قطعه بندی مافوق صوت و تعیین کمیت پوشش دانه پلی متالیک در تصاویر دیجیتالی با تفکیک پذیری بالا
صفحات فارسی : 16 تعداد کلمات:3513
صفحات انگلیسی : 10
کشف بستر دریا در رابطه با نسبت های فراوانی برامدگی های پلی متالیک اخیرا از توجه در حال رشدی برخوردار گشته است . کشف مبتنی بر تصویر با استفاده از سیستم های مشاهده دریای عمیق با دوربین مجهز به طورموفقیت آمیزی معرفی شده است تا تفکیک پذیری فضایی را در فرآیند کشف افزایش دهند اما ارزیابی و تفسیر مقدار بزرگ داده های تصویر یک گلوگاه جدی را خلق می کند . ما در این مقاله یک راه حل نرم افزاری جدید را برای مشکل آشکار سازی خودکاری و قطعه بندی برامدگی های پلی متالیک در تصاویر زیرابی معرفی می کنیم که نه تنها دقیق بلکه همچنین بسیار سریع می باشد که تحلیل تصویر انی به طور قطع در دسترس می باشد . از اینرو ، کاربرد در AUV ( خودرو زیرآبی خودکار ) در آینده نزدیک محتمل به نظر می رسد .
کلمات کلیدی : برآمدگی های پلی متالیک ، تحلیل تصویر زیرآبی ، پردازش تصویر آنی ، خودرو زیرآبی مستقل
ABSTRACT
The exploration of the seafloor regarding the abundances of poly-metallic nodules
has received growing attention recently. Image-based exploration using cameraequipped
deep-sea observation systems has been introduced successfully to increase
spatial resolution in the exploration process but the evaluation and interpretation of
the huge amount of image data creates a serious bottleneck. In this paper we present
a new software solution to the problem of automatic detection and segmentation of
poly-metallic nodules in underwater images, which is not only accurate but so fast
that real time image analysis is definitely in reach. Thus, an application on an AUV
(Autonomous Underwater Vehicle) seems possible in the near future.
Keywords: poly-metallic nodules, underwater image analysis, real time image processing,
AUV
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
قطعه بندی مافوق صوت و تعیین کمیت پوشش دانه پلی متالیک در تصاویر دیجیتالی با تفکیک پذیری بالا
صفحات فارسی : 16 تعداد کلمات:3513
صفحات انگلیسی : 10
کشف بستر دریا در رابطه با نسبت های فراوانی برامدگی های پلی متالیک اخیرا از توجه در حال رشدی برخوردار گشته است . کشف مبتنی بر تصویر با استفاده از سیستم های مشاهده دریای عمیق با دوربین مجهز به طورموفقیت آمیزی معرفی شده است تا تفکیک پذیری فضایی را در فرآیند کشف افزایش دهند اما ارزیابی و تفسیر مقدار بزرگ داده های تصویر یک گلوگاه جدی را خلق می کند . ما در این مقاله یک راه حل نرم افزاری جدید را برای مشکل آشکار سازی خودکاری و قطعه بندی برامدگی های پلی متالیک در تصاویر زیرابی معرفی می کنیم که نه تنها دقیق بلکه همچنین بسیار سریع می باشد که تحلیل تصویر انی به طور قطع در دسترس می باشد . از اینرو ، کاربرد در AUV ( خودرو زیرآبی خودکار ) در آینده نزدیک محتمل به نظر می رسد .
کلمات کلیدی : برآمدگی های پلی متالیک ، تحلیل تصویر زیرآبی ، پردازش تصویر آنی ، خودرو زیرآبی مستقل
ABSTRACT
The exploration of the seafloor regarding the abundances of poly-metallic nodules
has received growing attention recently. Image-based exploration using cameraequipped
deep-sea observation systems has been introduced successfully to increase
spatial resolution in the exploration process but the evaluation and interpretation of
the huge amount of image data creates a serious bottleneck. In this paper we present
a new software solution to the problem of automatic detection and segmentation of
poly-metallic nodules in underwater images, which is not only accurate but so fast
that real time image analysis is definitely in reach. Thus, an application on an AUV
(Autonomous Underwater Vehicle) seems possible in the near future.
Keywords: poly-metallic nodules, underwater image analysis, real time image processing,
AUV
دانلود رایگان مقاله انگلیسی