دانلود مقاله اطلاعات مبتنی بر مکان: بعد جدیدی از هوش تجاری در مدیریت استراتژیک مالی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:5108 کلمه 14صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:12صفحه word فونت14 Arial
چکیده
هرازه سوم افقی جدیدی را برای سازمان ها گشوده است و پایداری انها تا حد زیادی به هوش انها وابسته بوده است . همانطور که میدانیم ، هوش به عنوان یک مفهوم کلی مولفه های متفاوتی دارد و با توجه به نوع کاربردان در زمینه ای که بکار میرود با عنوانین مختلفی مورد استفاده قرار میگیرد.ما در این تحقیق ، با اطلاعات مبتنی بر مکان که از ادغام منطقه جغرافیایی و هوش تجاری حاصل میشود ، سر و کار خواهیم داشت.این ادغام به بعد جدیدی از هوش تجاری که اطلاعات مبتنی برمکان نامیده میشود منجر میگردد. ورود اطلاعات یکپارچه مربوط به مکان در تجارت LBI نامیده میشود. به طور کلی شرکتها میتوانند اطلاعات مکانی را تبدیل به برنامه ی کاربردی هوش تجاری کنند که برای تمامی جنبه های شرکتها مفید واقع گردد.انتظار از این بعد جدید هوش زیاد است و این بعد اینده ی درخشانی خواهد داشت.
مقدمه
شرکت های زیادی در دنیایی از اطلاعات اماده و در دسترس که به موجب ان بتوانند اثر بخشی و کارایی و سود اوری خود را بهبود بخشند در هم شکستند. متاسفانه در حال حاضر شرکت ها محدودی وجود دارند که از این منبع غنی اطلاعات سود می برند و یا به نظر می اید که از وجود همچین منبع اطلاعاتی اگاه هستند. این اطلاعات نه تنها در اکثر سازمانها مدرن متدوال شده اند بلکه مدیران سازمان ها رانیز برای اکنشاف عمیق از انها به هر نحوی که بخواهند فرا میخواند. به اختصار ، داده ها واطلا عات همانند معدن طلای دست نخورده و بکری هستند که میتوانند جمع اوری وانالیز شوندو راحتر از انچه انتظار می رود مورد استفاده قرار گیرند. یان معدن طلای دست نخورده شامل علم جمعیتی اماری و اقتصادی ،جغرافیای فیزیک و سایر ویژگی های مربوط به مکان از جمله فضای محیط زیستی که سازمان ها دران کار می کنند، با مشتری خود در تعامل هستند و تجارت انجام می دهند ، می شود. دقیا همانند درختانی که در جنگل در سکوت قطع می شوند به شکلی که هیچ کسی متوجه نمی گردد، اطلاعات نیز بدون انکه کسی متوجه ان باشد، به وجود خود ادامه می دهند. اطلاعات تنها زمانی برای یک سازمانی اهمیت پیدا می کند که جمع اوری شده ، انلیز شود و نتایج این انالیز در روند تصمیم گیری سازمانی مورد استفاده قرار می گیرد.برای مثال، داده های مطلق چوم نرخ جمیعتی یک شهر یک معیار نامناسب برای پتانسیل بازار در نظر گرفته می شود. در حالیکه داده های مرتبط مثل مکان مناسب شرکت با نرخ جمعیتی محلی می تواند به عنوان اطلاعات مبتنی بر مکان واقعی در نظر گرفته شوند. براساس نتایج مطالعات ، بیشتر از 80 درصد تمامی داده ها که توسط سازمان هایی در کل دنیا نگه داری می شود شامل یک مفهوم مربوط به مکان هستند.دقیقا همانند راه حل های تحلیلی با روش مدیریت رابطه با مشتری که مربوط به دهه ی قبل می باشد، اظلاعات مبتنی بر مکان با بهره بردن از تکنولوژی مدرن و انالیز ان برای سازمان ها با ارزش شده و به مدیران اجرایی و مشتریان سازمان ها کمک می کند تا بطور یکسان تصمیمات مهمی را اتخاذ کنند. استفاده از داده های جمعیتی و اقتصادی، جغرافیای فیزیکی و داده های دیگر مربوط به مکان به خوبی به کشف الگو ها، خطرات و فرصت هایی که شناسایی انها از طریق تحلیل صفحات زیادی از اطلاعات اصلی شرکت مشکل است، کمک میکند.برای فعالیت های مربوط به اقتصاد، بیمه ،ارتباطات و عملیات خرده فروشی ،اطلاعات مبتنی بر مکان مزیت های خاصی داشته و باعث افزایش در امدها ،کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری برای سازمانها می شود.با این وجود، بسیاری از مدیران اجرایی رده بالا متاسفانه این تکنولوژی را قبول نکرده اند .
