دانلود مقاله SARDH: یک الگوریتم پنهان سازی متناوب، جدید و آگاه از تقلب
تعداد کلمات فایل انگلیسی:12242کلمه 14صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:30صفحه word فونت14 Arial
چکیده
الگوریتم های معکوس پنهان سازی داده از داده ها محافظت می کنند و از طریق استخراج داده، تصویر رویی را اصلاح می کنند. اکثر الگوریتم های RDH تلاش می کنند که داده ها را در حالی که نسبت سیگنال به نویز بالایی وجود دارد، استخراج کنند. با این حال، به تازگی محققان متوجه شده اند که برخی از کاربری های این الگوریتم ها به کنتراست بهتر و بیشتری در حین جایگذاری داده احتیاج دارند. به علاوه، تصاویر stego با کنتراست بهتر جذابیت کمتری برای حمله کنندگان دارند. با توجه به این موضوع، هیچ ایده ای در مورد تصویر پوششی اصلی وجود ندارد. در این مقاله، ما یک الگوریتم RDH اگاه از لبه ها ارائه کردیم. این الگوریتم می تواند مقدار قابل توجهی از داده ها را جایگذاری کند. به علاوه، در این حالت تصویر نیز سخت تر و تیز تر می شود. نتایج تجربی نشان دادند که الگوریتم SARDH توانایی لازم را در جایگذاری داده های ظرفیت بالا را دارد و می تواند تصاویر stego تیزی نیز ارائه کند.
مقدمه
پنهان سازی داده یکی از روش های گسترده و موثر در ذخیره کردن و مخابره کردن داده هاست (1). در حوزه تصویر سازی دیجیتال، پنهان سازی داده توسط اصلاح یک تصویر حامل یا تصویر پوششی انجام می شود. روش فرایند طوری است که بیت های داده ها می توانند به طور یکپارچه ای در مقدار پیکسل ها وارد شوند. الگوریتم های متعددی برای پنهان سازی داده ها وجود دارد. جایگذاری داده در این الگوریتم ها در حوزه فضایی یا برخی از انواع تغییر یافته تصاویر انجام می شود. به طور کلی، این الگوریتم تلاش می کنند که مشکلات متعدد فرایند پنهان سازی داده ها را رفع کنند. این مشکلات شامل ظرفیت جایگذاری، کیفیت تصاویر اصلاحی (تصویر stego)، اندازه بالایی و پیچیدگی هستند. برخلاف کارایی اکثر الگوریتم های پنهان سازی قدیمی، این الگوریتم ها در برطرف کردن مشکلات جدیدی که اخیرا پیش آمده است، اثربخشی لازم را ندارند. این مسئله مربوط به توانایی معکوس (برگشت پذیری) یا توانایی الگوریتم های نهان سازی داده در بازیابی بدون اتلاف تصویر پوششی اصلی بعد استخراج داده های پنهان شده می باشد. این شرایط زمانی مهم است که جایگذاری در تصاویر حساس به محتوا انجام شود (از جمله آثار هنری، تصاویر پزشکی و نظامی). برای این تصاویر، این فرض وجود دارد که استفاده از این تصاویر به عنوان واسطه ای برای ذخیره سازی داده ها (مانند اطلاعات کپی رایت) محتوای آنها را بعد از استخراج تغییر نمی دهد.
SARDH: A novel sharpening-aware reversible data hiding algorithm
a b s t r a c t
Reversible data hiding (RDH) algorithms allow data protection and exact recovery of the original cover image upon data extraction. Most of RDH algorithms attempt to embed data while maintaining high peak signal-to-noise ratio. However, it has been deemed recently that some applications may demand improv- ing the image contrast while embedding data. Additionally, stego images with better contrast could be less attractive to attacker, given the fact they have no idea about the original cover image. In this paper, we propose a sharpening-aware RDH (SARDH) algorithm that is capable of embedding significant amount of data in addition to sharpening the image. Experimental results proved the ability of SARDH algorithm in embedding large payloads and providing sharper stego images.
