چکیده

صنعت سیمان، به عنوان یک صنعت اصلی، نقش مهمی در توسعه زیرساخت های کشور دارد. این صنعت در ایران، با وجود مزایای متعدد مانند معادن با کیفیت بالا و استفاده از انرژی با قیمت مقرون به صرفه، با چالش های بسیاری مواجه است. مشکلاتي نظير سوء استفاده از ظرفيت توليد در صنعت، موجب افزايش بهره وري مي شود، و باعث شده است که تحقیقات در این صنعت به یک نیاز ضروری تبدیل شود. به طور کلی، شاخص بهره وری مالم کوئیست می تواند به مقایسه انواع شرکت ها در صنعت کمک کند و معیاری را برای کمک به پیشرفت های شرکتها در این حوزه، فرمول بندی کند . این پژوهش از شاخص مالم کوئیست بر اساس داده های مرزی مضاعف استفاده کرد تا اطلاعات عمیقی در مورد بهره وری 20 شرکت در صنعت سیمان ایران را فراهم کند. نتایج نشان داد که توجه همزمان به مرزهای مضاعف، یا به عبارت دیگر در نظر گرفتن دیدگاه های خوش بینانه و بدبینانه، داده های دقیق تری را نسبت به شاخص مالم کوئیست سنتی نتیجه داد، که فقط در محاسبات تنها به دیدگاه های خوش بینانه توجه داشت.

کلمات کلیدی: بهره وری، شاخص مالم کوئیست، مرزهای دوگانه (مضاعف)

Abstract

The cement industry, as a basic industry, has an essential function in the development of a country’s infrastructure. This industry
in Iran, however, despite numerous advantages such as high-quality mines and the use of energy at an affordable price, faces
many challenges. Problems such as misuse of the production capacity in the industry threaten productivity, making it an urgent
need to conduct research into this area. Generally speaking, the Malmquist productivity index can help to compare a variety of
companies in the industry and to formulate a benchmark to help companies progress in this area. This research used the
Malmquist index based on double frontiers data in order to provide in-depth information about the productivity of 20 companies
in the Iranian cement industry. Results showed that a concomitant consideration of double frontiers, or in other words a
consideration of both optimistic and pessimistic views, yielded more accurate data than those of the traditional Malmquist index,
which took into account only optimistic views in calculations.
© 2016 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
Peer-review under responsibility of the Ardabil Industrial Management Institute.
© 2016 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license
(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Peer-review under responsibility of the Ardabil Industrial Management Institute
Keywords: productivity; Malmquist index; double frontiers;

 

کد:13273-1

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

نظری بدهید

5 + 12 =