Location-Based Intelligence: A New Dimension of Business Intelligence in Financial Strategic Management
Abstract
The third millennium has opened a new horizon for organizations and their sustainability has become largely dependent on their intelligence. As we know, intelligence as a general concept has various components and thus has received different titles due to the type of application for which it is used. We deal in this research with location-based intelligence, which results from integration of geolocation and business intelligence. This integration leads to a new dimension of business intelligence called location-based intelligence (LBI). LBI is defined as the arrival of the location-related integrated information in business. In general, companies can turn the location data into the application programs of business intelligence to be useful for every aspect of the organizations. The expectations of this new dimension of intelligence are great and this dimension has a brilliant future.
Introduction
Most companies have been overwhelmed in a world of ready-made and easy-to-access information whereby they can improve their efficiency, effectiveness and profitability. Unfortunately, there are presently few companies which take advantage of this rich source of data or which seem to be aware of the existence of this source of data. These data not only have become widespread i most of the modern organizations, but they also call the leaders of organizations for as deep an exploration in themselves as they wish. Data are, in short, the same as an untapped gold mine that can be gathered, analyzed and used easier than expected (Maydanchik, 2007: 14). This untapped gold mine includes demographic and economic sciences, physical geography and other characteristics relevant to location such as the environmental space where the organization works, interacts with its customer and does business. Just like trees which are cut down in forest silence of which no one becomes aware, data also continue their existence unnoticed by anyone. Data are valuable for an organization only when they are collected and analyzed and the results of their analysis are made use of in the organization’s decision-making process (Batini, 2010:165). For instance, absolute data, like the population rate of a city, is considered an inappropriate criterion for the market’s potential, whereas relevant data such as suitability of a company’s locations with the local population rate can be regarded as true location-based intelligence. According to the results of studies (Jaworski, 2010), over 80 percent of the whole data kept by organizations throughout the world involve a location-related content. Just like the analytical solutions with customer relationship management style related to the past decade, location-based intelligence also creates value for organizations by taking advantage of the modern technologies and analyzing them, helping the executive managers and the organization-level users equally to make sound important decisions
کد:9348
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله اطلاعات مبتنی بر مکان: بعد جدیدی از هوش تجاری در مدیریت استراتژیک مالی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:5108 کلمه 14صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:12صفحه word فونت14 Arial
چکیده
هرازه سوم افقی جدیدی را برای سازمان ها گشوده است و پایداری انها تا حد زیادی به هوش انها وابسته بوده است . همانطور که میدانیم ، هوش به عنوان یک مفهوم کلی مولفه های متفاوتی دارد و با توجه به نوع کاربردان در زمینه ای که بکار میرود با عنوانین مختلفی مورد استفاده قرار میگیرد.ما در این تحقیق ، با اطلاعات مبتنی بر مکان که از ادغام منطقه جغرافیایی و هوش تجاری حاصل میشود ، سر و کار خواهیم داشت.این ادغام به بعد جدیدی از هوش تجاری که اطلاعات مبتنی برمکان نامیده میشود منجر میگردد. ورود اطلاعات یکپارچه مربوط به مکان در تجارت LBI نامیده میشود. به طور کلی شرکتها میتوانند اطلاعات مکانی را تبدیل به برنامه ی کاربردی هوش تجاری کنند که برای تمامی جنبه های شرکتها مفید واقع گردد.انتظار از این بعد جدید هوش زیاد است و این بعد اینده ی درخشانی خواهد داشت.