- Introduction
Data hiding has been widely considered as an efficient and secure way for storing and communicating data [1]. In the digital imaging domain, data hiding is performed by modifying a carrier image, or the cover image, in a way that permits the insertion of the data bits seamlessly in the pixels values. Several data hiding algorithms have been proposed in the literature. Data embedding in these algorithms was either done in the spatial domain [2–5] or in some transformed version of the image [6–8]. Generally, these algorithms attempted to address several issues that are related to the hiding process. These include the embedding capac- ity, quality of the modified image (stego image), overhead size and complexity. Despite the efficiency of most of early data hiding algorithms, they were deficient in addressing a new issue that has been raised lately. This issue is related to the reversibility or the ability of the data hiding algorithm to losslessly recover the original cover image after the embedded data is extracted. Such requirement is important when embedding is performed in content-sensitive images such as artworks, military and medical images
کد:4-12463
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
Coming Soon
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله SARDH: یک الگوریتم پنهان سازی متناوب، جدید و آگاه از تقلب
تعداد کلمات فایل انگلیسی:12242کلمه 14صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:30صفحه word فونت14 Arial
چکیده
الگوریتم های معکوس پنهان سازی داده از داده ها محافظت می کنند و از طریق استخراج داده، تصویر رویی را اصلاح می کنند. اکثر الگوریتم های RDH تلاش می کنند که داده ها را در حالی که نسبت سیگنال به نویز بالایی وجود دارد، استخراج کنند. با این حال، به تازگی محققان متوجه شده اند که برخی از کاربری های این الگوریتم ها به کنتراست بهتر و بیشتری در حین جایگذاری داده احتیاج دارند. به علاوه، تصاویر stego با کنتراست بهتر جذابیت کمتری برای حمله کنندگان دارند. با توجه به این موضوع، هیچ ایده ای در مورد تصویر پوششی اصلی وجود ندارد. در این مقاله، ما یک الگوریتم RDH اگاه از لبه ها ارائه کردیم. این الگوریتم می تواند مقدار قابل توجهی از داده ها را جایگذاری کند. به علاوه، در این حالت تصویر نیز سخت تر و تیز تر می شود. نتایج تجربی نشان دادند که الگوریتم SARDH توانایی لازم را در جایگذاری داده های ظرفیت بالا را دارد و می تواند تصاویر stego تیزی نیز ارائه کند.
مقدمه
پنهان سازی داده یکی از روش های گسترده و موثر در ذخیره کردن و مخابره کردن داده هاست (1). در حوزه تصویر سازی دیجیتال، پنهان سازی داده توسط اصلاح یک تصویر حامل یا تصویر پوششی انجام می شود. روش فرایند طوری است که بیت های داده ها می توانند به طور یکپارچه ای در مقدار پیکسل ها وارد شوند. الگوریتم های متعددی برای پنهان سازی داده ها وجود دارد. جایگذاری داده در این الگوریتم ها در حوزه فضایی یا برخی از انواع تغییر یافته تصاویر انجام می شود. به طور کلی، این الگوریتم تلاش می کنند که مشکلات متعدد فرایند پنهان سازی داده ها را رفع کنند. این مشکلات شامل ظرفیت جایگذاری، کیفیت تصاویر اصلاحی (تصویر stego)، اندازه بالایی و پیچیدگی هستند. برخلاف کارایی اکثر الگوریتم های پنهان سازی قدیمی، این الگوریتم ها در برطرف کردن مشکلات جدیدی که اخیرا پیش آمده است، اثربخشی لازم را ندارند. این مسئله مربوط به توانایی معکوس (برگشت پذیری) یا توانایی الگوریتم های نهان سازی داده در بازیابی بدون اتلاف تصویر پوششی اصلی بعد استخراج داده های پنهان شده می باشد. این شرایط زمانی مهم است که جایگذاری در تصاویر حساس به محتوا انجام شود (از جمله آثار هنری، تصاویر پزشکی و نظامی). برای این تصاویر، این فرض وجود دارد که استفاده از این تصاویر به عنوان واسطه ای برای ذخیره سازی داده ها (مانند اطلاعات کپی رایت) محتوای آنها را بعد از استخراج تغییر نمی دهد.
SARDH: A novel sharpening-aware reversible data hiding algorithm
a b s t r a c t
Reversible data hiding (RDH) algorithms allow data protection and exact recovery of the original cover image upon data extraction. Most of RDH algorithms attempt to embed data while maintaining high peak signal-to-noise ratio. However, it has been deemed recently that some applications may demand improv- ing the image contrast while embedding data. Additionally, stego images with better contrast could be less attractive to attacker, given the fact they have no idea about the original cover image. In this paper, we propose a sharpening-aware RDH (SARDH) algorithm that is capable of embedding significant amount of data in addition to sharpening the image. Experimental results proved the ability of SARDH algorithm in embedding large payloads and providing sharper stego images.
Data hiding has been widely considered as an efficient and secure way for storing and communicating data [1]. In the digital imaging domain, data hiding is performed by modifying a carrier image, or the cover image, in a way that permits the insertion of the data bits seamlessly in the pixels values. Several data hiding algorithms have been proposed in the literature. Data embedding in these algorithms was either done in the spatial domain [2–5] or in some transformed version of the image [6–8]. Generally, these algorithms attempted to address several issues that are related to the hiding process. These include the embedding capac- ity, quality of the modified image (stego image), overhead size and complexity. Despite the efficiency of most of early data hiding algorithms, they were deficient in addressing a new issue that has been raised lately. This issue is related to the reversibility or the ability of the data hiding algorithm to losslessly recover the original cover image after the embedded data is extracted. Such requirement is important when embedding is performed in content-sensitive images such as artworks, military and medical images
کد:4-12463
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com