مقدمه
شرکت های زیادی در دنیایی از اطلاعات اماده و در دسترس که به موجب ان بتوانند اثر بخشی و کارایی و سود اوری خود را بهبود بخشند در هم شکستند. متاسفانه در حال حاضر شرکت ها محدودی وجود دارند که از این منبع غنی اطلاعات سود می برند و یا به نظر می اید که از وجود همچین منبع اطلاعاتی اگاه هستند. این اطلاعات نه تنها در اکثر سازمانها مدرن متدوال شده اند بلکه مدیران سازمان ها رانیز برای اکنشاف عمیق از انها به هر نحوی که بخواهند فرا میخواند. به اختصار ، داده ها واطلا عات همانند معدن طلای دست نخورده و بکری هستند که میتوانند جمع اوری وانالیز شوندو راحتر از انچه انتظار می رود مورد استفاده قرار گیرند. یان معدن طلای دست نخورده شامل علم جمعیتی اماری و اقتصادی ،جغرافیای فیزیک و سایر ویژگی های مربوط به مکان از جمله فضای محیط زیستی که سازمان ها دران کار می کنند، با مشتری خود در تعامل هستند و تجارت انجام می دهند ، می شود. دقیا همانند درختانی که در جنگل در سکوت قطع می شوند به شکلی که هیچ کسی متوجه نمی گردد، اطلاعات نیز بدون انکه کسی متوجه ان باشد، به وجود خود ادامه می دهند. اطلاعات تنها زمانی برای یک سازمانی اهمیت پیدا می کند که جمع اوری شده ، انلیز شود و نتایج این انالیز در روند تصمیم گیری سازمانی مورد استفاده قرار می گیرد.برای مثال، داده های مطلق چوم نرخ جمیعتی یک شهر یک معیار نامناسب برای پتانسیل بازار در نظر گرفته می شود. در حالیکه داده های مرتبط مثل مکان مناسب شرکت با نرخ جمعیتی محلی می تواند به عنوان اطلاعات مبتنی بر مکان واقعی در نظر گرفته شوند. براساس نتایج مطالعات ، بیشتر از 80 درصد تمامی داده ها که توسط سازمان هایی در کل دنیا نگه داری می شود شامل یک مفهوم مربوط به مکان هستند.دقیقا همانند راه حل های تحلیلی با روش مدیریت رابطه با مشتری که مربوط به دهه ی قبل می باشد، اظلاعات مبتنی بر مکان با بهره بردن از تکنولوژی مدرن و انالیز ان برای سازمان ها با ارزش شده و به مدیران اجرایی و مشتریان سازمان ها کمک می کند تا بطور یکسان تصمیمات مهمی را اتخاذ کنند. استفاده از داده های جمعیتی و اقتصادی، جغرافیای فیزیکی و داده های دیگر مربوط به مکان به خوبی به کشف الگو ها، خطرات و فرصت هایی که شناسایی انها از طریق تحلیل صفحات زیادی از اطلاعات اصلی شرکت مشکل است، کمک میکند.برای فعالیت های مربوط به اقتصاد، بیمه ،ارتباطات و عملیات خرده فروشی ،اطلاعات مبتنی بر مکان مزیت های خاصی داشته و باعث افزایش در امدها ،کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری برای سازمانها می شود.با این وجود، بسیاری از مدیران اجرایی رده بالا متاسفانه این تکنولوژی را قبول نکرده اند .
Location-Based Intelligence: A New Dimension of Business Intelligence in Financial Strategic Management
Abstract
The third millennium has opened a new horizon for organizations and their sustainability has become largely dependent on their intelligence. As we know, intelligence as a general concept has various components and thus has received different titles due to the type of application for which it is used. We deal in this research with location-based intelligence, which results from integration of geolocation and business intelligence. This integration leads to a new dimension of business intelligence called location-based intelligence (LBI). LBI is defined as the arrival of the location-related integrated information in business. In general, companies can turn the location data into the application programs of business intelligence to be useful for every aspect of the organizations. The expectations of this new dimension of intelligence are great and this dimension has a brilliant future.
Introduction
Most companies have been overwhelmed in a world of ready-made and easy-to-access information whereby they can improve their efficiency, effectiveness and profitability. Unfortunately, there are presently few companies which take advantage of this rich source of data or which seem to be aware of the existence of this source of data. These data not only have become widespread i most of the modern organizations, but they also call the leaders of organizations for as deep an exploration in themselves as they wish. Data are, in short, the same as an untapped gold mine that can be gathered, analyzed and used easier than expected (Maydanchik, 2007: 14). This untapped gold mine includes demographic and economic sciences, physical geography and other characteristics relevant to location such as the environmental space where the organization works, interacts with its customer and does business. Just like trees which are cut down in forest silence of which no one becomes aware, data also continue their existence unnoticed by anyone. Data are valuable for an organization only when they are collected and analyzed and the results of their analysis are made use of in the organization’s decision-making process (Batini, 2010:165). For instance, absolute data, like the population rate of a city, is considered an inappropriate criterion for the market’s potential, whereas relevant data such as suitability of a company’s locations with the local population rate can be regarded as true location-based intelligence. According to the results of studies (Jaworski, 2010), over 80 percent of the whole data kept by organizations throughout the world involve a location-related content. Just like the analytical solutions with customer relationship management style related to the past decade, location-based intelligence also creates value for organizations by taking advantage of the modern technologies and analyzing them, helping the executive managers and the organization-level users equally to make sound important decisions
کد:9348
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com